當AI開始幫投資機構“面試”企業、幫合作伙伴“背調”公司時，你的數據還在沉睡嗎？艾迪普用22年經驗告訴我們：AI時代的第一場戰役，是數據治理戰。

現在投資方、銀行甚至客戶都在用AI智能體“打聽”你的企業——如果你的數據沒有被主動整理、標注、推向市場，就等于在AI的“篩選網”里隱身。艾迪普推出元典大模型+企業數字資產專區，80%的整理工作可由AI完成，但安全底線不能丟——拒絕大廠直接索要工程文件，堅持在可信容器內訓練。從品牌營銷到內部Agent訓練，數據只有封裝、流轉、使用，才能真正入表、增值。

以下為艾迪普創始人兼董事長 唐興波 演講內容，經36氪整理編輯：

唐興波丨艾迪普創始人兼董事長

非常感謝大家能給我這個機會跟大家一起分享交流AI+數字資產的內容，我將圍繞行業現狀、破局路徑、價值釋放、愿景展望及公司概況展開分享。

分享主題之前，我想跟大家分享兩件事：

一個是在上周，中國音樂學院的專家到訪我們公司進行交流，一起探討如何把中國音樂學院的資產，轉化為高質量數據集，實現資產與價值變現的路徑。他跟我表示，在來之前，他們已經通過豆包、DeepSeek、千問等大模型提前了解了艾迪普，還從這些模型上，獲取了如何與艾迪普技術結合的可行方案，模型給出的建議和答案他們覺得非常滿意。

另一個是今年315晚會，曝光的一些相關的數據安全問題。

從這兩件事就能反映出，在數字化飛速發展的今天，尤其是AI的出現，讓我們很多企業都面臨“想用好數據、不會用數據、不知道怎么管”的困境。企業應該如何把我們的數據釋放出它們的更大價值，在這里跟大家分享一下。

就像我剛才舉的例子，合作方會在網絡上通過豆包、DeepSeek、千問，了解我們公司詳細的情況。包括我自己，我自己也會問。我相信在座很多企業家，甚至很多的投資機構、銀行、合作伙伴，都是利用AI的智能體來檢索企業信息，來詢問如何跟這家公司合作，我如何在這個行業發展，如何進行創新。這就意味著，如何做好企業自己的數據管理，如何把我們的數據有效推到市場上，如何把它給變成品牌價值，如何創造更好的機會，是一個非常重要的事情。如果在這個方面，我們企業不能主動地把數據釋放到市場中，我們沒有建立一個品牌，如果我們的數據不能經過整理，我們也很難進行價值轉化，對于企業目前來說就像沉睡的數據金礦。

我們艾迪普已經是一家成立22年的企業，經過多年深度服務大量企業后，我們發現，很多頭部標桿型企業、一些上市公司，他們已經建立了很成熟的數據治理體系；但對于很多的中小企業來說，普遍存在非結構化數據占比高、形態各異、標準不統一、存儲分散、各部門數據孤島等問題，數據流動不起來，就無法實現價值轉化。而AI的到來，為企業提供了智能化解決方案，可高效實現降本增效與價值提升。

我們天天提到數據，數據資產和數字資產究竟有什么區別？我們很多的經營數據、生產數據、研發數據、品牌的知識產權，對我們來說是數據也是資產。數據資產是有價值的。如何變成數字資產？數字資產是可確權、可流通、可轉化的。我們更希望我們的數據能實現真正的使用價值，在這個方面我們一定要做好相應的數字資產方面的管理。我們如何做好數據的管理，這個是擺在我們面前很重要的問題，也是當前企業的痛點。

在當前，數字化、信息化發展非常快，很多時候不知道怎么下手。現在在各個領域都突出了平臺化，讓企業發揮數據的價值。所以我們搭建企業數字化賦能平臺，讓我們公司的智能體、很多公司的智能體都能在這個平臺上一起賦能企業，讓我們的企業在這個平臺上不管是品牌營銷、展覽展示、智能制造都能很快找到應用，讓我們在海量的Agent情況下，精準找到想使用的工具。

這樣的平臺能給我們帶來什么？我們現在很多企業都是創新企業，或者小微企業。我們希望政府能夠了解我們，我們希望我們的客戶了解我們、市場了解我們，有了這樣的平臺，就可以把同類的企業匯聚到平臺，企業也知道如何賦能這一類的企業，這就是我們利用這樣的平臺既可以賦能政府，精準決策，同時也能夠讓企業激活沉淀的數字資產。

如何打造企業專屬的高質量數據集，在這個方面跟大家一起分享一下，在企業里我們用好了ERP，CRM，用好各個方面的信息化管理軟件，而現在AI來了，能夠更好地應用智能體，在應用智能體之前我們應該做什么？我們公司在這個方面圍繞企業數字資產的建立、管理、轉化，形成了元典大模型，幫企業如何建數字資產、管數字資產，最終如何轉化。

現在企業有很多數據，經過清洗、整理以后，我們就要變成可使用的，可以讓AI識別的東西，現在不是要靠人工來把企業數據完整地整理好，因為這是很難的，現在80%是利用智能標注來把我們企業的數據很好地進行整理、標注，如果不標注，AI也很難來認，像這類工具和能力是我們企業一定要考慮的。

