2026.05.29

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作者 |第一財經 程程

AI token太貴，一些企業開始“精打細算”。

公開信息顯示，亞馬遜本周下線了一個用于追蹤員工使用AI工具情況的排行榜。這個名為“Kirorank”的服務，基于亞馬遜內部開發平臺Kiro，可以根據員工的AI使用行為進行評分。據悉，此前有員工使用AI Agent執行非必要任務以提升自己的排名，導致公司的算力成本增加。

亞馬遜高級副總裁特雷德韋爾（Dave Treadwell）本周早些時候告訴員工，建立排行榜的“出發點是好的”，但員工的“tokenmaxxing”行為（競相消耗盡可能多的AI token）給公司帶來了額外的成本，“請不要為了使用人工智能而使用人工智能。”

Tokenmaxxing時代結束了？

就在幾個月前，硅谷和華爾街對AI應用的普遍共識還是“越多越好”。為了鼓勵員工擁抱變革，多家公司設立硬性目標，要求使用AI工具的開發者達到一定比例。亞馬遜、迪士尼、摩根大通、畢馬威等公司還設立內部排行榜來追蹤員工的token消耗量。Visa則開始表彰那些利用AI大幅提升工作效率的團隊，例如提供可以用于購買咖啡機等產品的內部積分。

在這種氛圍下，一種被稱為“Tokenmaxxing”的職場現象誕生了——一些員工瘋狂“刷分”，甚至用功能最強大的高級模型來回答最簡單的問題或閑聊，僅僅是為了讓自己顯得走在AI技術的前沿。隨著賬單激增，企業高管們開始警覺：Token消耗量的激增帶來財務壓力的同時，并沒有轉化為對等的生產力。

網約車巨頭優步的首席運營官麥克唐納德（Andrew Macdonald）上周表示，他沒有觀察到AI token消耗量的增加直接提高了生產力。在他說這番話之前，該公司首席技術官奈賈（Praveen Neppalli Naga）透露，該公司今年前四個月已經用完了全年的Claude Code預算。

谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊在最近的I/O開發者大會上表示，許多首席信息官（CIO）“非常擔心給公司預算超支的問題”。AI初創公司Modal的聯合創始人布奈（Akshat Bubna）更直言：“我非常確定50%的內部token支出是完全沒用的，但現在很難知道是哪50%。”

面對數百萬美元可能“打水漂”的風險，企業正在踩下剎車，并調整自己的考核體系。4月初，Meta內部一名員工搭建了一個名為“Claudeonomics”的非官方排行榜，追蹤員工的token消耗量，并設有“Token Legend”（Token傳奇）等榮譽稱號。排行榜顯示，排名最高的個人用戶在30天內平均消耗了2810億至3285億個token，按公開定價折算，費用可能接近200萬美元。這一情況被報道后，該排行榜就被撤下。Meta方面表示，公司不主張將個人token數據作為評估績效的主要方式。

會對大模型廠商產生怎樣的影響？

有聲音認為，隨著多家公司開始對人工智能支出采取謹慎態度，大模型廠商此前超高速的營收增長速度可能會放緩，這或給正在沖刺IPO的Anthropic以及OpenAI帶來不利影響。Anthropic剛剛宣布完成H輪融資，融資額高達650億美元，投后估值達到9650億美元。

“任何新技術和新工作方式都一樣，團隊仍在探索哪些方面能帶來最大的收益，以及如何最好地衡量這些收益，”Anthropic的一位發言人表示：“我們正在與客戶合作，為他們提供工具，確保他們能夠看到收益，而不僅僅是感受到收益。”該發言人稱，公司的模型可以幫助客戶提高生產力，例如在不到兩周的時間內完成過去需要七個多月才能完成的復雜任務。

軟件工程師和創業公司高管警告說，盡管完成任務的速度可以快得多，但用于調試、審查和重寫AI生成的代碼的費用仍然很高，這表明目前的模型仍需改進。據初創公司EntelligenceAI稱，對于使用高級AI編碼工具的公司而言，只有18%的token支出轉化為能夠觸達真實用戶的已交付編碼產品。該公司匯總了2000多家使用高級AI編碼工具的公司的數據。

也有許多投資者和科技高管警告不要押注回調。他們認為，企業人工智能客戶的銷售額和使用量增長速度遠遠超過了預期。“人工智能的應用仍處于起步階段。”財富管理公司Prime Capital Financial的首席投資官威爾·麥克高夫表示。該公司投資了多家科技公司，并正在密切評估即將上市的大型人工智能初創公司。“即使是規模龐大的公司也仍在摸索前進。”他說道。

微信編輯| 雨林

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