據(jù)了解，5月15日博銀合創(chuàng)宣布完成Pre-A輪融資。

本輪融資由元禾辰坤領(lǐng)投，博原資本、博世創(chuàng)投等老股東追加，元禾控股、金谷資本、東融壹號等多家產(chǎn)業(yè)及財務(wù)機構(gòu)跟投。新一輪融資將主要用于首款自研工業(yè)具身智能機器人量產(chǎn)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、模型平臺建設(shè)及市場拓展。

對博銀合創(chuàng)來說，這輪融資不只是一個新的發(fā)展節(jié)點。它背后更重要的變化是：當(dāng)具身智能從實驗室、展會活動和Demo視頻走向真實工廠，資本和產(chǎn)業(yè)客戶正在用新的標(biāo)準(zhǔn)重新判斷一家公司的價值。

過去，行業(yè)常常關(guān)注模型能力、數(shù)據(jù)參數(shù)和技術(shù)想象力。現(xiàn)在，越來越多問題被擺到臺前：機器人能不能進(jìn)入真實工位？能不能穩(wěn)定運行？能不能匹配產(chǎn)線節(jié)拍？客戶是否愿意為它付費？它能否從一臺樣機走向小批量部署，最終形成可復(fù)制的交付能力？

時至今日，具身智能行業(yè)正在從“能做Demo”走向“能交付”。這也是博銀合創(chuàng)從成立第一天起就在回答的問題。

工業(yè)具身智能，先要解決真實問題

工廠并不缺自動化設(shè)備。

機械臂、AGV/AMR、自動化產(chǎn)線已經(jīng)在制造業(yè)中使用多年。但在很多真實工廠里，仍然存在大量分散、非標(biāo)的人工工序，例如分揀、裝配、質(zhì)檢、上下料、線邊搬運等。這些環(huán)節(jié)往往并不是單次動作復(fù)雜，而是變化多、場景碎、改造成本敏感，傳統(tǒng)自動化方案很難用足夠低的成本覆蓋。

這也是工業(yè)具身智能被看好的原因之一。

相比消費級場景，工業(yè)場景的需求更明確：能不能提升效率，能不能降低人工依賴，能不能減少停線風(fēng)險，能不能在合理周期內(nèi)回本。客戶最終看的不是概念，而是結(jié)果。

投資方認(rèn)為，具身智能行業(yè)最難跨越的階段，是從Demo到真正交付。一臺機器人只有真正進(jìn)入客戶現(xiàn)場，解決具體問題，并從樣機驗證走向小批量部署，才算邁過第一道門檻。

元禾辰坤董事經(jīng)理李為提到，具身智能行業(yè)最難跨越的階段，是從Demo到真正交付。一臺機器人只有真正進(jìn)入客戶現(xiàn)場，解決具體問題，并從樣機驗證走向小批量部署，才算邁過第一道門檻。

這也是本輪投資人看重博銀合創(chuàng)的重要原因：不是因為具身智能足夠熱，而是因為工業(yè)場景正在呼喚真正能落地的解決方案。

博銀合創(chuàng)的路徑：從場景出發(fā)，最終再回到實際產(chǎn)線中去

博銀合創(chuàng)不是一家單純的機器人本體公司，也不是一家單純的模型公司。其定位是：以真實工業(yè)場景牽引，以工業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練模型，以機器人本體和平臺完成交付的工業(yè)具身智能系統(tǒng)平臺公司。

這意味著，博銀合創(chuàng)關(guān)注的不是某一個單點能力，而是一整套面向工業(yè)交付的閉環(huán)：理解場景、定義產(chǎn)品、采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、部署設(shè)備、反饋迭代，再復(fù)制到更多工位和行業(yè)。

這條路徑來自股東和產(chǎn)業(yè)資源的深度協(xié)同。

博原資本和博世體系帶來了真實工業(yè)場景、工程經(jīng)驗和驗證標(biāo)準(zhǔn)。博世在全球擁有240余家工廠，長期積累了工業(yè)4.0體系下的制造know-how、工藝經(jīng)驗和客戶入口。銀河通用機器人則提供具身大模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能力，為博銀合創(chuàng)在感知、理解、操作和后訓(xùn)練方面提供技術(shù)基礎(chǔ)。

