黑龍江
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市場監管總局、國家發展改革委近日聯合印發《人工智能計量體系和能力建設指引（2026版）》（簡稱“指引”），圍繞基礎支撐、通用技術、核心技術、計量技術規范、計量服務產業、智能賦能計量等6大部分系統布局人工智能計量能力建設，著力打通實驗室創新與行業應用“最后一公里”。
針對算法“黑箱”、決策可解釋性差等痛點，指引部署了AI系統內部狀態監測與表征等關鍵技術攻關，推動建立人工智能可靠、安全、可信的計量標準，實現AI技術性能“可測量、可比較、可追溯”。為了讓人工智能更精準，指引明確提出，支持構建國家級計量技術研發應用中心，
研制一批具有自主知識產權的人工智能計量標準裝置，加快形成覆蓋算法模型、算力效率、數據質量全鏈條計量能力，為人工智能產品提供統一“度量衡”。指引還聚焦“全產業”賦能，推動計量技術融入智能制造、智慧醫療、智慧交通等14個重點領域，部署圍繞AI診斷算法可靠性等關鍵參數開展計量技術研究，助力解決產業數字化轉型中質量評估難題。“十五五”規劃綱要提出，建設高質量數據集、深化數據資源開發利用。指引明確提出，構建具有最高計量特性數據集、標準參考數據集和測試數據集，建立基礎資源共享機制，打破行業數據壁壘，實現數據安全共享，為人工智能算法訓練和評測提供“糧草”。市場監管總局表示，指引的出臺，標志著我國人工智能領域從“建算力，擴規模”向“提質量，強根基”邁出關鍵一步，對推動人工智能技術與實體經濟深度融合、加快發展新質生產力具有重要意義。
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