文︱關(guān)品方

本月13至15日，一大群美國新聞?dòng)浾叩皆L中國，其中竟然有不少是“初到貴境”。他們看到中國的進(jìn)步。過去一星期，美國媒體一片驚嘆歡呼，用潮語形容是所謂“集體破防”，一方面表示不可置信，另方面反省為何過去對中國會有錯(cuò)誤觀念（主要是誤以為中國落后，人民生活水深火熱）。他們對于中國的AI應(yīng)用場景在衣食住行各方面的廣泛使用感到驚訝。

中國的AI應(yīng)用場景發(fā)展如此驚人，值得深入研究。筆者認(rèn)為，中國AI應(yīng)用場景大爆發(fā)，核心是《有政策驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)算力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈完整、市場需求大、性價(jià)比占優(yōu)、制度利創(chuàng)新》六大因素疊加，形成全球獨(dú)有的規(guī)模化落地高速度。

首先是國家戰(zhàn)略的持續(xù)加碼，具頂層牽引力。早在9年前（2017），《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》已上升為國家戰(zhàn)略。2024年，“AI+”寫入政府工作報(bào)告，聚焦應(yīng)用落地。去年，《“AI+”行動(dòng)意見》明確提出2027/2030/2035（兩年、五年、十年）三階段目標(biāo)，直接帶動(dòng)5萬億元人民幣級別的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。中國規(guī)劃的特點(diǎn)是政策連續(xù)穩(wěn)定，著眼落地轉(zhuǎn)化應(yīng)用，因此企業(yè)敢于長期投入。

其次是數(shù)據(jù)與算力全球領(lǐng)先。這是AI產(chǎn)業(yè)的硬底座。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集合總量現(xiàn)已高達(dá)890PB（是國家圖書館數(shù)字資源的310倍）。890PB是9558.6億GB。14億多人口+統(tǒng)一大市場+數(shù)字化消費(fèi)，提供海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。智能算力多達(dá)42個(gè)“萬卡智算集群”，1882EFLOPS位居全球前列。更兼“東數(shù)西算”，構(gòu)建了低時(shí)延（time delay）的算力網(wǎng)絡(luò)。中國是全球最大電力生產(chǎn)國，電力充足廉價(jià)。

其次，中國有全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)優(yōu)勢。從芯片/算力/模型/應(yīng)用/終端，達(dá)成完整閉環(huán)。中國現(xiàn)有5300多家AI企業(yè)、400多家專精特新“小巨人”。因?yàn)橹圃鞓I(yè)基礎(chǔ)雄厚，工業(yè)AI、智能硬件和機(jī)器人落地快；5G全覆蓋、云計(jì)算普及，端邊云之間（end edge cloud）的協(xié)同能力強(qiáng)。

再其次，中國有超大規(guī)模市場，造成剛性強(qiáng)力需求，更兼聚焦應(yīng)用轉(zhuǎn)化，具有應(yīng)用場景落地的肥沃土壤。互聯(lián)網(wǎng)用戶超過10億，短視頻、電商、支付等數(shù)字化滲透率全球最高，AI應(yīng)用容易獲得海量用戶。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是剛性需求。金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等垂直場景的痛點(diǎn)十分明確、因此付費(fèi)意愿極強(qiáng)。上月公布的數(shù)字：AI應(yīng)用網(wǎng)頁端的單月訪問超過9億、AI的APP單月下載2.4億；日均token（詞元，即AI的語言積木）調(diào)用超過140萬億，過去兩年間，增長率高達(dá)1000倍。所有其他國家望塵莫及。

再其次，中國AI有超高的性價(jià)比和快速的迭代能力。模型價(jià)格僅為境外的10%以下（例如MiniMax M2.5，百萬Token僅是美國價(jià)格的6%）。中國的工程化能力強(qiáng)，頭部企業(yè)每周迭代2.1個(gè)工業(yè)級模型，效率為美國同行的3倍。今年2月，中國的大模型月調(diào)用量高達(dá)4.12萬億token，首次超過美國。以上綜合表明中國AI具備優(yōu)越的競爭力。現(xiàn)時(shí)的弱點(diǎn)主要是在高端芯片（2nm或以下，2nm大約是一根頭發(fā)絲的四萬分之一）。

