四川
這件事早有預料，包括我在內的不少人此前就多次提出警示：人工智能的商業收益被嚴重高估。這項技術本身具備價值，也終將找到合適的應用場景，但圍繞它掀起的投資狂熱，注定不會有好結果。
如今 2026 年已過半，各大企業大規模落地 AI、試圖以此提升生產效率與勞動產能的階段性結果逐漸浮出水面。對于那些篤信人工智能會無限發展、將其視作人類未來的人而言，現實給出了意外答案：
第一，使用成本高得離譜；第二，從經濟角度來看完全得不償失。
微軟已下發內部通知，自 7 月 1 日起，將停用大部分由安索皮克公司推出的 Claude Code 人工智能工具。而這款產品此前一直是微軟主推、重金投入的項目，叫停原因正是高額賬單：該 AI 按調用次數計費，員工高頻使用后，最終收益徹底轉為負數。
優步也遭遇了同樣困境，僅四個月就耗盡了全年 AI 應用預算。
英偉達負責 AI 落地應用的高管布萊恩?卡塔扎羅也坦言，公司傾力打造的相關產品不僅沒能省下人力成本，反而讓開支大幅增加。人工智能并未實現降本，反倒在不斷消耗企業資源。
越來越多企業管理者開始質疑：“AI 能夠削減成本” 這個說法真的成立嗎？實際應用經驗給出了否定答案。引入人工智能，本質只是用一筆新開銷替換原有支出，且新成本往往更加高昂。
我依舊堅持觀點：人工智能未來一定會找到自身定位，如今也已在部分領域落地，勢必會深刻改變世界。但真實發展軌跡，和研發團隊為吸引投資者募資所描繪的藍圖相去甚遠。
這一幕，和上世紀 70 至 90 年代的計算機普及浪潮頗有相似之處。當年人們也曾暢想，計算機會大量替代人類完成腦力工作，最終這一設想并未完全成真。可計算機依舊深度融入日常生活，如今我們早已無法想象沒有它的世界。
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