山東
中國家電產量占據全球半壁江山，但長期依賴進口芯片，智能化體驗受制于人。如今，這一局面正在被一顆“中國芯”改寫。在嶗山區，國家高端智能化家用電器創新中心自主研發的端側AI感知專用芯片，實現了從架構設計到核心元器件的全國產化，不僅打破了國外企業在端側AI芯片領域的長期壟斷，更推動我國家電行業從傳統的單一控制邁向了多模態感知的新階段。
在國家高端智能化家用電器創新中心的實驗室里，研發人員正在進行芯片能效測試。據了解，該款端側AI感知專用芯片創新性地采用“全國產雙核異構架構”，即芯片集成兩部分國產核心：一部分是專注AI感知推理的NPU，另一部分是負責控制與數據協同的MCU，核心元器件、設計工具均實現100%國產化。眼下正被裝入空調、冰箱、洗衣機等家電設備，讓數據處理從云端遷移到設備端。
國家高端智能化家用電器創新中心總經理 王曄：這款芯片在全國乃至在全球都是非常首創的，核心的話三塊，一個是采取了雙核異構架構，另外它的算法工具鏈也是我們獨創的，再就是場景，這幾個合在一塊，共同構成了這款芯片的獨特性，舉例說他的數據，是從過去的云端訓練、云端推理，現在遷移到了設備端，響應速度從0.2秒壓縮至毫秒級，大概提升了200多倍。
以往大多數所謂“智能家電”仍基于傳統通用芯片設計，由于需要依賴云端計算，存在響應延遲長、功耗高、隱私泄漏風險大等瓶頸，嚴重影響了用戶體驗。該款芯片的獨特性，體現在場景、算法和架構三個層面，芯片通過專門優化的圖像處理器實現了視覺感知精度提升40%，能精準判斷人數、姿態、移動軌跡，這些多維信息為家電的智能決策提供了可靠的感知基礎。
國家高端智能化家用電器創新中心總經理 王曄：第一個是它的場景，邊緣AI芯片一定要跟你的場景去做深度結合的，它不是簡單的一個芯片，它包括了數據、包括模型、包括你的工具鏈，還包括你的場景。第二個是它的整個模型和算法，這個模型是我們自己去訓練的，然后在云端訓練完以后部署到端側，第三個是它的整個架構，NPU（神經網絡處理單元）加MCU（微控制單元）雙核架構，NPU在計算過程中去做算子調度、尋優找到最優解，MCU去做執行，保證執行效率非常高，同時也有非常好的可解釋性。
目前，這款端側AI感知場景專用芯片已經在多個家電品類中實現規模化應用。 該成果已助力國產芯片使用率從3%提升至30%，這樣的跨越式增長不僅降低了家電企業對進口芯片的依賴，更帶動了國內芯片設計、制造、封裝測試等整個產業鏈的發展。
國家高端智能化家用電器創新中心總經理 王曄：目前產品已經在包括空調、冰箱、洗衣機等家電設備，以及工業傳感器、工業復雜設備上都有相應的應用。去年的2025年，出貨量將近20萬顆，是中國在工業邊緣AI芯片出貨量最大的。預計2026年大概應用規模會再擴大3倍到5倍，從而帶動家電行業以及工業行業新增收入超過百億元。
這款芯片正推動“中國智造”向“精準化、自主化”升級，填補了國內端側AI感知場景專用芯片的技術空白。它讓國產家電在智能化體驗上實現“彎道超車”。目前，下一代產品研發已經啟動，聚焦算力提升、增強智能AI控制兩個方面，將支持更多維度感知，融合邊緣計算與輕量化AI模型提升終端產品自主調節能力，將有力提升中國家電產業在全球市場的話語權。
來源：嶗山融媒
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