河北
5月23日，由河北工程大學附屬醫院主辦的省級繼續醫學教育項目《5G與AI聯合驅動的嚴重創傷低血容量休克急診手術室快速響應體系構建》學習會議在第二學術報告廳舉行。本次會議旨在進一步推進嚴重創傷救治的規范化、智慧化與高效化，強化多學科協作及5G+AI技術在創傷急救中的實際應用。來自院內外的急診、創傷、信息、護理等專業骨干共聚一堂，學習前沿理念，交流實踐經驗。
凝聚共識，明確方向
會議伊始，河北工程大學附屬醫院李校天教授作為大會主席致開幕詞。他表示，嚴重創傷低血容量休克患者的救治具有極高時效性要求，5G技術的高速率、低時延、大連接特性可有效打破院前與院內的信息壁壘，而AI輔助決策系統能夠快速完成休克分級預警評估，智能推薦最優救治方案。他強調，智慧急救體系建設是提升創傷救治能力的關鍵突破口。
理論引領，技術賦能
河北醫科大學第三醫院急診科主任張瑛琪教授雖身在國外，仍通過視頻方式為與會人員帶來《智慧化院前急救體系及多學科協作機制重塑》的精彩報告。她提出，依托河北省急診聯合體，推動5G、遠程會診、急危重癥數據庫及統一質控指標向基層延伸，實現優質醫療資源下沉。
河北工程大學附屬醫院信息處高級工程師韓海濱從信息專業視角出發，系統講解了《AI在醫療領域的多方面應用》，內容涵蓋智能分診、輔助診斷、流程優化等，展示了人工智能在提升患者就醫體驗和醫護工作效率方面的巨大潛力。
河北工程大學附屬醫院急診外科主任武震東教授圍繞《AI賦能休克預警》展開授課。以ATLS休克分級為基礎，詳細講解了AI多源數據融合智能預警模型的構建與應用，建立紅、橙、黃、藍四級預警與護理干預矩陣，形成“預警觸發—護士確認—醫生復核—預案啟動—閉環反饋”五步工作流，通過時間軸管控嚴格落實黃金一小時救治要求。
河北工程大學附屬醫院急危重癥救治中心（中毒）副主任李迪以《多學科協作流程優化與角色銜接》為題，深入剖析了當前嚴重創傷救治中“信息斷檔、等待延誤”的核心痛點。她強調，要牢固樹立“上車即入院”理念，依托5G+AI技術構建標準化MDT快速響應機制，明確創傷團隊指揮、核心救治、后方保障等崗位職責，實現從“患者等醫生”向“醫生等患者”的模式轉變。
全流程模擬，能力轉化
在理論授課之后，河北工程大學附屬醫院急診綜合護士長王冉帶領全體參會人員開展了5G+AI創傷急救全流程實戰演練。演練涵蓋院前急救、信息無縫銜接、院內多學科攻堅及術后質控復盤等關鍵環節，嚴格遵循XABCDE評估、ATMIST/SBAR標準化交接流程，切實將理論轉化為實戰能力，獲得與會人員高度評價。
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