來源 | 人民論壇網

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打贏神經退行性疾病防治硬仗

——南華大學黨委副書記、校長 夏昆

近年來，我國神經退行性疾病防治體系建設持續推進，在政策支持、科研布局、服務供給和技術標準等方面均取得顯著進展。尤其是在老年期癡呆防控、老年健康服務體系建設和醫養結合發展等領域，國家層面的制度安排不斷完善，為神經退行性疾病防治能力提升提供重要支撐。在看到成績的同時，必須清醒認識到，我國神經退行性疾病防治仍面臨早期診斷不足、治療手段有限和防控體系銜接不暢等諸多短板和難點。

面對神經退行性疾病高發趨勢及其帶來的家庭照護負擔、醫療服務壓力和老齡社會治理壓力，防治工作不能僅停留于分散應對和末端處置，而應進一步納入健康老齡化和積極應對人口老齡化的總體部署，形成覆蓋預防、篩查、診療、康復、照護和支持的全過程治理體系。下一階段，應圍繞早期識別、機制研究、技術轉化和基層網絡建設等關鍵環節，統籌制度建設、資源配置、能力提升和服務銜接，逐步建立政府主導、部門協同、科技支撐、基層承接、家庭參與的綜合防治格局。（選自《國家治理》2026年第8期，詳見）

作者簡介

夏昆，南華大學黨委副書記、校長。主要研究方向為人類遺傳性疾病的家系收集及遺傳基礎研究。主持973首席科學家項目、863重大專項、國家自然科學基金重點等 國家級、省部級 項目20余項。

月季

中醫“三易”思維的健康治理智慧

——北京中醫藥大學國學院首任院長、教授 張其成

中醫藥作為傳統醫藥的杰出代表，是中華文明的瑰寶。我國始終堅持發展現代醫藥和傳統醫藥并重，推動中西醫藥優勢互補、協調發展，推進中醫藥現代化、產業化，走出了一條獨具特色的傳統醫藥發展之路。

中醫“三易”思維源于《周易》“變易、不易、簡易”的原創哲學，經長期醫學實踐轉化為整體關聯的不易思維、平衡中和的簡易思維、動態功能的變易思維，形成獨具東方智慧的生命認知體系與衛生健康方法。其中，不易思維立其體，確立天地人整體關聯的恒常規律；簡易思維明其法，明確陰陽中和的至簡準則；變易思維達其用，實現氣化動態調適的實踐目標。中醫“三易”思維不僅是中醫藥學的重要方法論，更是具有普遍指導意義的健康治理思維，為揭示生命健康的本質規律，提供全新理論視角與實踐路徑，符合現代醫學的“生物—心理—社會”模式，在全人群、全方位、全生命周期的健康服務中，具有獨特優勢和重要意義。立足健康中國戰略實施要求，應深入剖析中醫“三易”思維，明確其賦能衛生健康治理、推動中西醫協同發展、構建全生命周期健康服務體系的具體方略，為健康中國建設提供傳統智慧與現代治理深度融合的實踐指引。（選自《國家治理》2026年第8期，詳見）

作者簡介

張其成，北京中醫藥大學國學院首任院長、教授、博導。研究方向為易學哲學與中醫哲學，主要著作有《易學文化研究叢書》《全解國學經典叢書》《中醫思想文化叢書》等。

促進數智技術在醫療健康領域落地

——華中科技大學同濟醫學院醫藥衛生管理學院教授 沈麗寧

以人工智能、大數據、物聯網為代表的數智技術群，在醫療健康領域的深度融合，正在深刻變革醫療服務、科研教學、治理決策等傳統范式，推動醫療服務模式從“以疾病為中心”向“以健康為中心”轉變。

“數智”理念及技術正成為科技前沿的高頻關鍵詞。所謂數智技術是指數字化與智能化的深度融合與協同進化，即以數據作為核心生產要素，以大數據、人工智能、云計算、物聯網等為技術支撐，構建起數據全面感知、高效傳輸、智能計算、精準決策的技術集群。數智技術對醫療健康領域的影響，絕非簡單的工具性改進，而是對服務模式、資源配置、價值邏輯與治理結構的系統性變革。在這一過程中，逐步形成覆蓋“全場景—全周期”的整合式數智化服務供給模式，實現“防治康管”全鏈條貫通、“機構—社區—家庭—個人”多層級聯動、線上線下服務流程無縫銜接與協同。

