四川
過去兩年，全球科技巨頭一直試圖讓公眾相信，人工智能和大語言模型將改變世界。但機械工程師、材料科學家和工廠管理者大多仍持懷疑態度。
語言模型可以寫出一首關于空氣動力學的精彩詩歌，卻無法預測一架以每小時900公里速度飛行、處于零下50攝氏度環境中的飛機機翼會發生什么。在工程領域，如果把生成式人工智能給出的錯誤答案當真，代價可能是數百萬美元，嚴重時甚至會危及生命。
為解決這一先天缺陷，在工業設計和仿真軟件市場占據主導地位的達索系統發布了一種名為“三維宇宙加現實”的新架構。這是該公司工作環境的第七代產品，也重新定義了“虛擬孿生”的概念。簡單來說，這套系統不是靠猜測，而是對物理現實作出預測。
行業內最重要的一項宣布，來自達索系統首席執行官帕斯卡爾·達洛茲和英偉達首席執行官黃仁勛。兩人在最近幾個月公布了兩家公司之間一項廣泛的戰略合作。
雙方正在建設工業人工智能基礎設施，把達索系統的設計平臺、英偉達工業元宇宙平臺“全景宇宙”以及“統一計算架構擴展”計算庫整合在一起。
為說明人們熟悉的人工智能與“物理人工智能”之間的區別，黃仁勛舉了一個簡單的例子：一只狗在空中接球時，并不會去解微分方程，它只是憑經驗直覺判斷球會落在哪里。
達索系統與英偉達正在訓練的工業世界模型，做的正是類似的事情。它們從數十年的工程數據和物理實驗中學習，如今已經能夠在不損失科學準確性的前提下，以比傳統仿真快很多倍的速度，預測材料和系統的行為。
這項技術主要圍繞三個領域展開。在生命科學領域，“生物虛擬應用”模型與英偉達“生物神經模型”平臺整合，用于為藥物研發設計分子和蛋白質。
在工程領域，“仿真應用”工具借助英偉達的處理能力，進行即時載荷預測。在制造領域，“數字制造應用”平臺接入“全景宇宙”，使工廠能夠在生產車間擰上第一顆螺栓之前，就先在虛擬環境中測試機器人和完全自主系統。
第一款伙伴名為“靈光”，用于管理復雜項目。它可以在組織內不同團隊之間同步知識、需求和變更，以減少人為錯誤。
第二款“獅子座”是一名工程助手，專門用于解決跨學科設計難題。工程師只需給它一張初始草圖，或發出語音指令，它就能生成一個符合制造標準的完整三維工程模型。第三款“瑪麗”專注于深層科學，幫助研究人員在化學和材料科學領域檢驗假設。
在工業間諜活動和知識產權泄露已成為現實威脅的背景下，達索強調，這些助手收集的全部信息和知識都仍處于組織的完整數據主權之下。數據不會上傳到公共云，也不會被用于為其他公司訓練模型。
該平臺的另一層能力，來自達索系統與蘋果的戰略合作。一款名為“三維實景”的新應用，可以通過蘋果“視覺專業版”頭顯，把虛擬孿生從平面屏幕直接帶入物理空間。
這一整合方案使全球工程團隊能夠查看汽車、客機和生產線的一比一模型，并以實時、精確且可實際交互的方式與之互動。
達索系統并非在真空中運作。工程軟件市場正與安析、西門子和歐特克等巨頭展開激烈競爭。復雜物理仿真領域的領先企業安析，最近與新思科技簽署了一項重大合并協議，同時也提供自己的人工智能工具，用于預測熱載荷和電磁載荷。
西門子運營著“加速器”平臺，并正與微軟推進緊密合作，試圖把人工智能助手整合進工廠車間。從表面上看，達索在第七代產品中的優勢在于深度整合：當一些競爭對手提供的是零散方案，或依賴經過改造的通用語言模型時，達索拿出的是一個面向工業的整體操作系統，背后還有英偉達的專用硬件和蘋果的可視化生態支撐。
對于像康麗數碼這樣的以色列公司，以及特斯拉、達能這樣的全球巨頭而言，這些工具已經不再是未來概念，而是研發和制造領域的新標準。所以下次你買車時，很可能人工智能已經參與了它的設計與制造。
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