新智元報道

【新智元導(dǎo)讀】代碼成本趨近于零，產(chǎn)品護城河正在消失。AI下半場，真正決定勝負的，是那套讓上萬只蝦同時穩(wěn)穩(wěn)干活的「養(yǎng)蝦廠」。

OpenClaw，37萬星標(biāo)。Hermes Agent，三個月14萬星標(biāo)。

2026年上半年，全球開發(fā)者最大的共識就是一件事，養(yǎng)蝦。

但在公司里，幾乎每個最早用上OpenClaw的人都經(jīng)歷過「打臉一幕」。

你把自己的蝦調(diào)教得飛起，幫你寫周報、整理郵件、自動跑數(shù)據(jù)，同事圍過來看了一眼，說這東西好用。

消息傳到老板耳朵里，老板一拍桌子，全公司都用上。

然后，你發(fā)現(xiàn)，真正的麻煩才開始。

一個跑飛了的任務(wù)燒掉整個月的Token預(yù)算，沒人知道是哪只蝦干的；1000個人各自養(yǎng)的蝦，經(jīng)驗互不相通，每個人都在從零開始教。

阿里云智能集團副總裁張獻濤跟企業(yè)客戶聊了一圈，聽到最多的六個字，「能用，但不好用」。

光環(huán)之下，Agent落地面臨重重困境。

老黃也看到了同一個問題。

GTC 2026上，英偉達聯(lián)合OpenClaw創(chuàng)始人推出了NemoClaw企業(yè)版，主打一鍵部署和沙箱隔離。

老黃在演講里的原話是，每一家企業(yè)、每一家軟件公司都需要一個Agent戰(zhàn)略。

80%的累活，平臺包了

不過，現(xiàn)實比口號骨感。

不少企業(yè)興沖沖地拿OpenClaw自建，玩了一個半月，灰頭土臉地回來了。故事大同小異。

某科技廠商，自己技術(shù)團隊相當(dāng)能打，拉了一幫人直接干，選的就是自建。

結(jié)果，等Skill全開發(fā)完了，才發(fā)現(xiàn)一個要命的事實：OpenClaw這套架構(gòu)要求容器7×24小時在線，一旦下線，龍蝦就離線、就失聯(lián)。

也就是說，每一個用戶都得長期獨占一個容器。

可用戶動輒幾千萬，給每個人都掛一個永不關(guān)機的容器，這筆賬，誰算誰頭皮發(fā)麻。

更刺激的還在后頭。

幾千萬只龍蝦各自為政地跑著，只要有用戶改改prompt、動動網(wǎng)關(guān)，分分鐘把蝦跑壞。

單看一只概率極低，可基數(shù)一上去，故障率立刻變成噩夢。

再趕上3月底OpenClaw大更新突然不向前兼容，之前辛辛苦苦攢的活兒全打水漂，用戶一天能有好幾個小時用不了。

還有一家科技公司，路子更「專業(yè)」：買了阿里云的云電腦，再配上某知名安全公司的智能體管理軟件，自己攢平臺。

4月初，他們還挺興奮，覺得這套組合拳真能打。

結(jié)果某天，一次升級，所有智能體集體下線，大量記憶直接丟失。

損失慘重。

這，就是橫亙在企業(yè)面前那堵實實在在的「南墻」：安全性、穩(wěn)定性、工程復(fù)雜度，三座大山壓頂。

OpenClaw解決了「Agent能不能用」，卻完全沒回答「企業(yè)敢不敢用、用不用得起、好不好用」。

2026阿里云峰會上，阿里云亮出了JVS智能體套件的完整陣容，面向個人的JVS Claw、面向企業(yè)的JVS Crew、面向移動端的JVS Mobile。

其中JVS Crew，就是那個企業(yè)級的「龍蝦量產(chǎn)工廠」。一個全托管、易集成、可管可控的企業(yè)級Agent構(gòu)建平臺。

它的本質(zhì)，不是又一個Agent，而是一套Agent時代的操作系統(tǒng)。

企業(yè)搞Agent時候那些最頭疼的活兒，多租戶隔離、安全合規(guī)、成本核算、渠道對接，JVS Crew全包了。你只管養(yǎng)蝦，別的不用操心。

至于接入方式，JVS Crew走的是「被集成」路線。

也就是說，你不用扔掉現(xiàn)有系統(tǒng)重來一套。

JVS Crew更像一個底座，直接塞進你現(xiàn)有的App、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、甚至硬件里，讓你的產(chǎn)品「長出」蝦的能力。

