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肖恩·倫道夫:AI正引發“結構性失業”,基礎技能崗受沖擊最大

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鳳凰網財經訊 5月27日,“2026鳳凰灣區財經論壇·金融峰會”在深圳舉行,本次峰會由鳳凰衛視主辦,鳳凰網、鳳凰秀聯合主辦,聚焦金融、科技、產業、跨境深度協同,匯聚深圳市相關領導,許正宇、張為忠、高志凱、付鵬等政商學界精英,共探AI金融、產業鏈金融、跨境金融新范式,以智慧碰撞賦能大灣區國際金融樞紐建設。

舊金山灣區委員會經濟研究所高級董事肖恩 ·倫道夫 (Sean Randolph) 線上出席本次論壇,并圍繞人工智能及AI與金融服務融合發展發表主題演講。他指出,人工智能正全方位重構各行業就業結構,重塑企業核心競爭力,他呼吁中美兩國立足共同安全關切,深化人工智能領域對話與合作。


舊金山灣區委員會經濟研究所高級董事肖恩 ·倫道夫 (Sean Randolph)

針對大眾廣泛關注的AI就業影響問題,倫道夫坦言,人工智能的普及已帶來顯著的行業變革,全球各國均高度關注AI對就業市場的沖擊。當下美國各大科技企業持續裁員、縮減初級崗位,核心原因并非行業整體就業萎縮,而是企業用工模式與資源配置的結構性轉型。

他分析稱,科技企業正將原本由初級員工承擔的基礎工作逐步交由人工智能完成,同時大幅調整成本投入結構,削減人力成本,將更多資金、資源傾斜至AI基礎設施、數據中心等核心領域。這一轉型直接導致科技行業初級新增就業崗位持續縮減,但AI相關基礎設施、應用研發領域的投資規模不斷攀升。

對于AI帶來的就業技能分化,倫道夫做出詳細拆解。入門級、標準化、可自動化的基礎技能崗位,受AI替代沖擊最為明顯;具備溝通、統籌、決策屬性的軟技能、管理類崗位,受AI影響相對有限;依賴實操的純體力工作,也基本與AI替代沖擊相互隔離?;诖耍麖娬{,AI素養與AI實操能力已不再是科技行業的專屬技能,而是未來全行業就業、人才招聘、企業競爭力比拼的核心基礎能力,各行業、各企業加快普及AI技能,是適配產業變革、穩固發展優勢的關鍵。

在全球AI監管模式對比方面,倫道夫重點解讀了美國加州與歐盟的差異化發展路徑。他表示,全球AI監管主要分為兩大核心思路,分別以歐盟和加州為典型代表。

歐盟《人工智能法案》秉持保守審慎的保護性、預防性監管思路,針對大語言模型等核心AI技術提前劃定嚴苛規則,設置全面的合規要求與嚴厲的處罰機制,核心目標是提前規避技術風險、保護現有產業與市場秩序,但一定程度上可能約束技術創新活力。

而加州的監管思路更側重包容創新、風險導向。倫道夫表示,加州充分認可人工智能存在的各類潛在風險與安全隱患,但拒絕過度前置監管、扼殺技術創新與產業機遇。當地監管秉持“問題導向、事后干預”原則,不針對AI技術本身設立嚴苛前置約束,而是預留充足的創新成長空間,僅在出現具體風險案例、實際安全問題時,針對性出臺監管規則、解決具體隱患。

談及全球AI治理與國際合作,倫道夫明確提出,中美兩國在人工智能領域存在廣泛的共同安全關切,具備深度對話、協同治理的堅實基礎。他表示,人工智能的發展需要平衡產業賦能與安全管控,既要借助AI提升全球經濟與企業發展動能,也要通過搭建統一的安全規則與治理框架,為AI產業健康發展筑牢“護欄”。

同時,倫道夫指出,人工智能對網絡安全的影響具有雙面性,既賦能網絡攻擊手段升級,也為網絡安全防御提供了全新技術支撐,這也是全球AI治理需要重點攻克的核心維度之一。他呼吁中美兩國深化人工智能領域全方位對話交流,同時強調硅谷科技企業將在全球AI治理、跨國產業協作中扮演不可或缺的重要角色,共同推動人工智能產業安全、有序、創新發展。

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