不同于簡單的技術(shù)授權(quán)或單點合作，博銀合創(chuàng)從成立之初就采用共同孵化、共同賦能的方式，將工業(yè)資源與具身智能技術(shù)結(jié)合起來，形成覆蓋模型、數(shù)據(jù)、本體和工程部署的系統(tǒng)協(xié)同。

博原資本管理合伙人及董事長蔣紅權(quán)表示：很多具身智能公司擁有很強的軟件、模型和AI能力，但真正進(jìn)入工業(yè)場景時，往往會遇到場景理解、工業(yè)數(shù)據(jù)和落地模式上的短板。

博銀合創(chuàng)要做的，就是把技術(shù)能力和真實工廠真正連接起來。

RoboFab：把產(chǎn)品放到真實場景里驗證打磨

博銀合創(chuàng)第一個深度合作場景來自聯(lián)合汽車電子（UAES）。

聯(lián)合汽車電子是博世集團(tuán)與上汽集團(tuán)合資設(shè)立的全球知名汽車電子供應(yīng)商。圍繞汽車電子制造中的復(fù)雜工序，2025年8月雙方成立了具身智能機器人聯(lián)合實驗室RoboFab。博銀合創(chuàng)團(tuán)隊有多位工程師進(jìn)駐，與聯(lián)電工程師共同推進(jìn)場景驗證和產(chǎn)品迭代。

這件事的意義在于，產(chǎn)品不是在封閉環(huán)境里先被“設(shè)計出來”，再去尋找客戶，而是從真實工廠的工位、物料、節(jié)拍和作業(yè)規(guī)范中被反向定義。

目前，博銀合創(chuàng)正在RoboFab實驗室中進(jìn)行調(diào)試與迭代，下一步將走向真實產(chǎn)線。從產(chǎn)品定義到首臺機器人在聯(lián)合汽車電子亮相，博銀合創(chuàng)用了三個多月；從機器人進(jìn)入RoboFab實驗室到完成第一輪技術(shù)驗證，不到兩個月。

對于工業(yè)具身智能來說，速度固然重要，但更重要的是驗證方式。

工業(yè)客戶不會只看一次演示是否成功，而是看設(shè)備能否在真實場景下反復(fù)穩(wěn)定工作。物料會變化，工位會調(diào)整，節(jié)拍不能被拖慢，異常必須能被處理，維護(hù)成本也要被納入賬本。

所以，博銀合創(chuàng)從一開始就選擇把產(chǎn)品放到真實工業(yè)環(huán)境中打磨。只有在真實物料、真實流程、真實節(jié)拍中訓(xùn)練和迭代出來的能力，才有機會走向規(guī)模化交付。

Bowintec的具身智能機器人：從通用能力到崗位能力

據(jù)介紹，銀河通用機器人聯(lián)合創(chuàng)始人姚騰洲將基座模型比作一個完成高中教育的“高中生”。

這個比喻解釋了工業(yè)落地中的關(guān)鍵差異：基座模型具備基礎(chǔ)感知和理解能力，但工廠需要的不是一個“高中生”直接上崗，而是經(jīng)過崗位訓(xùn)練、理解工藝要求、能夠穩(wěn)定完成任務(wù)的熟練工。

每一座工廠的工位布局、物料形態(tài)、操作規(guī)范都不同。通用能力只是起點，真正的工業(yè)落地，還需要在具體場景中采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、驗證動作、調(diào)整流程，并不斷反饋迭代。

目前，博銀合創(chuàng)首款自研產(chǎn)品BW10-Lite已完成原型驗證，具備小規(guī)模量產(chǎn)和工業(yè)場景長時間作業(yè)的基礎(chǔ)能力。公司正在圍繞高頻、重復(fù)、柔性要求較高的搬運、碼垛、上下料等典型場景持續(xù)迭代。

博銀合創(chuàng)CEO任經(jīng)緯表示，BW10-Lite目前的成熟度“大概處在65分到70分的水平”。這個說法并不回避挑戰(zhàn)，反而更接近工業(yè)品研發(fā)的真實狀態(tài)。

在工業(yè)場景中，80分、90分往往也不夠。越接近穩(wěn)定可靠，越需要在工程、供應(yīng)鏈、控制、安全和現(xiàn)場服務(wù)上持續(xù)投入。對博銀合創(chuàng)來說，產(chǎn)品真正要追求的不是“演示效果”，而是穩(wěn)定性、產(chǎn)線節(jié)拍、作業(yè)效率和客戶ROI。

