當前，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，占比達60%。AI應用向智能體升級，帶動詞元（Token）消耗快速攀升。專家表示，作為大模型解析語義的最小單元，詞元正逐步具備智能時代的計量、定價與交易屬性。一條涵蓋生產、輸配、消費及計量的全新產業鏈正在重塑數字產業格局，驅動頭部企業由傳統業務向“詞元經濟”賽道全面轉軌。

詞元重構智能經濟底座

在大模型的技術邏輯中，詞元承載著信息處理的基本功能，無論是漢字、標點還是詞語片段，都構成了AI運算的基本原料。用戶每一次與人工智能的交互，本質上都是詞元資源的調用與流轉。業內人士認為，今年以來，具備自主決策與執行能力的智能體應用呈現爆發態勢，直接拉動了詞元消耗的指數級攀升，標志著我國人工智能產業正從單純的對話交互向深層次生產力工具演進。

國家數據局發布的《全國數據資源調查報告（2025年）》顯示，2025年，全國日均詞元調用量從年初的超萬億增長到年末的100萬億，全年詞元累計調用量達到約21100萬億。在中國城市發展研究院投資部副主任袁帥看來，這樣的增長幅度在數字產業的各個細分賽道中都極為罕見，足以印證詞元已經成為當前數字經濟體系中不可或缺的基礎生產要素。

“過去幾年大模型產業的快速落地，實際上已經為詞元需求的爆發埋下了伏筆，當越來越多的企業把AI工具嵌入生產、經營、服務的各個環節，當普通用戶對AI交互的依賴度不斷提升，整個市場對詞元的需求自然會呈現出指數級的增長態勢。”袁帥對中國商報記者說。

國家數據局局長劉烈宏表示，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

業內人士認為，詞元已不僅僅是技術層面的計量單位，更是智能時代連接供給側與需求側的“結算貨幣”，為商業閉環提供了可量化的價值錨點。

企業競逐運營新高地

面對激增的調用需求，算力基礎設施正經歷深刻變革，以超節點為代表的系統架構創新成為提升計算效能的關鍵路徑。鑒于詞元具備的可交易特性，國內三大電信運營商近期密集調整戰略，明確提出將加快探索“Token經營服務”，推動業務模式從傳統的流量分發向詞元價值運營躍遷。

中國電信總經理劉桂清介紹，中國電信詞元經營已有初步實踐，以某企業在中國電信心壤平臺AI私有化部署為例，定制開發73個智能體，帶動年消耗1.2萬億詞元。

中國電信有關負責人表示，在SaaS層，中國電信將在現有天翼智鈴、智屏、智看等基礎上，為用戶提供更多好用易用的AI產品，同時搭建AI STORE，便于廣大客戶一站式選購各類AI應用服務，加快實現人工智能應用規模化、價值化落地。只有將詞元封裝成用戶可感知的高質量AI產品服務，才能真正發揮詞元的價值潛力，詞元經營的本質就是為用戶提供AI服務。

中國移動則發布了AI-eSIM“1+3+9”多生態智慧服務體系，依托單一芯片入口與三大核心引擎，全面覆蓋玩具、家電、可穿戴設備及辦公等九大應用場景。中國移動相關負責人表示，將把AI-eSIM打造為詞元經濟的關鍵入口，推行“流量+詞元+智慧體”的融合運營模式，加速詞元技術在各行業的滲透。

在模型供給側，MiniMax、月之暗面（Moonshot AI旗下Kimi）、深度求索（DeepSeek）、智譜AI（GLM）、阿里千問、字節豆包等一批國產模型廠商，借助混合專家架構與工程優化手段，在提升性能的同時大幅壓縮了推理成本。智譜AI token銷售業務同比增長292.6%，MiniMax總收入中約七成來自國際市場，國產模型集群的崛起為下游詞元經濟的繁榮提供了堅實的底層產能支撐。

奕豐基金投資經理、宏觀策略分析師李凈認為，面對海量的詞元需求，單靠幾家公司根本“吃不下”這塊巨大的“蛋糕”，這就催生了圍繞詞元的全鏈條產業生態。

“從上游來看，算力是生產詞元的‘發動機’。各大廠商正在瘋狂建設‘詞元工廠’，通過優化算力調度、提升芯片效能，以最低的成本‘制造’出詞元。從中游來看，類似于電網傳輸電力，需要極其穩定的平臺和技術來保證海量詞元能夠低延遲、高并發地輸送到千行百業。從下游來看，這是目前最繁榮的環節。無數初創公司和傳統企業正在基于充足的詞元供給，開發五花八門的AI智能體，將詞元轉化為實實在在的生產力。”李凈對記者表示。

政策護航詞元經濟發展

今年的《政府工作報告》強調，“打造智能經濟新形態，深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式”“深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集”。

國家數據局將2026年確定為“數據要素價值釋放年”，計劃協同各方深入實施新一輪高質量數據集建設行動計劃。該計劃囊括強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大專項行動，旨在通過場景牽引加速先行先試。同時，主管部門將加快建立全國統一的數據產權登記制度，出臺建設全國一體化數據市場的政策文件，統籌推進數據基礎制度建設與基礎設施完善。

《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案（征求意見稿）》進一步細化了實施路徑，提出推動商業模式從基礎數據包銷售向應用程序接口（API）調用、模型化解決方案及全棧服務梯次躍升。探索詞元交易等新型數據集交易模式，構建以詞元為基礎，可量化、可定價的數據集價值體系。

智參智庫特聘專家袁博告訴中國商報記者，當前，企業投入詞元經濟的時機已相對成熟。經過“百模大戰”，大模型的基礎格局逐漸清晰，這給了AI產業一個更穩定的技術底座。同時，相比于訓練大模型所需的巨額投入和高門檻，基于現有模型做垂直場景推理優化的詞元服務，技術難度和商業化成本都大幅降低，商業回報的路徑更短、更直接。這意味著更多企業，不只是傳統的互聯網巨頭，任何企業都有能力在這個價值鏈中找到自己的位置，并獲得可觀的收益。

業內人士認為，伴隨頂層設計與基礎設施持續完善，詞元作為智能時代的價值計量單元，其生產、流通與交易體系將日趨規范，有望成為驅動我國數字經濟向智能經濟躍遷的重要引擎。（記者 王彤旭）

來源：中國商報