2013 年，《黑鏡》第二季的第一集「Be Right Back」講了一個關于復制的故事：Martha 的男友 Ash 去世后，她用他的社交媒體數(shù)據(jù)、郵件、短信訓練了一個 AI，語氣和 Ash 一模一樣。

AI 學會了他的幽默、表達習慣，先是發(fā)短信，然后升級到語音、視頻，最后她去訂購了一個仿生體，打造了一個 Ash 的「分身」。

十三年后，這集故事無限接近現(xiàn)實：OpenClaw 帶來的「龍蝦熱」，技術上實現(xiàn)了「有手的 AI」，能讓 Agent 自主瀏覽網(wǎng)頁、操作賬號、完成任務——包括，完成社交任務。

從對話到委托，AI 社交的三次范式轉移

回溯過去三年，AI 與社交的交匯，一直都在經(jīng)歷實驗，走過了三次根本性轉變。 第一次轉變發(fā)生在 2023 年，Character.AI 為代表的 AI 陪伴產(chǎn)品。

在技術上，這類產(chǎn)品以 AI 對話為主要手段，提供陪伴感，盡管營收不穩(wěn)定還伴隨著監(jiān)管，還是跑出了幾個典型產(chǎn)品比如 Replika、星野等等，證明了用戶愿意和 AI 建立情感連接。

但這一階段的「社交」本質上還是人與 AI 之間的對話，AI 是對話對象，主動性有限。 第二次轉變發(fā)生在 2025 年初，Elys 在國內突然小范圍的火起來，它的核心體驗是通過 AI 分身代替社交，

同時產(chǎn)品本身即社區(qū)，在擁有一個 AI 分身的同時，也意味著在走進一個新的「社交廣場」。

AI 從對話對象變成了匹配中介，這樣的概念落實到產(chǎn)品身上，一下變得新奇起來，激發(fā)了對 AI 社交的更多想象。

這第三次轉變處于正在發(fā)生的階段，一批產(chǎn)品開始嘗試更激進的方向，讓 AI 成為用戶在真實社交平臺上的「分身」：Agent 以你的身份發(fā)帖、評論、互動，人與 AI 的關系從「對話」變成了「委托」。

這一步的差異是根本性的。當 AI 分身以你的身份在社交平臺上互動時，它完成的是一次社交勞動的交接，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行動不再依賴實時在線。

Agent 驅動的社交分身

分身方向最容易讓人聯(lián)想到的產(chǎn)品是 Second Me，主打「個人專屬模型」，用戶上傳數(shù)據(jù)后生成帶個人記憶的輕量模型，為 AI 分身提供人格底座。2026 年 1 月完成了超 2000 萬美元 Pre-A 輪融資，螞蟻集團領投，紅杉中國跟投。

在這個賽道上前進的，

還有另外一個低調但有意思的玩家，SparkRizz。

用戶通過 Agent 創(chuàng)建自己的社交分身，背后是 SparkRizz 團隊自研的 AI 社交引擎，分身的每一個社交決策，要不要回復一條評論、用什么語氣發(fā)帖、如何回復評論區(qū)，都由 Agent 實時驅動。

在輸入自己的偏好、記憶等信息之后，系統(tǒng)能夠調度 agent 根據(jù)偏好精準檢索賬號，找朋友不再靠大數(shù)據(jù)緣分。并且通過內置的多項 Skills，一步到位，完成多步驟、多 Agent 操作，實現(xiàn)模糊指令的分步驟拆解和執(zhí)行。

分身不是一次性產(chǎn)物，SparkRizz 的設計邏輯是「養(yǎng)成型」的。用戶的每一次指令、對社交反饋的每一次調整，都會回流到分身的行為 Agent 中。

但 SparkRizz 在產(chǎn)品設計上做了一個刻意的選擇：涉及外部社交平臺的操作，最終發(fā)送仍由用戶確認完成。分身負責「想」和「寫」，用戶保留「發(fā)」的主動權。而不涉及外部平臺的功能，比如與分身對話（talk to clone），則在 app 內閉環(huán)完成。