在模型層面，公司正基于銀河通用的端到端具身大模型和數(shù)據(jù)技術(shù)管線，構(gòu)建面向汽車、新能源、家電、物流等行業(yè)的工業(yè)垂類模型。在平臺層面，工業(yè)具身智能任務(wù)管理平臺以及數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練一體化平臺也在同步搭建。

硬件、模型、平臺和場景，不是彼此孤立的模塊，而是在真實交付中持續(xù)協(xié)同。

投資人看重的是可復(fù)制的落地交付能力

從投資人視角看，博銀合創(chuàng)的稀缺性，來自真實場景、數(shù)據(jù)閉環(huán)、工程化交付和全球復(fù)制潛力。

據(jù)元禾辰坤董事總經(jīng)理李為介紹，在部分人力成本較高、重復(fù)性強、三班倒運轉(zhuǎn)的典型工位上，一臺售價30萬元的機器人如果能夠替代3名工人，一年即可回本。即便節(jié)拍暫時不足、需要兩臺機器人完成一個人的工作，兩年回本對工業(yè)客戶也可以接受。

當(dāng)然，真實投資回報還會受到設(shè)備稼動率、維護(hù)成本、停線風(fēng)險、工位改造投入和良率等多重因素影響。但相比許多消費級應(yīng)用，工業(yè)場景的經(jīng)濟(jì)賬更清晰，客戶決策也更可量化。

據(jù)了解，按照目前已溝通的框架性需求和意向訂單測算，博銀合創(chuàng)潛在需求規(guī)模已達(dá)數(shù)億美元級別，客戶覆蓋汽車及零部件、物流分揀等行業(yè)。后續(xù)轉(zhuǎn)化仍取決于具體客戶驗證和規(guī)模化交付節(jié)奏。

未來，博銀合創(chuàng)的目標(biāo)也不止于中國市場。

博世創(chuàng)投管理合伙人Ingo Ramesohl博士認(rèn)為，博銀合創(chuàng)站在機器人、人工智能和真實工業(yè)應(yīng)用場景的交匯點上。一方面有銀河通用這樣的前沿機器人企業(yè)，另一方面有博世這樣的全球領(lǐng)先工業(yè)企業(yè)，這讓博銀合創(chuàng)與智能制造的未來高度相關(guān)。

通過Open Bosch機制，博銀合創(chuàng)可以更早接觸博世在全球的工廠和工業(yè)專家。但全球化不是簡單把機器人賣到海外，而是將中國高密度制造場景中驗證過的工位方案、數(shù)據(jù)閉環(huán)和交付方法，經(jīng)過全球工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)驗證后，復(fù)制到海外高人工成本市場。

博銀合創(chuàng)CEO任經(jīng)緯將于6月10-11日德國柏林Bosch ConnectedWorld大會上發(fā)表keynote演講。Bosch Connected World是全球工業(yè)數(shù)字化和互聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域的重要平臺之一，屆時博銀合創(chuàng)將首次攜全新產(chǎn)品和場景方案亮相歐洲。

這條路能否走通，最終仍取決于產(chǎn)品穩(wěn)定性、工程化交付能力和本地化服務(wù)水平。

讓機器人真正進(jìn)入工廠“打工”

具身智能行業(yè)不缺技術(shù)敘事，也不缺資本熱情。

真正稀缺的，是能被客戶驗證的交付能力。

博銀合創(chuàng)Pre-A輪近3億元融資，背后不只是資本對熱門賽道的持續(xù)關(guān)注，更是投資人對“交付型工業(yè)具身智能公司”的重新定價。

接下來，博銀合創(chuàng)要繼續(xù)回答幾個具體問題：如何把PoC轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定交付，如何把單一工位復(fù)制到更多場景，如何把實驗室驗證走向真實產(chǎn)線，如何在規(guī)模化量產(chǎn)中持續(xù)提升可靠性和成本效益。

這條路不會容易，但方向足夠清晰。把機器人送進(jìn)工廠，讓它真正能干活。

這是博銀合創(chuàng)正在做，也是一直會堅持做的事，讓具身智能解放全球制造業(yè)勞動力成為可能