騰訊應(yīng)用寶團(tuán)隊(duì)開發(fā)一款新產(chǎn)品，叫Marvis 馬維斯。

名字挺洋氣，吉祥物畫了一個(gè)小牛馬，紅圍脖，小眼睛，騰訊企鵝的基因也在；產(chǎn)品經(jīng)理介紹的時(shí)候說，今年馬年嘛，公司又是小馬哥的，就取了這么個(gè)名。

膽子真大，哈哈。

這東西想干什么，我用一句話講清楚：它想在你和你的電腦之間，加一層AI。

聽起來不新鮮，對(duì)吧？豆包能聊天，ChatGPT也能干活，憑什么用它的？我裝的時(shí)候也是這個(gè)心態(tài)。

裝完之后，有幾個(gè)地方確實(shí)有點(diǎn)意思。

先說本地知識(shí)庫(kù)。

然后有個(gè)搜索功能。

再說自動(dòng)化任務(wù)，它自帶了一些模板，什么喝水提醒、多鄰國(guó)幫你做題之類的，我自己測(cè)了一下，建了個(gè)喝水提醒，設(shè)完之后到點(diǎn)就執(zhí)行，流程跑得通。

我自己一直在用ChatGPT的Tasks，平時(shí)讓它幫我盯公司動(dòng)態(tài)、盯一些二級(jí)市場(chǎng)的賽道信息，基金相關(guān)的東西隔幾天推一次，挺順手的。

第三個(gè)是技能廣場(chǎng)，Skills。

不用去GitHub下載、折騰配置，對(duì)普通用戶來說，門檻確實(shí)低。

還有一個(gè)細(xì)節(jié)，它的對(duì)話界面做成了一個(gè)小辦公室的樣子；幾個(gè)Agent像小牛馬一樣坐在里面，你派了任務(wù)，它們就開始跑，有的在干活，有的在上廁所，有的在摸魚打游戲。

這東西沒啥功能意義，純粹情緒價(jià)值，情緒也是價(jià)值。

我看著那幾個(gè)小牛馬跑來跑去，確實(shí)覺得：嗯，有點(diǎn)可愛；整體用了幾天，我的感受是，單看每一個(gè)功能都做得不錯(cuò)，有些地方甚至比市面上的同類做得更細(xì)致。

可你要問我，哪個(gè)功能讓我覺得「我必須裝這個(gè)東西」，我還真想不到。所以，我把這個(gè)尖銳的問題甩給了產(chǎn)品經(jīng)理。

我說：給我一個(gè)裝這個(gè)軟件的理由。他想了一會(huì)兒，說了句挺實(shí)在的話：坦白說，我們當(dāng)下真沒有殺手锏。

這句話讓我對(duì)這團(tuán)隊(duì)好感加了不少。大部分產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上你問這種問題，對(duì)面要么繞到愿景上去，要么甩一串?dāng)?shù)據(jù)給你。

能直接說「沒有」的，要么真沒想清楚，要么想得足夠清楚才敢說沒有。

后來跟他聊下來，我覺得是后者；他接著說了一段，大意是：你去問豆包的殺手锏是什么，豆包也回答不了。你去問元寶，元寶也回答不了。今天AI行業(yè)的通病就是這個(gè)。

每個(gè)產(chǎn)品什么都能做一點(diǎn)，可沒有哪一件事是非它不可的。

我覺得這個(gè)判斷很準(zhǔn)確。你仔細(xì)想想，豆包日活快兩億，它的殺手功能是什么？說不出來。它模型不是最強(qiáng)的，交互也沒有多顛覆。

它贏在一個(gè)「粘手感」：

你用它不難受，什么都能聊兩句，下限夠高，用戶就留下來了；可你換成元寶、換成千問，也差不多能做到。

整個(gè)行業(yè)還沒走出「通用AI助手」的同質(zhì)化階段。

所以，我后來想的是：如果大家在「聊天框」這個(gè)形態(tài)上已經(jīng)打成一片了，Marvis選的這條路到底有什么不同。

先拉開看看市面上幾條路線：

這條路的優(yōu)勢(shì)是，起手就有用戶場(chǎng)景，劣勢(shì)在中國(guó)市場(chǎng)受限于監(jiān)管和本地化，基本沒怎么落地。