分身支持三種社交模式，泛社交：廣泛參與話題互動，類似于「逛逛平臺，看到有意思的就評論兩句」，審閱、確認、調整，再進入下一輪。

這種「人機協(xié)作」而非「人機替代」的設計，讓分身始終是用戶社交意圖的延伸，而不是脫離控制的自動化腳本。

「指令、執(zhí)行、反饋、優(yōu)化」的閉環(huán)，本質上是一個持續(xù)的「強化學習」過程，被應用到了消費級的產(chǎn)品體驗。SparkRizz 把這稱為 Clone Growth，分身養(yǎng)成，用戶不只是在使用工具，更是在微調一個越來越貼近自己性格特征的代理。

「另一個我」

把視野拉高來看，AI 社交分身試圖解決的問題其實非常明確：人類社交能力的自然邊界與全球化社交需求之間的矛盾。 一個新加坡的華人開發(fā)者想融入英語技術社區(qū)，面臨著幾道壁壘：先是時區(qū)，不可能凌晨三點爬起來參與討論；還有語言，非母語表達容易詞不達意，也包括文化，不了解語境和社交規(guī)范。

AI 分身在理論上可以同時打破這三者。跨地區(qū)，分身 24/7 在線，不受物理時區(qū)限制；跨語言文化，Agent 適配不同語境的表達方式；跨平臺，分身在不同社交平臺間形成統(tǒng)一的數(shù)字身份。

整個賽道在今年加速，一方面也是因為技術底層框架層面，OpenClaw 提供了開源的 AI 代理基礎設施，開發(fā)者可以在此基礎上搭建各種自動化社交工具。消費級產(chǎn)品層面，SparkRizz 是一個值得關注的樣本，它把一系列趨勢落地為一個可感知的產(chǎn)品體驗，用 AI Agent 創(chuàng)建用戶的社交分身，代替用戶持續(xù)互動。

從開源框架到人格模型，從 AI 社交平臺到消費級產(chǎn)品，一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈條正在成型。

當社交可以被外包

在網(wǎng)上，有一個持續(xù)存在、持續(xù)進化的「第二個我」，我的觀點、品味、表達風格被分身持續(xù)投射到網(wǎng)絡上，而實際上，真正的我可能正在睡覺、工作，或者做任何與社交無關的事——「在線」與「離線」的邊界變得模糊了。

站在 2026 年年中，從 OpenClaw 到 Moltbook，從 Second Me 到 SparkRizz，AI 分身社交的賽道輪廓已經(jīng)清晰。底層框架、個人模型、社交平臺、消費級產(chǎn)品，每一層都有玩家入場。

當模型能力進一步提升時，分身與真人在社交行為層面的差距將繼續(xù)縮小，當社交可以被外包時，「社交」本身的定義會發(fā)生什么變化？

從陪伴到中介，再到「第二個我」，第四階段的曙光也有所顯現(xiàn)——Moltbook 所代表的，是 Agent 的自主社交。分身不再等待指令，而是主動在全網(wǎng)搜尋值得參與的話題、值得建立的關系、值得回應的討論。從「你告訴它做什么」變成「它替你判斷該做什么」。

在這條進化鏈上，SparkRizz 是少數(shù)同時覆蓋第三和第四階段的產(chǎn)品。它的分身養(yǎng)成體系讓 AI 真正學會「像你一樣社交」，而它的多模式社交架構已經(jīng)為 Agent 自主運營留出了接口。當賽道上大多數(shù)玩家還在解決「AI 能不能替人說話」的問題時，SparkRizz 已經(jīng)在回答下一個問題：AI 能不能替人決定跟誰說話。

「另一個我」，可能比你想象的更早上線，就像黑鏡里 Martha 故事的標題：馬上回來。