釘釘、飛書、企業(yè)微信、QQ這些主流渠道，開箱就能接，一次搭好，全渠道都能用。

定價也有意思。沒有席位費，純按用量算，用多少付多少，月底結(jié)賬。

用張獻濤的話說，讓每一個企業(yè)、每一個用戶都敢用、用得起。

手腦分離

為什么要把蝦「拆開」

支撐JVS Crew的底層架構(gòu)，叫「手腦分離」。

OpenClaw的問題就在這，大腦、雙手、記憶全綁在一起，跑在同一個進程里。

個人用無所謂，但企業(yè)里一旦某個環(huán)節(jié)出了問題，整只蝦就得重啟。

想換個模型，執(zhí)行環(huán)境也得跟著動。想多開幾只蝦，所有層都得一起擴。牽一發(fā)動全身。

JVS Crew基于Harness工程理念，把這三樣?xùn)|西徹底拆開了。

大腦（Agent層），只管想。模型和提示詞隨時換，今天用通義，明天換GPT，干活的那部分不用動。

雙手（Environment層），只管干。每個任務(wù)跑在獨立的云端沙箱里，互不干擾。

最厲害的一點是，JVS Crew用了快照技術(shù)做狀態(tài)保存，蝦跑到一半斷了，工作區(qū)文件不會丟，能從斷點接著跑，不用從頭再來。

這個「斷點續(xù)跑」聽著簡單，背后是一套完整的存算分離和快照恢復(fù)機制。當(dāng)企業(yè)同時跑幾千只蝦的時候，每一只蝦的工作狀態(tài)都要被可靠地保存和恢復(fù)，這是分布式系統(tǒng)里的經(jīng)典硬骨頭。

神經(jīng)系統(tǒng)（Session層），負責(zé)協(xié)調(diào)。大腦和雙手之間誰先誰后、做到哪一步了、下一步該干什么，全靠它串。

三層各管各的，各自升級，互不影響。換模型不影響執(zhí)行環(huán)境，加機器不需要動推理邏輯。從1只蝦擴到10000只蝦，架構(gòu)不用重新設(shè)計。

有趣的是，大洋彼岸也走到了同一個路口。

Anthropic在4月推出了Claude Managed Agents（CMA），最初把Agent邏輯和執(zhí)行環(huán)境全部托管在自己的云上。

但就在5月19日，Anthropic給CMA加上了self-hosted sandboxes，把執(zhí)行層拆到了企業(yè)自己的基礎(chǔ)設(shè)施里，編排留在云端。

跟JVS Crew從第一天就采用的「手腦分離」幾乎是同一張設(shè)計圖。

三道安全墻：放手讓蝦干，但別讓蝦跑偏

蝦最酷的能力就是「自主執(zhí)行」，自己規(guī)劃、自己調(diào)工具、自己把活干完。

但換個角度想，自主執(zhí)行就意味著不可預(yù)測。在企業(yè)里，不可預(yù)測是要命的。

JVS Crew的做法是給蝦裝三道「墻」。

第一道，身份墻。

基于RBAC做角色權(quán)限管控，誰能用什么工具、看什么數(shù)據(jù)，全部跟角色綁定。

銷售的蝦能查客戶信息，但看不到財務(wù)數(shù)據(jù)。管理員在后臺統(tǒng)一配，不用一個個去設(shè)。

第二道，內(nèi)容墻。

進來的信息、處理中的數(shù)據(jù)、出去的結(jié)果，三個環(huán)節(jié)各有一道安全關(guān)卡。

輸入層防Prompt注入，有人想用惡意指令劫持蝦的行為，進門就攔住。

處理層自動識別PII敏感信息，蝦處理數(shù)據(jù)的時候碰到身份證號、手機號，直接打碼。

輸出層做合規(guī)審查，蝦輸出的內(nèi)容不合規(guī)，最后一道關(guān)卡兜底。

第三道，執(zhí)行墻。

VM加安全容器的雙重隔離，蝦跑在沙箱里，出不去。

碰到轉(zhuǎn)賬、刪數(shù)據(jù)這類高危操作，蝦做完判斷之后不會自動執(zhí)行，而是停下來等人點頭。放手讓它干，但關(guān)鍵時刻人說了算。

