導語：通信巨頭爭相賣Token，標志著算力正式成為基礎電信業務

隨著大模型和智能體應用的井噴，2026年5月，中國移動、中國聯通、中國電信三大通信運營商不約而同地推出了面向個人及企業的"Token套餐"。

Token，這個曾經藏在技術文檔角落里的冷僻術語，如今正成為數字經濟時代的基礎計量單位。它被業界視為繼石油、電力之后的新一代"硬通貨"——每一次向AI提問、每一次生成文案，背后都在消耗著Token。

當三大運營商齊刷刷地將Token做成套餐、寫進賬單，一個全新的商業圖景正在徐徐展開。

為何爭相賣Token？

過去二十年，運營商的核心生意只有一個：賣連接。

從語音通話到手機流量，其商業模式始終圍繞著"管道"展開。然而，隨著AI算力需求呈指數級增長，傳統流量套餐已無法承載彈性化、差異化的智能服務需求。

國家數據局數據顯示，2024年初，中國日均Token調用量約為1000億；到2025年底已躍升至100萬億；2026年3月突破140萬億，兩年增長超過千倍。當智能需求大到需要國家骨干網來兜底時，運營商的角色就不得不變了。

5月17日，中國電信推出試商用詞元套餐，提供面向個人和開發者的多檔選擇，套餐最低價格為9.9元每月1000萬詞元；5月16日，中國聯通上海分公司則針對OPC（一人公司）推出多檔Token產品及融合套餐；4月份，中國移動在北京、湖北、河南等地推出詞元套餐。

這是三大運營商首次以標準化、產品化的形式，將底層算力與大模型調用能力推向大眾市場。

與此同時，運營商的算力基礎設施建設也為這一轉型鋪好了路。媒體報道稱，中國移動已建成2個超萬卡智算中心、12個區域智算節點，智算規模超107Eflops；中國電信2025年算力基礎設施投資達202億元；中國聯通已在上海、呼和浩特等地建設萬卡智算中心。

資深企業管理專家、高級咨詢師董鵬將這種變化概括為"從運力到智力的基因升維"。在他看來，這標志著算力正式成為基礎電信業務。一是價值坐標轉移，核心從連接密度轉向計算密度，運營商不再出租通道，而是出售字節重組產生的智力。二是產業邏輯重構，這是應對管道化危機的自我救贖，憑借云網一體稟賦重奪AI上游定價權。三是趨勢昭示，智能需求已大到須由國家骨干網兜底，開啟了連接即計算、計算即服務的新時代。

有何不同？

近期國內多家AI模型API價格集體上調：智譜AI一季度漲價83%，Kimi新一代輸入模型API輸入價漲58%，騰訊混元詞元計費最高漲幅達463%，豆包也正式推出付費模式。高企的算力與模型成本，已成為AI應用落地必須翻越的"成本高墻"。

中國移動云能力中心副總經理劉軍衛在2026移動云大會演講中直言，"降本成為商業閉環的關鍵路徑。"

為破解成本難題，政策層面自上而下統籌發力，工信部推廣算力銀行模式，多地發放詞元券扶持中小從業者，國家更著力搭建全國一體化算力網絡，打造算力領域的公共服務網絡，以按需取用的模式從源頭削減使用成本。

市場端企業也積極探索各類降本路徑，一方面通過適配國產芯片、革新硬件架構大幅壓縮推理與硬件成本，另一方面依托智能調度平臺優選高性價比模型，優化調用方式縮減開支。

相較于其他企業推出的詞元服務產品，運營商的差異在哪里？董鵬認為，運營商賣的是一份由網絡、算力與安全簽署的電信級智能契約。首先，確定性低時延與數據主權：數據可在邊緣節點不出廠區完成推理，毫秒級響應與主權守護是云端API難以承諾的。其次，融合計費與一站式交付：Token可封裝進手機套餐、寬帶或專線賬單，企業采購智能如同開通電路，并擁有千萬級線下觸點。最后，電信級安全合規信譽：這是重資產可信網域獨有的信任背書，將智能從輕資產軟件拽入重資產承諾，構成最鋒利的定價權。

當然，業內觀點認為，運營商機遇之下亦需應對挑戰。

專家對媒體指出，當前詞元行業標準、定價體系、數據安全規范仍需完善，生態協同、算力調度、服務質量管控仍需持續優化。運營商需加快構建標準化、規范化的詞元運營體系，強化算力和數據安全保障，推動詞元經濟健康有序發展。

誰會受益？

當三大運營商紛紛將Token價格拉低至"9.9元1000萬Token"的量級時，一個更深層的問題浮現出來：Token成本大幅降低之后，會對現有的大模型定價體系造成什么沖擊？

從行業層面來看，運營商入局確實會引發一波價格調整。董鵬分析分析認為，短期運營商的規模化套餐將擊穿通用Token的底價，倒逼缺乏技術溢價的同質化模型退場，廠商被動降價守盤。

但多位專家指出，這并非一場簡單的"價格戰"。董鵬指出，中長期，算力被徹底商品化后，互聯網廠商必須向上遷徙至模型精調、多智能體協作和行業解決方案等高附加值高地。運營商如同鋪設智能水道并劃定基礎成本線，倒逼產業鏈從賣"裸智力"轉向賣"行業腦力"，競爭焦點也從調用量轉向應用深度與客戶黏性。

另外，Token價格下降會催生哪些以前不成立的新商業場景？

在董鵬看來，成本近乎歸零時，智能便化為數字微塵，催生了三類以往不成立的新商業場景。

一是全時全域無死角智能：如連鎖餐廳以極低成本實時分析所有門店的每一聲迎賓語與表情，對全量數據持續沉思而非抽檢。二是一次性智能：隨手拍下作業草稿由AI逐行引導思考，小作坊為每件手作生成AI敘事名片，這類單次輕量應用因零成本而成立。三是個人智能恒紀元：每位用戶擁有長周期不間斷的私人助理，持續梳理信息流與健康數據，形成長期共生智能體。本質是智能從"人找智能"變為"智能浸泡人"，萬物思忖的輕算力時代轟然洞開。

綜合自中國新聞網、福建日報等