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長期征集
日子很難,生活不容易,每個人都有自己的苦,有苦說不出的感覺,受苦的人最懂。
和吃苦相比,有苦難言,無人問津,可能比苦本身還難受。
重生之后,葉檀老師變了很多,變得能吃苦,吃自己的苦,吃別人的苦。
她說,有苦我們一起分擔。
每周六,葉檀老師都會親自回復,并在公眾號上發出,有苦難言的朋友,如果你也想和葉檀老師傾訴,把你的故事,發送到郵箱yetanbusiness@163.com,葉檀老師看到,一定會回復。
記住,這世界還有人,關心你,在乎你,理解你。
文/云半間 顧左右
5月25日,又有一則重磅消息,砸得市場發暈。
在當天電氣電子工程師學會(IEEE)舉辦的國際電路系統研討會ISCAS 2026上,華為公司董事、半導體業務部總裁何庭波發表題為“半導體新路徑探索與實踐”的主旨演講,發表了指導半導體產業發展的新原則——韜(τ)定律。
這個很復雜,我也不是太懂,找了一個解釋版本,估計大家都能看懂。
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相比讓人發懵的半導體,消費的財報更加確鑿可靠,但為什么消費就是起不來?提振消費,比發展高科技還要難。
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為碳基生命提供產品和服務,萎靡不振
為硅基生命服務,一騎絕塵
有一只代表性的國內消費板塊ETF基金,從21年至今,仍然處于深不見底的低谷中。
這是一只聚焦于A股消費行業龍頭企業的混合型基金,主要投資于?A股消費板塊龍頭企業?(如食品飲料、家電、零售、社服等),成立于2021年2月3日。
???截至2026年5月12日,單位凈值約0.5611,累計凈值0.5611,成立以來虧損約43.9%,近一年漲跌幅-4.09%?,當前規模約7.3億元?。
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無論是跟滬深300這一基準相比,還是跟其他ETF的平均業績相比,這根基金深藍色的線除了成立之初還有生命力,此后墜入深海。
這幾年國內消費板塊頹勢,由此可見一斑。
我們把這個典型的消費ETF基金和二師兄養殖行業的龍頭企業新希望的股價對比一下,除了有一年的時差之外,其他如出一轍。
從2020年年初的高位一路下跌,找不到任何反彈的跡象。
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現在全球消費板塊估值大都不太行,雖然美國略好一點,但也是強弩之末。
美股市場中規模最大的必需消費類ETF之一Vanguard Consumer Staples ETF (VDC),從業績看,比國內的消費ETF要好得多,2022年年初的178點左右,到2025年5月的230左右,上升了29%。
這只ETF主要追蹤標普500中的必需消費品指數,前幾大重倉股通常包括沃爾瑪、寶潔、可口可樂等日常消費巨頭。因為是必需品,估值還算穩定。
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上漲29%,看上去還不錯。但跟費城半導體指數比一比,可以說是螢火比于月光。
2022年2月,費城半導體指數為3300點,到2026年5月為12200點,上漲了2.7倍。還有漲得更離譜的,同期英偉達的股價上漲了6倍以上,在最近兩年半的時間里,英偉達的體量擴增了10倍。
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為碳基生命服務的消費,失去了想象力,為硅基生命服務的半導體等,如煙花般絢爛。
雖然,大型消費企業大都有穩健的現金流,而半導體等是花錢的猛獸,但人類未來文明的當下的發展重點,系于這一路線,想象力爆發。
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以5月25日華為發布的新技術路線來說,技術線路并沒有成熟,這里面牽涉到整個工藝鏈條,但起碼已經取得了成果,足以讓市場歡呼。
華為預計,到2031年,基于這個技術能做到1.4nm。換句話說,跟臺積電差距3年,跟三星差距2年,跟Intel差距1年。這路線比光刻機追得快。
消息一出,中芯國際當天上漲了18.78%,兆易創新上漲了10%。
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母豬的肚子有多少想象力?
