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有些事兒今天你不做,就跟2000年不買房一樣后悔

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那天我寫,房價觸底,該操心房的價格還是你的價格時,有讀者看了第四個話題之后。

留言問了我幾件事。

1、培養孩子主見的過程中,會不會闖禍。

2、她舉了很多例子,問我這些是不是培養孩子主見的途徑。

首先,你不要去想這些無關緊要的問題。

我就問你一件事,回到1980年,你要不要讓你娃參加高考?回到2000年,你要不要讓你娃在一線城市買房?

你先不要去想那些細節,什么1980年你娃備考會不會耽誤給你家羊喂草。

羊自己會吃草,它不會死。

但日后的你,會悔死。

這就是我講的第一個問題,弄清楚時代背景。

人類過去多年以來,出賣的是什么價格?

俗稱作為勞動力,你究竟什么地方值錢?

有人講,經驗。

經驗是一個籠統的說法,經驗可以拆分成兩部分,經驗數據分析,與經驗結果判斷。

請問,經驗數據分析干的是什么活兒?

統計學的活兒。

很多年前,阿爾法狗打敗李世石沒過幾年,我就跟讀者們講,世界發生了根本性的變化。

一個人類棋手,你是怎么完成下棋這件事的?

是第一撥人探索,然后形成經驗,也就是所謂的棋譜,棋路,后人學習,在前人框定的范圍內繼續探索,改進,是這個路數吧?

也就是說,在有限數據范圍內做分析,是人類的模式。

圍棋的排列組合太多了,別說一個人,整個人類加一起,用人腦去窮舉,試不完,真的試不完。

阿法狗是怎么做的?

暴力窮舉。

它真的會下棋么?不,它從來不理解什么是圍棋。

它只是按照你設定的規則,去暴力窮舉,在遠比人類的有限數據龐大的多的范圍內,做統計學分析。

后面我們看到的OPENAI也是一樣。

它不知道什么叫正確的答案,但是它可以用統計學的方式,在互聯網上那么多字符里面,去選取它認為概率更高的下一個字符。

就這么一個字符一個字符湊出來,用暴力數據分析的方式,給了一個讓你以為它在和你對話的所謂答案。

我講這個,就是讓你看到從原理上,在經驗數據分析領域里,人類就像李世石一樣,你的價值,被無限降低到接近于token了。

人類發明算力,就像發明電力,發明火力一樣,是一種能源。

有了電力機車,人類還自己去拉架子車么?

那同理,有了token,人類還需要去做有限范圍內的經驗數據分析的事情么?

你可以做,但沒有市場價值。

你比如一個人開車,他最重要的工作之一是什么?

就是有限范圍內的經驗數據分析。

他開了一年的車,遇到了一年的路況,開了十年的車,他成了老司機。

老司機和新手的區別是什么?

他比你多了九年的路況數據,你沒有遇到過的情況,他可能遇到過。

人類當下在做的自動駕駛,是怎么研發的?

上傳。

全世界,找200萬個司機,把他們每一天遇到的路況畫面,他們的處理方式都上傳到云端,用這些數據,訓練AI。

隨著時間的推移,年復一年,最終,這個AI,就會有上千萬年的駕駛經驗,有全世界各個國家各個地方不同路況的駕駛經驗。

那它就變成了駕駛領域里的阿爾法狗。

它暴力破解了遠超你有限數據范圍內的更多的數據。

好,我們回到前面的話題。

經驗有什么?有兩部分,經驗數據分析,與經驗結果判斷。

前者,你去和AI競爭,有意義么?

你把自己卷出火花來,卷成某個行業里李世石的程度,也白搭。

所以我那天講的人的價格,你的市場價值,一定是依賴于后者,也就是經驗結果判斷這個能力。

它就是1980年的高考,2000年的買房。

好,徹底弄清楚這一點。

我們接下來只有兩個問題。

第一個問題,人能不能在零經驗數據分析的背景下,做出長期有效的經驗結果判斷?

能,還是不能?

當然不能。

韓非子說,猛將必發于卒伍,宰相必起于州部。

誰也不是葫蘆娃,一出生能噴火,三歲斬蛇精。

劉邦只是內政不如蕭何,戰略不如張良,打仗不如韓信,不是說他這三項都為零。

如果他內政,戰略,打仗都是零,他根本不能夠發現這三個人才,也不會聽信他們,依仗他們。

劉邦的內政,在整個秦末,能排進全國前五十,戰略能進前十,打仗甚至能進前五。

在這個基礎上,他挖掘出了三個領域里的帝國TOP。

我講這番話就是告訴你,經驗數據分析不再是人類今后的主要工作,但必須是每個人的基礎配置。

劉邦平日里不干具體內政,戰略,打仗的活兒,但他不能不會干,他得會,而且還得蠻優秀的。

好,在這樣一個前提下,下一個問題就浮出水面了。

第二個問題,經驗數據分析過關的人,是不是都能做出好的經驗結果判斷?

