2022 年底，ChatGPT 發(fā)布的時(shí)候，我在哥倫比亞大學(xué)讀數(shù)據(jù)庫(kù)方向的博士。和所有人一樣，我被震住了，覺得這東西會(huì)改變一切。我延遲畢業(yè)了一年，一頭扎進(jìn)大模型，想用它讓數(shù)據(jù)庫(kù)變得人人可用——用自然語言查數(shù)據(jù)，不用寫SQL。我做了原型，聊了客戶，試著創(chuàng)業(yè)。Demo 挺驚艷，但創(chuàng)業(yè)不是靠Demo 活的。折騰了一年，幾乎沒有進(jìn)展， 但也不是一無所獲。這一年里我搭了幾十個(gè)大模型應(yīng)用，和市面上每一個(gè)主流框架都搏斗過——LangChain、AutoGen、CrewAI。我被莫名其妙的報(bào)錯(cuò)折磨過， 被依賴沖突坑過，在四五層繼承鏈里迷路過。但在這些痛苦的過程中，我也悄悄攢下了自己的一套寫法：一些好用的小抽象，一些實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證過的工具函數(shù)，一些真正讓我覺得“對(duì)，就該這么寫”的代碼。

2024年的有天晚上我產(chǎn)生了一個(gè)想法：

如果把這些東西里

最核心的部分提煉出來，

壓縮到極致，

會(huì)剩下什么？

我花了幾天時(shí)間，把過去一年踩過的所有坑濃縮成一個(gè)最小的底層框架，最后出來的東西只有100行代碼。我叫它PocketFlow，發(fā)到了Reddit 上。沒想到的是，幾周之內(nèi)就有上千開發(fā)者給了star，社區(qū)自發(fā)移植了8 種編程語言。Discord 里涌進(jìn)來一群人，用這100 行代碼搭研究型智能體、編程助手、RAG 知識(shí)問答。一個(gè)用PocketFlow 搭的教程生成器，star 數(shù)比大多數(shù)框架都多。

原來被框架折磨的不只是我一個(gè)人。大家受夠了，只是沒人把底層那個(gè)簡(jiǎn)單的東西擺出來。

為什么簡(jiǎn)單？因?yàn)槲液髞聿鹆?0 多個(gè)AI 產(chǎn)品——Cursor、NotebookLM、Notion AI 等——發(fā)現(xiàn)它們底層都是同一個(gè)東西：一張“圖”——節(jié)點(diǎn)干活，邊做連接，一個(gè)共享字典傳數(shù)據(jù)。聊天機(jī)器人、檢索增強(qiáng)生成、深度研究、智能體， 不同的產(chǎn)品，不同的標(biāo)價(jià)，同一張圖。框架給每個(gè)用例造了一套類，但底層的圖從來就只有一張。

每個(gè)AI產(chǎn)品就是一張圖

Agent的統(tǒng)一抽象：

一張可執(zhí)行的“圖”

《手搓AI智能體: 輕量框架，100 行搞定》就是把這件事徹底講清楚。先教你圖的原語——節(jié)點(diǎn)、流程、鏈、分支、循環(huán)、嵌套，100 行代碼全部覆蓋。然后用這些原語拆解真實(shí)產(chǎn)品，每個(gè)都帶可運(yùn)行的代碼。再深入真正拉開差距的三件事：提示詞怎么寫，工具怎么設(shè)計(jì)， 上下文怎么管理——還會(huì)從零搭智能體和多智能體系統(tǒng)。最后教你把項(xiàng)目部署上線。每一章都有代碼、有實(shí)驗(yàn)、有可以跑的項(xiàng)目。

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手搓AI智能體: 輕量框架，100行搞定購(gòu)買

黃澤洲 著

北京: 科學(xué)出版社, 2026. 4

ISBN 978-7-03-085491-9

接下來你將像廚師做菜一樣學(xué)會(huì)這些技能，如下圖所示。到第3 章結(jié)束， 你從零搭出來的AI 應(yīng)用將遠(yuǎn)超大多數(shù)“AI 工程師”。