別覺得這是杞人憂天。

今年2月，SecurityScorecard發(fā)現(xiàn)超過4萬個暴露在公網(wǎng)上的OpenClaw實例，三分之一有已知漏洞。

Token Security的報告同樣指出，22%的員工在公司電腦上自己偷偷裝了OpenClaw，IT部門壓根不知道。

要是這些蝦跑在三道墻里面，大部分安全事故根本不會發(fā)生。

讓蝦在企業(yè)里真正「能打」

安全是底線，但光有底線還不夠。

JVS Crew還在三個地方下了功夫，讓蝦從「能跑」變成「能打」。

首先，是記憶。

OpenClaw原生的記憶方案是一個MEMORY.md文件，本質(zhì)上是純文本存儲，能力有限。

Mem0等第三方插件可以增強，但離企業(yè)級的跨會話記憶管理還有距離。

JVS Crew把記憶做成了平臺級的能力，分兩層：

• 本地記憶，輕量快速；

• 增強記憶走云端向量數(shù)據(jù)庫，能在海量歷史里精準(zhǔn)召回需要的上下文，省Token還快。

更關(guān)鍵的是，記憶可以在團隊里共享。銷售A積累的客戶溝通經(jīng)驗，銷售B的蝦也能用上。個人經(jīng)驗變成了組織資產(chǎn)。

其次，是成本。

企業(yè)用Agent最怕什么？

月底看賬單。一個復(fù)雜任務(wù)跑起來，Token燒得飛快，而且很難提前估。

JVS Crew搞了一套從公司到部門到個人到單只蝦的四級預(yù)算，花到80%自動提醒，花到100%自動停。

配一個實時看板，錢花在哪、誰花的，一目了然。

最后，是排障。

蝦出了問題，最怕不知道問題出在哪。

JVS Crew建了一套端到端的Trace鏈路，蝦干活的每一步都記下來了，從接到任務(wù)、開始干活、調(diào)了什么工具、返回了什么結(jié)果，全鏈路可追溯。出了bug秒級定位，不用翻日志碰運氣。

已經(jīng)有人跑起來了

JVS Crew商業(yè)化不到兩個月，已經(jīng)有好幾個行業(yè)的企業(yè)用上了。

大智慧拿它做了AI投研助理，接進自己的APP，2周上線。用戶粘性翻了一倍，云成本砍了一半。

義烏小商品城把它接進「世界義烏」App，讓蝦自動生成爆款內(nèi)容策略、優(yōu)化多語種投放文案。同樣2周上線，運營效率提升5倍。

中遠海運科技用它搭了一個叫Hi-Dolphin的Agent矩陣，覆蓋全球航運業(yè)務(wù)的信息分發(fā)。Agent上線效率提升10倍。

上海醫(yī)米圍繞醫(yī)學(xué)文獻、藥品說明、醫(yī)學(xué)翻譯、醫(yī)療檔案四個場景做了智能助手，2周集成完畢，支撐100多個復(fù)雜任務(wù)同時跑，審核時間省了一半。

四個行業(yè)，四種打法。落地周期都以「周」計算。

AI的下半場

現(xiàn)在，Agent的瓶頸已經(jīng)換了。

去年這個時候，所有人討論的還是模型夠不夠聰明。

今年，行業(yè)共識悄悄轉(zhuǎn)向了另一個問題，工程底座怎么搭。

模型已經(jīng)聰明到了值得認真對待的地步。而認真對待一只蝦，意味著給它配上水電氣、門禁、消防和物業(yè)管理。

一間平房和一棟摩天大樓，用的是完全不同的地基和管線系統(tǒng)。你不能把一千間平房堆在一起就叫摩天大樓。

更遠一步看，當(dāng)代碼成本趨近于零，產(chǎn)品本身的護城河就在消融。

SaaS在往Agent蔓延，Agent在往基礎(chǔ)設(shè)施下沉。

最聰明的那只蝦會被記住。但最終留下來的，是最穩(wěn)的那座工廠。