當(dāng)傳播大腦的“靈思超級助手”部署在騰訊云ClawPro上，傳統(tǒng)媒體工作流真正迎來了從“串行流水線”到“并行智能體”的效率重構(gòu)。

AI內(nèi)容井噴的時代，新聞人的價值是什么？

這并非宏大敘事，而是懸在每一個媒體從業(yè)者頭上的達摩克利斯之劍。大模型會寫稿，AI會剪視頻，數(shù)字人主播不請假、不喊累，當(dāng)AI把媒體工作做到了80分后，人還有什么不可替代的東西？

每天早上九點半，浙數(shù)文化副總經(jīng)理、傳播大腦總經(jīng)理張宇宜的“靈思超級助手”會準(zhǔn)時給他發(fā)一條簡報：過去24小時浙江最火的10條新聞，外加新聞客戶端點擊和評論最高的10條稿子。這件事現(xiàn)在交給傳播大腦打造的首個媒體小龍蝦智能助理——“靈思超級助手”，每天跑得比人還準(zhǔn)時。這，是一個老媒體人開始“養(yǎng)龍蝦”的故事。

從2001年在浙報入行開始，張宇宜當(dāng)過記者，做過新聞中心主任，完整地經(jīng)歷過媒體的黃金時代。如今，他和同行們面臨的是AI和短視頻時代下，媒體系統(tǒng)性變革的挑戰(zhàn)。2023年，他受命組建傳播大腦，這是由浙江省委宣傳部指導(dǎo)、四大省屬文化集團共同發(fā)起的媒體科技公司，目標(biāo)是構(gòu)建省市縣媒體融合“一張網(wǎng)”，并且把先進的技術(shù)能力，輸出給全國其他媒體機構(gòu)。

浙數(shù)文化副總經(jīng)理、傳播大腦總經(jīng)理張宇宜

老媒體人做技術(shù)公司，判斷很明確：技術(shù)是術(shù)，不是道，道是記者跑現(xiàn)場求真相的執(zhí)著，是總編存在腦子里的選題判斷。可現(xiàn)實是，媒體人的大部分時間花在找線索、整理素材、剪輯視頻等機械勞動，以及對熱點的疲于追逐上。

所以當(dāng)龍蝦浪潮來襲時，他們要做的事情很明確：要打造一個為媒體人量身定制的AI超級助手，讓每一個媒體人都能擁有自己的專屬助理，他們將它命名為“靈思超級助手”。傳播大腦希望將龍蝦批量應(yīng)用于媒體工作流，所以當(dāng)騰訊云推出企業(yè)龍蝦ClawPro時，傳播大腦認(rèn)為ClawPro提供的企業(yè)級統(tǒng)一部署與管控能力能讓“靈思超級助手”底層能力更穩(wěn)、更敏捷。基于此，傳播大腦“靈思超級助手”選擇部署在騰訊云ClawPro上。

把騰訊云ClawPro接進靈思，AI開始在編輯部“跑腿”

媒體行業(yè)不缺大廠技術(shù)支撐，缺的是真正滿足業(yè)務(wù)訴求的專業(yè)工具。成立三年，傳播大腦專注于此。從中央網(wǎng)信辦第一個通過備案的垂類傳播大模型，再到媒體一站式業(yè)務(wù)管理平臺萬媒，再到傳播大模型上生長出來的聚焦于深度寫作的NewsPower、審校工具蜂鳥審校，都是傳播大腦基于媒體行業(yè)洞察研發(fā)的創(chuàng)新產(chǎn)品。

這些技術(shù)模塊，都已經(jīng)在某種程度上幫到媒體人的產(chǎn)出。但傳播大腦還想更進一步，把這些分散的技術(shù)模塊串聯(lián)起來，讓它們在具體工作流中無縫銜接。

順著這條路徑，靈思超級助手首先是對每個媒體人個性化需求的滿足。它更像是一個能發(fā)起任務(wù)、調(diào)用萬媒原有的各種能力、回傳結(jié)果的“新同事”。跑政治線的記者，可以讓它每天匯總中央和各省發(fā)改委動態(tài)；做輿情服務(wù)的運營，可以讓它定期追蹤客戶輿論線索；總編輯可以讓它每天把31家省級報紙的頭版整理成一份PDF。這種個性化，并非沒有邊界。ClawPro的管控端讓管理員可以統(tǒng)一圈定哪些模型可用、哪些IM（即時通訊）通道開放，記者們在這個范圍內(nèi)自由配置，企業(yè)的合規(guī)邊界始終在線。

