上海
在 AI 全面賦能汽車產業的浪潮下，智能座艙作為人車交互的核心載體，已告別單純的硬件功能堆砌，逐步轉向全場景融合、主動化智能服務新階段。隨著AI大模型加速落地車載場景，座艙系統也持續升級，正向多智能體協同聯動、全域感知交互的方向深度演進。
基于此背景，蓋世汽車研究院從行業概況、關鍵技術與市場分析、行業發展趨勢、代表廠商四個維度對智能座艙行業進行研究，供相關人士參考。報告主要內容如下：
行業概況
智能座艙根據人機交互、網聯服務、場景拓展三個維度分為CL0-CL4五個等級，目前處于CL2部分認知智能階段，正向CL3高階認知智能邁進。
智能座艙已成為用戶購車的關鍵要素。根據調研，近八成國內用戶在購車時將智能座艙配置納入考慮，超60%的用戶對座艙內的功能有付費意愿。另外，從座艙市場規模來看，得益于軟件和硬件等配置的豐富，預計2030年智能座艙市場規模將達到3300億元，空間巨大。
智能座艙已從早期“中控大屏+語音控制”演進為多模態交互、場景化體驗的“第三生活空間”，場景體驗是整車打造差異化的重點，目前娛樂、休憩、辦公、健康舒適等成重要產品賣點。
關鍵技術與市場分析
2026年1-3月，國內乘用車智能座艙滲透率達83.0%，新能源車滲透率為94.5%，基本已成標配。從價格看，中高端車型配備率更高，10萬元以下低端車型的配置率達63%，上升明顯。從車型級別看，C級車以上為標配，A00級車型配置率僅為4%，仍有較大增長空間。
供應鏈生態方面，除座艙域控芯片仍由高通主導外，目前國內座艙核心產品國內供應鏈均相對成熟，尤其是中控屏、HUD、AR-HUD、DMS等，國內玩家市場份額較高。
從智能座艙核心產品和功能的市場搭載看，座艙域控架構滲透率已突破50%，提供比增長15個百分點，域控架構愈發普及。
車載顯示方面，大屏多屏仍是目前車載顯示的主流方案。中控屏滲透率96.2%，LCD仍是主要技術，Mini LED和OLED逐步量產搭載，且搭載價格已下探至10-20萬。后排乘員的娛樂需求驅動后排屏快速上車，目前后排娛樂屏滲透率達4.6%，以吸頂屏為主，少量車型搭載椅背屏和投影幕布。HUD滲透率約24%，其中AR-HUD（占比35%）和P-HUD（占比7%）同步比均實現較大增長。
多模交互方面，語音交互仍是目前核心方式，滲透率87.3%，面部識別滲透率約18%，手勢控制滲透率約5%。同時，人機交互方式加速從車內延伸至車外，以車外語音控車和燈光投影交互為主。
網聯功能方面，車載聯網類功能增長顯著。5G滲透率為27%，同比增長9個百分點；數字鑰匙滲透率62%，同比增長約11個百分點。隨著華為鴻蒙、小米澎湃OS等全場景操作系統的普及，以及智能汽車被定位為“第三生活空間”，車手互聯已升級至“人-車-家”全場景生態，生態廣度、跨端體驗的深度以及AI主動服務能力將成為新的競爭壁壘。
發展趨勢
隨著OLED技術的突破，可彎曲、可卷曲顯示屏設計逐漸量產，車載顯示屏向柔性屏與異形屏趨勢發展。
艙駕一體將智艙和智駕功能融合在統一的中央計算平臺，實現數據共享、算力共用及功能協同，從而減少線束和硬件數量，降低開發成本，并提升跨域響應速度，成為產業演進的重要方向，預計2026年實現規模化量產。
智能座艙端側AI能力將成為智能座艙基礎功能，車企紛紛加速AI大模型和智能體在車端部署，供應鏈企業則紛紛推出AI座艙軟硬件產品助力車企快速打造AI座艙。如AI算法廠商推出座艙智能體平臺、Tier 1推出即插即用、軟硬一體的AI BOX硬件彌補車端AI算力。
代表廠商
芯擎科技是國產高性能SoC芯片及解決方案領軍者，產品覆蓋智能座艙、智能駕駛、工業芯片和AI艙駕融合芯片，其“龍鷹一號”已達成百萬級量產，“龍鷹二號”AI艙駕融合芯片已實現突破，覆蓋AI座艙、艙駕融合全場景需求，將于2027年啟動適配。
基于車規級芯片的能力遷移與生態構建，芯擎科技正在從一個領先的智能汽車主芯片供應商，轉變為一個多元端側智能計算平臺的賦能者，其代表芯片星辰一號、龍鷹一號、龍鷹二號分別可適配人形機器人的大腦SoC和小腦SoC、以及大小腦融合SoC，天工100芯片則可作為人形機器人的AI算力加速器。
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