企業數據經過平臺化管理，要經過三個過程，一個是數據資源化、數據資產化，最后數據才能轉化，才能做到數據的資本化，在這個方面，利用數字化手段來把我們數據進行封裝、建模、這個就是數據數字化的過程。

有了智能標注以后，我們可以識別很多的圖紙、作品甚至影像都可以進行識別，很方便地使用，我們要查歷史數據，很好很容易地找到，像過去沒有標注做起來非常難。數據治理的第一步就要進行標注，在這個方面就能做到一定的識別，對高質量的數據集建完模以后，就要編目，像建數字卵生體一樣，把它變成知識庫，擁抱AI，用AI來驅動內容，就可以智能地進行生產。

舉個例子，原來我們都知道企業有自己的網站，現在更多地有公眾號。現在我們又開發了企業名片，以往的做法是，這三個是獨立的產品。現在我們為企業做了數字資產專區，意味著有了數據可以共享，在企業專區里更換一個內容，這三個部分就可以同步進行更新，我們寫的公眾號內容，也更加精準，基于通用大模型的能力，再加上企業自己的知識庫和行業知識庫共同完成。

還有一個方面，企業對數據的安全有很多的問題，我們平臺上有一百萬+的資產，小二十年的積累才形成的，這里面有原數、模型、場景、效果包括算法，都在這個平臺上，最近有幾家大廠跟我們協商想學習，想用我們的數據，但是這一套訓練學習機制沒有完整地在黑箱里形成,直接把工程文件數據給到他們，他們毫不猶豫地拒絕了，我們也視我們自己企業數據為生命。

高質量數據集釋放商業價值，無論是品牌還有營銷、展覽展示、智能制造乃至于我們企業自己訓練自己的AI Agent，都是基于企業自己的數據，有關于人工智能的定義，計算機視覺。計算機視覺再往下，無非是文本、圖片、聲音、視頻、3D模型+3D場景，前面是封裝動態數據的技術，3D模型、3D場景是封裝動態數據，所有人工智能認的就是這些內容，而這些內容恰恰又是數據的封裝技術，在這些方面構建企業數據基礎的時候，我們要了解所有與數據封裝相關的技術和Agent，那樣能把我們的企業數據管理好，不僅要建好，還要管好。

有了這樣的企業數字資產專區，我們保證數據安全的情況下，把有效的數據，經過Agent變成我們的宣傳文稿、視頻、企業，產品宣傳的視頻，乃至于智能產線的數字內容，對于所有的合作伙伴也好，外界也好都能很好了解我們的企業，這是企業能夠很好地進行轉化，本身希望企業開始注重我們數據的建立、管理，來利用新形態，就像當時管我們的數據、信息似的，通過互聯網技術、工具軟件，很好地管理，實現數據價值的管理，現在要把數據變成數字資產管理，這要有一套完整的數字資產管理的手段。

我們也建立了元數云元典大模型，無論在企業數據方面的建立、私有大模型方面我們都給他提供了很好的工具。

我們還有一些轉化的工具，數據最終是使用才能把數據價值真正體現出來，有了基礎工具，我們每個工具又融合了AI的能力，我們發現現在很多AI工具，不能夠完全滿足我們的精準生產，我們嚴肅的內容，80%是需要AI來完成的，那20%就需要更好地具有一定能力的員工來幫助完成的。有一些工具想完全替代人工是不可行的，我們用的AI工具，在數據整理和管理層是好的，在解決最后落地的時候，那還是需要工具的。比如我們做數字卵生，那就需要很好的工具完成，而用AI推理出來也是做不到的，數字卵生最主要的特點就是實時可交互的，我們的AI在這方面是推理的，這里有很多內容包括制作企業宣傳的時候，AI只能作為輔助的能力，最后由我們的主編、制作人員，利用很好的工具把它完成。

這個是我剛才說的有關于數字內容的生產、創作，AI確實給我們提供了非常好的能力，現在為企業做專區，就是幫助企業梳理數據，做企業的知識庫，我們把行業的知識庫賦能到每一個行業的企業，讓大家更好生產精準的內容和工作任務。

AI給我們數據帶來的好處，對于企業確實可以實現，我們已經做了相應的案例，數據資產入表，我們可以通過手段把企業的數據變成在可信的空間容器封裝，數據一定要封裝，才能夠把它變成資產，才能夠入表，而裸露的和基礎的數據是很難實現的。

不管是哪個方面，我們從現在開始，尤其是AI到來的時候，如何把數據變成資產，如何建立企業的數字資產，如何管理好，如何才能夠做好轉化，這是每位企業現在面臨AI時代一定要想好的事情，也必須做好的事情。

最后簡單我想再介紹一下公司，艾迪普已經22年了，在泛媒體、泛文化、泛工業方面我們做了很多的內容，比如央視2014年春晚舞臺的視覺效果、冬奧會的開幕式，那是我們在傳媒領域的應用，還有航空航天、海洋工程等項目，我們一直跟數據打交道，我們一直知道數據的價值在哪里，我們也知道未來怎么幫助每個企業怎么把數據變成資產，怎么來實現企業更大的數據價值。