四川
在這種戰爭中，通信和雷達比任何東西都更快、更智能、更有彈性。
這個團隊來自中國電子信息技術研究院、電磁波傳播國家重點實驗室等直接參與國家戰略計劃的頂層國防研發機構。研究結果4月底發表在中國期刊《指揮控制與模擬》上。
先說說背景。
電子戰說白了就是“看不見的戰爭”，干擾對方的雷達、欺騙對方的通信、攔截對方的信號。幾十年來，電子戰就是這么打的：你發射信號，我干擾；你改變頻率，我跟上。
但現在這套玩法越來越吃力了。原因很簡單：戰場上的信號太多了。無人機蜂群、高超音速導彈、隱身戰機，每一樣都在發射和接收海量數據。傳統的電子戰系統根本來不及處理。
傳統系統靠的是“預置規則庫”。工程師們提前把已知的威脅信號模式存進去，遇到什么信號就去庫里查。
這種方法有兩個致命缺陷：
第一，遇到沒見過的信號就抓瞎。
第二，敵人一旦改變信號特征，整個規則庫就廢了。
正如《解放軍報》今年1月所指出的，現有系統“基于已有經驗預置干擾規則庫，功能固化、靈活性差，已無法應對新興自適應電子目標”。
這就是AI能發揮作用的地方。
所謂認知電子戰，通俗講就是讓電子戰系統“變聰明”。
它不再依賴預置規則庫，而是通過深度學習算法，實時感知戰場電磁環境、自主識別威脅信號、自動生成干擾策略，并在攻擊后評估效果、調整方案。整個過程形成一個閉環：偵察→判斷→決策→行動→評估→調整。
這套打法的核心優勢在于：面對沒見過的信號，系統能“當場學習”；敵方改變通信頻率或波形，系統能“自主適應”；從成千上萬個信號中，自動找出最具威脅的目標，優先攻擊。
李福凱團隊的研究，就是將無線電波傳播的物理規律與AI算法深度融合。
這不是簡單的“AI識別信號”，而是讓AI真正理解電波在復雜環境中的傳播特性，從而在動態變化的環境中做出最優決策。
報道還提到，五角大樓已經在針對伊朗的軍事行動中部署了AI。有報道稱，即使是F-35隱形戰斗機這樣的先進系統也有遭受損失的情況，因為伊朗防空部門在不斷適應。
這說明一個問題：AI本身不是萬能鑰匙。關鍵在于誰的數據更多、誰的算法更優、誰的系統更穩定。
李福凱團隊的研究，描繪了這樣一幅未來戰場的圖景：
當敵方無人機蜂群來襲時，傳統電子戰系統會被海量信號淹沒。而AI賦能的認知電子戰系統，可以瞬間識別出指揮節點和關鍵鏈路，實施“點穴式”攻擊，癱瘓整個蜂群。
當敵方雷達采用跳頻技術不斷變換頻率時，傳統干擾機需要人工調整參數，反應跟不上。而認知電子戰系統可以通過機器學習預測頻率變化規律，提前在下一個頻率點“蹲守”。
當敵方使用未知型號的通信設備時，傳統系統只能干瞪眼。而認知電子戰系統可以通過實時學習，在幾秒鐘內分析出信號特征，生成針對性的干擾波形。
這就是“更快、更智能、更有彈性”的含義。不是比誰的火力更猛，而是比誰的“腦子”轉得更快。
從軍方媒體到頂級學術會議再到專業期刊，這條時間線說明：中國在認知電子戰領域的布局，不是某個團隊的“單打獨斗”，而是有組織的、體系化的戰略推進。
美國也在搞類似的技術。但中國科研團隊將AI與無線電波傳播物理學深度融合的思路，提供了一個獨特的競爭角度。單純搞AI算法，比拼的是算力和數據；將物理規律嵌入AI，比拼的是基礎科學的深度。后者一旦突破，很難被簡單復制。
李福凱團隊的研究，描繪了一種“新形態戰爭”的可能圖景。在這場戰爭中，電磁頻譜不再只是信息的“通道”，而是變成了決定勝負的“戰場”。
誰能在這片無形的空間里“看”得更清、“想”得更快、“打”得更準，誰就能贏得未來戰爭的主動權。
中國科學家正在做的，就是給中國的雷達和通信系統裝上一個“最強大腦”。
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