豬肉價格大降特降,現在一斤豬肉還不到8塊錢,價格還在降。
查了一下,從2013年5月有這個統計以來,只有在2018年5月,生豬價格低于16塊錢一公斤。也就是說,現在的豬價,是8年來的最低點。
今年5月的數據依然很糟糕。根據農業農村部數據,5月22日,全國農產品批發市場豬肉平均價格為14.80元/公斤,與上周五(5月15日)持平。
本周的平均價格為14.75元/公斤,與上周14.91元/公斤的均價相比,下降1.1%。從生豬價格來看,一直在9.6元/公斤到9.7元/公斤的范圍內徘徊。
5月23日,澎湃新聞轉引卓創資訊的監測數據,本周國內生豬重點屠宰企業開工率環比下跌,周內平均開工率37.26%,較上周下跌0.20個百分點。
豬肉價格之之所以以一路低迷,原因是養得多、吃得少。中國人已經從科技上,基本解決了豬的數量問題。
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根據財新網的數據,2025年末,全國能繁母豬存欄量達到 3961萬頭,比國家設定的3900萬頭正常保有量上限高出了61萬頭,遠超3650萬頭的供需平衡線。
原來養豬行業有個重要能繁母豬周期,就是從母豬懷孕到小豬出欄,大約需要10個月。
現在,這個周期不管用了,我們的育種技術有了質的飛躍,養殖效率大大提升。
?PSY(每頭母豬年產仔豬)從18頭漲到了26頭以上,隱性產能暴增了30%。這兩年更是創下新高,2025年全國能繁母豬平均PSY達?24.5頭?,頭部企業(如巨星農牧)?突破30頭?,標桿場達?33頭?;2026年目標有望?突破27頭?,部分企業向?35頭?邁進。
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中國豬肉從育種到種豬進口依賴度極低,?國產種豬市場占有率超95%?,祖代進口依賴已經低于5%?。
現在,母豬可以?精準批次化生產,發情率可以提升到97%。想想挺可憐,跟奶牛一樣,母豬基本上都在懷孕、生產。你可以說是科技進步了,也可以說人類更傲慢了,想讓豬生,豬就得生,對于豬來說,人類就是那只上帝之手。
?種源“豬芯片”有了突破,新希望、溫氏等推出?60K–100K國產高密度基因芯片?(如“中芯一號”“PorcineWENS 100K”),實現?14日齡早期選育?,產仔數、料肉比等性狀預測準確率提升40%–60%。
換句話說,想讓豬長得快、長得胖,都能做得到。頭部企業的出欄體重已經接近130公斤,處于近五年同期最高水平。
截止5月23日的一周,全國生豬平均交易體重為125.15公斤,環比降0.14%。原因是虧損太厲害,一些地方把不到時間、不算太重的豬也趕上了市場。
不僅如此,豬的抗病基因編輯進入了產業化探索,以后養得密集,豬也能抗病。
豬肉越來越多,可人吃的也就那兩口。現在,各種蛋白質種類繁多,豬肉在居民肉類消費中的占比在下降,2014年?人均42.6公斤/年?(約每周1斤),在肉類消費中超過65%,2025年?人均約26.9公斤/年?(同比降5.4%),11年下降37%,占比降至?57.8%?。
如果以國家膳食指南為標準,建議紅肉每周攝入量≤300–500克,而60歲以上老人的肉類消費量只有青壯年的60%。
我們以15億人口、每個人每年攝入30公斤的樂觀數據計算,一年需要的是4500萬噸。而2025年,豬肉產量是創紀錄的5900萬噸,消費僅約3800萬噸,需求觸及“軟天花板”。??
為了給豬肉價格托底,國家發改委聯合財政部,啟動了2026年首輪中央凍豬肉收儲,總量1萬噸。對比上面的消費數據,收儲量是杯水車薪。
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你就是讓母豬一刻不停地懷孕、生產,想象空間又有多大呢?跟半導體動輒上萬億、動輒數據中心布局太空的大餅,確實不能比。
未來,中國食品還有個想象空間,就是生產好肉、品牌肉。中國人逐步實現吃肉自由后,讓大家吃上好肉、放心肉,在食品領域創出全球口碑,估計還有一撥估值上升周期。
讓母豬生得少一點,生得好一點,平時讓豬豬吃點好點的,豬也得優生優育啊。
最近,嚴查有害楊梅等,放出了風聲。但考慮到中國消費品的生產能力,要達到市夢率水準,實在不容易。
其實,不僅豬肉,白酒行業面臨同樣困境,就算讓一半的年輕人喝白酒,想象空間又有多大呢?