龍蝦帶來的第二個變化，在流程的提效上。在以往的媒體標(biāo)準(zhǔn)流程里面，策、采、編、審、發(fā)，就像流水線一樣，上一個環(huán)節(jié)做完了之后才能進入下一個環(huán)節(jié)。騰訊云文化傳媒行業(yè)總經(jīng)理舒文琦用體育賽事舉過一個例子，假設(shè)世界杯小組賽同時開打，過去的采編流程通常是串行的：記者盯完A組再看B組，寫完文案再去配音，等素材齊了再開始剪輯。現(xiàn)在，用戶告訴靈思“同時關(guān)注四個小組”，它就能在后臺同時安排多個策劃Agent，并行分析熱點。在強時效場景里，一個高光進球發(fā)生后，30秒左右，一條剪輯好、有配音的短視頻就推送到了手機上。舒文琦把這種方式概括為“A-to-A”：智能體在多個Agent之間來回執(zhí)行任務(wù)，再把結(jié)果交回來。

這也是傳播大腦選擇騰訊云的重要原因。張宇宜說：“跟騰訊云的每一次合作，是能一竿子插到底的，能見到效果。”舒文琦則把雙方的關(guān)系比作餐廳和供應(yīng)鏈：騰訊云提供穩(wěn)定底座，傳播大腦更懂媒體客戶的口味。

騰訊云文化傳媒行業(yè)總經(jīng)理舒文琦

但媒體行業(yè)不是普通效率場景，內(nèi)容一旦發(fā)出去，就會產(chǎn)生公共傳播影響。所以，靈思能不能進編輯部，不只看它夠不夠快，也看它夠不夠穩(wěn)。傳播大腦和騰訊云給它設(shè)下的邊界很明確：信源可查、過程可審、結(jié)果可控。落到ClawPro上，這句話有了具體支撐：每次模型調(diào)用有日志留存，管理員可按用戶和模型查看Token消耗，發(fā)現(xiàn)異常后及時介入；管理員可以統(tǒng)一配置企業(yè)專屬Skill庫，并從公開的SkillHub中統(tǒng)一發(fā)放，避免直接暴露在開放市場。AI Agent生態(tài)越開放，越需要主動設(shè)邊界，這也是靈思能在編輯部穩(wěn)定運行的前提。

從80分到90分，媒體真正的護城河仍然是人

不過，AI進編輯部這件事，并沒有看上去輕松。

在張宇宜看來，大模型能把很多工作做到80分，真正難的是從80分做到90分。越往上走，越考驗它能不能理解媒體不同崗位的語境和習(xí)慣，輸出一個更穩(wěn)定、可驗證的結(jié)果。

這也是傳播大腦為什么開始盯上“默會知識”。在張宇宜看來，總編輯腦子里那些說不清但管用的內(nèi)容判斷，不會過時。代碼有對錯，數(shù)學(xué)題有標(biāo)準(zhǔn)答案，但一篇文章的好壞、品位的高低，涉及的是價值判斷和美學(xué)判斷，這比寫代碼難得多。

傳播大腦試圖用靈思和其他AI工具做的一件事，就是盡可能輸入更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和媒體語料，讓這些抽象的經(jīng)驗，沉淀成AI時代可復(fù)制、可傳承的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，張宇宜也很坦率：靈思還在內(nèi)測期，離真正“好用”還有距離，尤其在個性化需求上，他們將通過后期實際的使用場景，繼續(xù)打磨。

傳播大腦內(nèi)部有個愿景，“讓創(chuàng)作每天發(fā)生100萬次”。對大廠來說，這不是多大的數(shù)字，但如果專業(yè)媒體人真的愿意每天用這套能力寫作、采訪、找線索、收集素材，那就說明AI不只是一個炫技的功能，而是真正進入了生產(chǎn)現(xiàn)場。

這或許也是開頭那個問題的答案。AI時代，一個新聞人的價值，不在那些可被快速復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)動作里，而在判斷、核實、現(xiàn)場和洞見，在紛繁信息里提供可信的坐標(biāo)。

媒體行業(yè)的應(yīng)變，也不是守著舊流程不動，而是把先進工具真正用進來，讓AI先接過那些重復(fù)、瑣碎但又繞不開的勞動。至少從傳播大腦和騰訊云的嘗試來看，工具已經(jīng)不是點綴，而是繼續(xù)保持媒體專業(yè)能力的一部分。