當前，數智技術在醫療健康領域的應用已取得顯著成效，同時也要看到，從“有成效”到“廣覆蓋、深融合”仍存在明顯差距。其落地困境主要體現為數據、技術、制度、人才、場景等維度相互關聯、互為因果的系統性問題。為此，需從技術與制度適配、技術與需求耦合、數據與平臺協同、功能與成效統一、人才與生態共生五個方面，構建相互支撐、協同發力的突破路徑，打通數智技術落地的“最后一公里”，讓數智成果惠及全民健康。（選自《國家治理》2026年第8期，詳見）

作者簡介

沈麗寧，華中科技大學同濟醫學院醫藥衛生管理學院教授。研究領域為醫療數據治理、健康數據科學及醫藥大數據挖掘。主持和承擔國家級、省部級科研課題20余項，參與各類科研課題10余項，發表學術論文近100篇。

江西省南昌市紅谷灘區，濕地公園，綠景怡人。（人民網）

探索人工智能環境下的數據安全治理路徑

——南京大學數據管理創新研究中心教授 夏義堃

生成式人工智能和大語言模型密集涌現，正在以持續而深刻的方式突破既有邊界，從文本生成延伸至代碼構造、圖像創作與決策輔助等復雜任務，推動人工智能從單純的技術組件，上升為支撐社會運行的基礎設施。在釋放數字生產力潛能的同時，這一趨勢也顯著放大了對大規模、高質量數據的依賴，數據資源在人工智能系統中的作用方式呈現出高度復雜化的特征。海量數據和復雜算法相結合，會導致算法決策的黑箱性，也使得潛在安全風險影響決策的科學性。

人工智能環境下的數據安全風險，是在數據快速流動、模型化使用與多主體協作中逐步生成的系統性風險。從人工智能系統的運行特征可以看出，關鍵數據安全風險不再穩定附著于可識別的具體數據對象，使得傳統的剛性規制要求難以有效定位風險；以事前預防邏輯為核心的階段性合規控制，難以覆蓋人工智能系統在持續運行和迭代過程中逐步顯現的風險累加；在多主體協作運行框架下，不同主體控制能力與責任配置不對等，削弱了責任認定和規則約束的實際效力。對此，治理方向的選擇不在于簡單疊加新的規則要求，而在于圍繞數據使用的全過程，將安全治理要求嵌入人工智能系統運行，重塑數據安全運維與責任體系，以建立起“技術+管理+流程+組織”四位一體的綜合性數據安全協同治理框架。（選自《國家治理》2026年第4期，詳見）

作者簡介

夏義堃，南京大學數據管理創新研究中心教授、博導。主要研究領域為政府信息資源管理、大數據治理。發表百余篇學術論文，主持國社科重大項目、重點項目、國家自然科學基金面上項目等10余項，獲省部以上教學、科研獎勵兩項。

加強重點城市群協調聯動發展

——華東師范大學上海城市發展協同創新中心副主任、教授 曹賢忠

重點城市群是國家經濟發展的“火車頭”、科技創新策源地和參與國際競爭的重要載體。“十五五”時期，推動重點城市群實現更高水平的協調聯動發展，不僅是釋放內需潛力、優化資源配置、提升全要素生產率的必然選擇，而且是提升國家治理效能，構建新發展格局的關鍵舉措。

我國重點城市群的協調聯動發展，已從初期的概念共識與框架搭建，邁入實質性推進與縱深突破階段，在體制機制創新、基礎設施“硬聯通”、產業與創新協同、公共服務與生態環境協作、全國統一大市場建設等方面取得顯著成效。貫徹落實黨的二十屆四中全會精神，需在已有成效基礎上，聚焦推進國家治理體系和治理能力現代化要求，推動重點城市群協調聯動邁向更高水平。強化頂層設計與立法保障，構建“硬約束”協同機制。深化市場化改革，打通要素自由流動壁壘。創新產業協同模式，構建深度融合的現代產業體系。推進基礎設施一體化與公共服務均等化，夯實協同發展基礎。探索建立成本共擔、利益共享機制，凝聚協同發展合力。（選自《國家治理》2026年第5期，詳見）

作者簡介

曹賢忠，華東師范大學上海城市發展協同創新中心副主任、教授、博導。主要從事創新地理、產業經濟與區域發展、長三角一體化等方面的研究工作。近年來，主持各類基金項目30余項，發表論文80余篇，出版著作5部，曾獲得教育部高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）等。

本期編輯 | 常嫦 陳慧昇

音頻剪輯 | 王皎皎

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