學(xué)食譜、做硬菜、精通食材、端上桌

? 第一部分（第2～3 章）：學(xué)食譜，即學(xué)會(huì)圖的操作。圖操作只有四種，鏈、分支、循環(huán)、嵌套，每個(gè)AI 應(yīng)用都是它們的排列組合。你會(huì)從零搭出聊天機(jī)器人、工作流、Agent 和批處理管線。選錯(cuò)操作，你的Agent 就會(huì)死循環(huán)，你會(huì)學(xué)到該選哪個(gè)以及為什么。

? 第二部分（第4～6 章）：做硬菜，即把圖用在真實(shí)產(chǎn)品上。每家創(chuàng)業(yè)公司都在做的“跟你的文檔聊天”，就是多個(gè)節(jié)點(diǎn)排成一條線。每月收$200 （約￥1400）的Deep Research，就是一個(gè)圍繞MapReduce 的循環(huán)加一個(gè)搜索API。你會(huì)搭RAG、Deep Research、Text to SQL、代碼庫(kù)知識(shí)庫(kù)和潛在客戶生成， 然后納悶自己以前怎么會(huì)覺得它們很復(fù)雜。

? 第三部分（第7～11 章）：精通食材，即精通每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的東西。Prompt Engineering、工具設(shè)計(jì)、Context Engineering，把Cursor 從玩具變成產(chǎn)品的三項(xiàng)技能。你會(huì)想到為什么工具輸出的格式比你用的模型更重要，為什么喂對(duì)20% 的上下文比全喂效果更好，為什么一個(gè)90% 正確的prompt 會(huì)有50% 的失敗率，然后你會(huì)把這些全部整合起來：從零搭一個(gè)Agent 和一個(gè)多Agent 系統(tǒng)。

? 第四部分（第12～13 章）：端上桌，即用AI 來搭，上線給用戶。如果你根本不自己寫，只是由你設(shè)計(jì)圖，AI 來寫每個(gè)節(jié)點(diǎn)，這就是智能體編程（Agentic Coding）。這部分還會(huì)處理一些沒人談的部分：為什么大多數(shù)AI Demo 上線就夭折，以及讓它們活下來的評(píng)估、成本控制和錯(cuò)誤處理。

如果你會(huì)Python、用過DeepSeek，那就夠了。

動(dòng)手吧！

本文摘編自《手搓AI智能體：輕量框架，100行搞定》（黃澤洲著. 北京: 科學(xué)出版社, 2026. 4）一書“前言”“第 1 章 別再較勁了，你只需要 100 行”。有刪減修改，標(biāo)題為編者所加。

ISBN 978-7-03-085491-9

責(zé)任編輯：胡詠梅 楊 凱

本書圍繞大模型應(yīng)用開發(fā)的核心原理與實(shí)踐方法展開。針對(duì) LangChain 擁有數(shù)十萬行代碼、CrewAI 依賴繁多的問題，本書以100行Python代碼為起點(diǎn)，回歸本質(zhì)，提出AI應(yīng)用的統(tǒng)一抽象——“圖”，系統(tǒng)介紹聊天機(jī)器人、檢索增強(qiáng)生成、深度研究和智能體等典型應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方式。同時(shí)，本書深入分析影響AI應(yīng)用效果的關(guān)鍵因素，包括提示詞設(shè)計(jì)、工具使用能力與上下文構(gòu)建方法，強(qiáng)調(diào)復(fù)雜系統(tǒng)也可通過簡(jiǎn)潔代碼高效實(shí)現(xiàn)。本書內(nèi)容緊湊實(shí)用，讀者不僅能夠理解每一個(gè)AI產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)邏輯，還能親手將其復(fù)現(xiàn)與擴(kuò)展。

本書適合具備Python基礎(chǔ)的開發(fā)者、AI愛好者及相關(guān)從業(yè)人員閱讀，也可供大模型應(yīng)用開發(fā)人員參考。

（本文編輯：劉四旦）

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