答案很遺憾,不能。

這就是過去老話講的,有主見,是一種性格,不僅僅是一種經驗。

經驗豐富的人,未必有主見。

怎么樣才能有主見,就是我們那天第四個話題講的,這時候,才到這個讀者的疑問。

而這個讀者的兩個疑問其實非常好回答。

殺伐果斷,殺伐果斷,什么樣的人才能殺伐果斷?

答案是,殺多了,就能殺伐果斷。

好,按照這個思路,我們會遇到兩個難關。

第一關叫做沒錢,第二關叫做沒時間。

隨便做決策,根據實際結果來成長,那么做砸的這些項目,誰買單?我買不買得起單?

隨便做決策,一輪決策的反饋周期未必是一天,也許要十年,那我等不等得到試驗結果?

所以要解決這類問題,答案非常簡單,就八個字:

縮短時間,降低成本。

我舉個例子,一個傳統汽車廠的老板,他想要讓兒子重走自己當年的創業路,做不做得到?

做不到。

因為缺乏數據,當年的人和事兒,只有他記憶中的一點殘留。

但如果像我這樣從事高頻交易的,我能不能讓我兒子了解自己當年創業的全過程?

非常容易。

第一天,第一個小時,我兒子建立一個模擬倉,自己給自己分配3萬塊的游戲幣,模擬的。

把起始時間調整為2008年的某一天,把進度時間調整為1個交易日,對應一分鐘。

也就是說,模擬倉給你用一分鐘,走完一天的行情。

我們來想想看,假如撿烏龍指,大一點的,一年一次,小一點的一周一次。

現實中,你要等這么久,才能遇到一次。

所謂操作的時候十幾秒,等等嘛一兩周。

可現在是模擬倉,時間被你調整了,5分鐘遇到一次小的,3個小時遇到一次大的。

你還可以調得更快,隨便你。

這個過程中,你會遇到很多問題。

比如你以為那是烏龍指,你去撿,結果它連續跌停,跌跌不休,或者連續漲停,爆了。

爆了就爆了,你無非浪費了一個小時,浪費了幾個游戲幣。

我們來復盤,為什么?

哦,原來我瞎來的,我都沒有弄清楚,那是不是烏龍指。

只有同一個品種,在多個窗口同時交易的,才是。

蠟筆小新在賣他自制的便便,跌停了,價格能恢復么?答案是不知道。因為全球獨此一家,別無分號,無從價格比較。

某個大銀行賣金條,標錯了價,1塊錢1克,會恢復么?

會。

因為我看了下,其他銀行都是1000塊,那肯定它錯了。

所以它賣多少,我接多少,這就叫撿烏龍指。

好,我弄清楚了。

繼續模擬倉。

結果我又爆了,這次又為什么?

因為這個窗口人家價格錯了,然后呢?然后他們的價格愣是整個交易日都沒有恢復,人家機房系統故障了,就停留在這個錯誤的價格收盤了。

接著問我要求追加保證金。

我交不出,結果只能按照收盤的價格強平。

于是我明白了,我不能傻等,我這邊1塊錢買進來的第一時間,就應該在另一個窗口,1000塊錢的價格做空。

我要把999的利潤鎖起來,拿對面的空單來填你這個多單。

然后我又爆倉了,為什么?

因為這兩個窗口的底層資產,沒有互通。比如我正好選擇了兩個平臺,兩個國家的兩個窗口,人家互相不認你的資產。

好,第三次模擬倉,第四次,第五次,........

終于,我連續玩了幾十個小時,遇到各種問題,都解決了,直到遇到資金池的天花板,我的游戲幣,翻了幾百倍,魚長大了,魚塘養不下,坑位里的錯單不夠我吃了,我退出了游戲。

整個過程,有沒有金錢價值?

沒有。因為從頭到尾在玩模擬。

但是,幾十個小時后的你,和幾十個小時前的你,是一個人么?

不是。

雖然是玩游戲,可是主見早就出來了,殺伐果斷的氣質都出來了。

因為你心里門清,那就不是游戲,那里面的數據全都是歷史上真實發生過的,所有平臺的反應,故障,全都是歷史上真實發生過的。

你幾十個小時的體驗,和人家做那件事做哪怕做了十年的全部經歷,其實是一模一樣的。

這才幾十個小時而已,如果你把玩網游的時間,都花在類似的模擬游戲中。

你在經驗結果判斷領域里,當然擁有巨大的比較優勢。

別人一開口,他有十年經驗,你一開口,你有五千年經驗。

你沒有在開玩笑,你是真有五千年經驗,這里面有4990年來自于數據模擬,另外10年,來自于現實生活體驗。

這時候再配上100個數字員工給你打下手。它們24小時用不休息的token勞力+你的判斷。

那你帶給市場的價值,遠超100個人類員工。

而你只要30個人類員工的工資總和,誰能拒絕你?誰會和錢過不去呢?

21世紀什么最貴?人才最貴。什么是人才?可不就是你么?

這就是我那天講的,人的價格提升了,還怕買不起房子?只怕各地幾千萬排隊驗資看豪宅里人里面,就會有你的身影了。

只有你變貴了,別的一切才會相對于你變便宜。
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