同樣問題，中國(guó)市場(chǎng)的政策和生態(tài)限制，落地情況大家都看到了。

這條路鋪量最快，可天花板也比較明顯，因?yàn)樗冀K是一個(gè)App，它跟你電腦里其他東西是平行關(guān)系，上下關(guān)系？

Marvis走的路跟這幾家都不一樣。

產(chǎn)品經(jīng)理聊的時(shí)候說了他們的發(fā)展路徑，我覺得特別值得講。

2024年時(shí)，行業(yè)里大部分AI團(tuán)隊(duì)的做法是高舉高打，先講一個(gè)很厲害的概念，先把殼子做出來，再一層一層往下填。他們反過來。

他原話說，到了那個(gè)時(shí)候已經(jīng)「回不了頭了」，整套系統(tǒng)是自研的，沒有用OpenAI任何東西。

自底向上，這四個(gè)字聽著不性感，可恰恰是這個(gè)做法讓它跟別人拉開了距離。

他們花了一年多專門做本地的解析工具，精度能做到八九十分。這是工程上硬砸出來的精度。

所以，我對(duì)Marvis的判斷是這樣的：它想做你電腦上所有App的總調(diào)度。

它想站的位置，是操作系統(tǒng)和用戶之間的那個(gè)AI中間層，這個(gè)位置，在中國(guó)市場(chǎng)目前是空的。

微軟Copilot進(jìn)不來，蘋果Apple Intelligence落不了地。產(chǎn)品經(jīng)理聊到這個(gè)話題的時(shí)候說了句很直接的話：

中國(guó)市場(chǎng)大概只占微軟全球收入的1.5%，它的精力就是這1.5%。可這個(gè)市場(chǎng)是我的100%，決心不一樣，投入就不一樣。

然后，團(tuán)隊(duì)基因的問題，這個(gè)東西聊起來有點(diǎn)虛，可實(shí)際上特別實(shí)。

應(yīng)用寶做了十幾年P(guān)C端生態(tài)，所以Marvis能在電腦上運(yùn)行安卓App，微博、小紅書、微信讀書，這些手機(jī)上的東西電腦上也能跑。

這個(gè)能力是從應(yīng)用寶那個(gè)時(shí)代長(zhǎng)出來的，別的團(tuán)隊(duì)沒做過這件事，想做就得從零開始。

以前做過云游戲，所以現(xiàn)在分配云電腦設(shè)備的方案，成本最低、路由最快；產(chǎn)品經(jīng)理說他們研發(fā)Leader匯報(bào)的時(shí)候原話是：

產(chǎn)品經(jīng)理舉了個(gè)例子：

你想關(guān)掉Windows鎖屏上的廣告，你知道它在設(shè)置里叫什么嗎？叫「關(guān)閉Windows聚焦」；普通用戶上哪知道去？

可因?yàn)槲覀兏④浐献?，知道這些對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以，能幫你一句話關(guān)掉。

這些東西產(chǎn)品經(jīng)理有一句總結(jié)我覺得特別到位：就像一個(gè)人的童年經(jīng)歷，長(zhǎng)在你身上了，別的團(tuán)隊(duì)能不能做？花時(shí)間，一年可以；可這一年里你又往前走了。

最后說一個(gè)現(xiàn)實(shí)的數(shù)字。

Agent類產(chǎn)品的平均Token消耗量，是普通Chatbot的150倍。如果做到豆包那種體量，一天的Token成本可能要200億人民幣。

這個(gè)數(shù)字意味著什么？這條賽道天然走不了豆包那種免費(fèi)鋪量的路。你不可能靠燒錢讓兩億人每天用你的Agent，那個(gè)賬算不過來。

所以，Marvis做端云結(jié)合、本地模型分擔(dān)算力這件事，是一個(gè)經(jīng)濟(jì)上的必須；只有把能在本地跑的任務(wù)留在本地，才能把云端的Token成本控制在一個(gè)可持續(xù)的范圍里。

這也解釋了，為什么他們?cè)诙藗?cè)模型上投了這么多精力，跟英特爾、高通都有駐場(chǎng)團(tuán)隊(duì)做性能優(yōu)化。

我自己的感受是，AI時(shí)代做產(chǎn)品，不能再像以前那樣打磨到90分再往外端了，節(jié)奏太快了，等你覺得準(zhǔn)備好了，窗口早關(guān)了。

Marvis現(xiàn)在確實(shí)不是個(gè)完成品，很多地方還粗糙，產(chǎn)品經(jīng)理自己也清楚。

可回到我在現(xiàn)場(chǎng)問的那個(gè)問題：給我一個(gè)裝它的理由。

空的意思是沒人做到，Marvis只是先走到了這，走到了不代表贏了。不過這行業(yè)從來都是，先到的人定規(guī)則，后到的人跟規(guī)則。