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最好的企業,既有夢想,又有當下
既然高科技產業如此重要,有競爭力的國家,自然把資源集中在科技領域,這是全球趨勢,估計會維持幾年時間。
既然資源如此之多,難免良莠不齊。最近科生物論文打假的耿同學火爆出圈,就反映出一些實驗室在壓力之下的墮落程度。
有個朋友發過來一篇文章,他曾經長期高階層面的從事科技政策研究及管理工作,而另一位朋友則是一位資源的工科教授。他們在兩年前進行了一場關于當今學術生態的對話,現在看來也不過時。
這位從事管理的朋友認為,這些年科研經費多了,如果錯付了,會像中國足球一地雞毛。足球不玩也就罷了,娛樂而已,學術則關乎國運,輸不起。
工科教授認為,目前國內高校最大的問題:所謂的基礎研究其實并不“基礎”,只是因為能發幾篇論文,之所以說成是基礎研究,是為了避免研究沒有實用性的尷尬。
基礎研究沒有腳踏實地,體制內科研考核機制唯發表導向,許多研究者的目的既不是為了學術,也不是為了解決實際問題,而是為了項目和經費,為了發論文評職稱,為了當上“學閥”。
大學科研正在逐漸形成一個相對獨立的利益集團,持續地向社會索取資源和權力。不少科研既不貢獻知識(基礎研究),也不貢獻能回應現實問題的技術原型(應用研究),只貢獻體現為論文的數據檢驗或者沒有價值的政策報告。
一些人成為沒有羞恥感的職業論文人,有一些大學里的PI,都是幾十人的團隊,公司化運作。只不過他們出的東西不是產品,而只是論文。全世界也在經歷一場科學“職業化”的蛻變。
產品可以由市場來評價;而論文其實只是在自己的圈子里評價。甚至連論文的引用、獎項提名等這種事,圈內也都會有人、有機構在運作。
尤其是社科領域(因為文無第一武無第二),如果想要贏得各種人才帽子,不在自己的科學內到處去拜碼頭,不組織學科內的各位大佬到各地開會,是完全不可能的。
天底下有這樣的職業,官商學研通吃,體制內外游走,呼風喚雨無所不能。
從現在的科研成果與市場趨勢看,杰出的科研成果必然具備幾個要件:
研發目標是否明確,超越才有未來;
研發的主體是企業,特別是工程技術問題;
應用場景至關重要,可以構成價值閉環,實現技術和產品的不斷迭代;
領軍人是在工程實踐中踏踏實實干出來的。
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2026年5月25日,華為發布了數千名工程師六年的成果,而在2014年前后,螞蟻集團陽振坤領銜的團隊發布了關于分布式數據庫的顛覆式創新。陽振坤以前在北大,是王選團隊的成員,后來進入企業,2010年45歲時加盟阿里。
2019年,在世界上最權威的數據庫評測機構TPC(國際事務處理性能委員會)發起的TPC-C基準測試上取代Oracle,成為第一名,打破Oracle保持了9年的世界紀錄。
他帶領團隊造了一個“海洋一樣的海量數據庫”。正因為有一個技術理想主義團隊的執拗和堅持,正因為有阿里這樣的具有國際視野的市場化企業,中國誕生了一個擁有自主知識產權的分布式關系數據庫,這也是全世界第一個大規模應用在金融核心業務的中國數據庫。
如果有一天,中國的家電進入太空,部分解決了太空數據中心散熱問題,那你說,估值應該是多少?
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放松心情,把學習和享受貫穿在悠長的人生中,讓我們一起成長,一起快樂。
作者:云半間 顧左右編輯:Dean
圖片:來源于AI生成
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