最后是軟環(huán)境的制度創(chuàng)新護(hù)航。數(shù)據(jù)治理方面，北京是實(shí)施監(jiān)管沙盒的先行區(qū)，數(shù)據(jù)可用不可見，解決“不愿/不敢開放”的難題。區(qū)塊鏈存證覆蓋頭部應(yīng)用，“技術(shù)+制度”雙保險(xiǎn)，平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)，照顧倫理與安全。總而言之，中國AI不是單點(diǎn)突破，而是政策、數(shù)據(jù)+算力、產(chǎn)業(yè)鏈、市場、成本、制度六大要素形成的正向循環(huán)，讓應(yīng)用場景從“點(diǎn)狀開花”快速走向“千行百業(yè)全面滲透”，速度全球罕見。美國由于制度使然，迷信閉環(huán)加密，構(gòu)筑小院高墻，閉源不肯分享。這是美國的致命弱點(diǎn)，改也難。

上周在北京，有美國記者在humanoid robotic（人型機(jī)器人）面前用英語發(fā)出指示要一條香腸，萬萬沒想到真的可以收獲一條中國烤腸。該記者當(dāng)然是移動(dòng)支付，因?yàn)槊绹浾邆內(nèi)刖澈蠖家迅髯匀〉靡粡堧娮咏栌浛ā＿@只是中國AI應(yīng)用場景簡單一例而已。

筆者參加的清華大學(xué)珠海校友會知行讀書會近期聚焦談?dòng)嘘P(guān)AI的新發(fā)展。其中提到自媒體OPC（即“一人公司”）的最有效組合。一個(gè)全能主模型+3個(gè)垂直小模型+本地輕量模型，已可兼顧多語種、多模態(tài)、低成本、自動(dòng)化的功能。

按照最新綜合實(shí)力（推理、代碼、多模態(tài)、真人評測），目前全球最強(qiáng)的10個(gè)主模型之中，有4個(gè)國產(chǎn)。外國的主模型有Open AI（2個(gè)），Anthropic（2個(gè)），Google，xAI。國產(chǎn)的主模型有DeepSeek，豆包，通義千問，智譜AI；各有所長，細(xì)節(jié)不在這里多說。大家一致公認(rèn)，中文最強(qiáng)是豆包，國產(chǎn)綜合最強(qiáng)是DeepSeek。以上10大主模型用于寫代碼、做文案、學(xué)知識、剪視頻、長文檔，可供綜合選擇。

日常全能主模型首選是豆包（母公司是字節(jié)），最適合中文自媒體，與字節(jié)的生態(tài)打通（抖音/頭條/剪映；用于選題、標(biāo)題、腳本、文案、口播稿、字幕、海報(bào)和短視頻生成）。其次是通義千問（母公司是阿里），優(yōu)勢是中文好、響應(yīng)快、開源、免費(fèi)，善于長文寫作、公眾號、干貨文、字稿整理和知識庫。如果要做英文和跨境，外國的大模型比較好用（例如open AI和Anthropic）。

垂直小模型可以考慮Kimi（月之暗面），智譜AI（智譜華章），即夢AI（剪映旗下），Sora（OpenAI），Heygem（開源數(shù)字人）等，試用后如認(rèn)為得心應(yīng)手，蘿卜白菜白，任君選擇。筆者還偶然試用Midjourney V8（今年3月剛發(fā)布，由Midjourney,Inc.獨(dú)立開發(fā)和運(yùn)營；該公司2021年舊金山成立，是獨(dú)立公司，無母公司、無上市、無外部風(fēng)投，靠訂閱收入自給自足）。

最后值得一提的是，自動(dòng)化工作流程是OPC（一人公司）的核心，有不少配對組合可供選擇，例如n8n+本地模型（Qwen/GLM）或Dify，可以搭建個(gè)人知識庫，把爆款文案、話術(shù)、資料喂進(jìn)去，之后可以一鍵復(fù)用，一人頂?shù)谜麄€(gè)團(tuán)隊(duì)。主模型用豆包，長文用Kimi，圖像用即夢AI，字幕/轉(zhuǎn)寫用Whisper，自動(dòng)化用n8n+Qwen?7B或n8n+Dify，圖像用Midjourney；或會是OPC的最佳組合。OPC需要避開踩坑，不要貪圖境外的多模型。中文優(yōu)先用國產(chǎn)模型（豆包/通義/文心一言），高頻重復(fù)任務(wù)用Qwen/GLM/Whisper就得。香港有志于OPC的年輕人，筆者認(rèn)為要及時(shí)趕上大陸的相關(guān)用語，例如爆款、頂流、頭部，甚至搬磚、摸魚，都要知道是什么意思？機(jī)會總留給有充分準(zhǔn)備的人，信焉。