同樣一份工作，有人選擇讓機器人跳秧歌，有人默默建了個“AI發(fā)電廠”。當整個行業(yè)還在爭論具身智能該走“造夢路線”還是“務實路線”時，一類名為“能源派”的玩家，拿出一套從電力到智力的新解法。

今年5月，遠景科技集團董事長張雷，在國家能源局召開的全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進會上，與來自國家電網(wǎng)、阿里云、騰訊的同場發(fā)言。他給出的核心判斷是：能源不單是AI的地基，而是AI的肌體和血脈。從電力進入芯片，到GPU完成訓練與推理，再到形成認知、決策并實現(xiàn)智能輸出，本質上都是一場能量轉化的過程。如果要突破當下制約AI發(fā)展的瓶頸，最該優(yōu)先解決的，就是AI生產(chǎn)中所涉及的全鏈路能量管理問題。這套以電力流程驅動智能進化的思路，此前在業(yè)內的系統(tǒng)性討論還相對有限。

由此延伸出來的“物理AI”概念，在今年1月CES上，也得到過英偉達CEO黃仁勛的直接認定。他在那次發(fā)言中把物理AI描述為“能理解物理規(guī)律，并在現(xiàn)實世界里做事”，認為這一方向正迎來“ChatGPT時刻”。而在這個概念真正落地之前，整個賽道其實已經(jīng)塞滿了分層博弈的玩家。

有專注特定場景作業(yè)的“務實路線”，聚焦短期高頻任務的人員替代；也有致力于打通軟硬件一體化的“垂直整合路線”，其中就包含若干估值超過百億的明星初創(chuàng)公司；當然，也出現(xiàn)了拿著demo“畫大餅”的融資型項目。造夢還是造產(chǎn)品，這個老問題在物理AI的加速期集中爆發(fā)出來。

這就回到黃仁勛此前提出的“五層蛋糕”分析框架。他把AI產(chǎn)業(yè)的運作格局拆解為五層：最底層是能源，往上依次是芯片、算力中心、模型，最頂層是應用層。這套框架目前已獲得較廣泛的業(yè)界認可，物理AI的運轉邏輯也可以借助這一結構來理解——如果只盯著模型層或應用層講故事，底層三層的協(xié)同問題往往會遇到來自物理規(guī)律的硬制約。

遠景選擇“直接吃掉底下三層”。通過自身的業(yè)務布局，包括近年研發(fā)的能源大模型、氣象大模型，以及今年4月對地瓜機器人和無界動力兩家具身智能公司的投資，遠景確實把這五層蛋糕碼齊了。但他們的核心動作不是逐個切蛋糕，而是嘗試將能源、芯片、算力中心三塊，有機融合為一套AI電力系統(tǒng)。張雷認為，這三層各自獨立運轉，會產(chǎn)生機械的割裂，這會導致血液難以流通，智能進化受阻，物理AI就會淪為空中樓閣。

從張雷日前在國家能源局的發(fā)言來看，這套AI電力系統(tǒng)重點聚焦于電力特別是綠電、芯片、算力中心所覆蓋的全鏈路能量管理，兼顧效率、規(guī)模、產(chǎn)出與成本。其中涉及的智能中樞、氣象大模型、能源大模型等物理AI模塊，以及下一代電力基礎設施，共同構成支撐。可以這樣理解：在AI電力系統(tǒng)的運行框架下，電力像血液一樣實時流動、按需供給、瞬間做出響應。

遠景在內蒙古赤峰規(guī)劃的零碳產(chǎn)業(yè)園，已配備2GW的100%可再生能源獨立電力系統(tǒng)，在AI調度下每項綠色資產(chǎn)都實現(xiàn)了收益最大化。此外，遠景正在烏蘭察布推進一個名為“星河基地”的項目。資料顯示，該項目是吉瓦級的能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)一體化的AI電力系統(tǒng)，其規(guī)模體量被拿來與美國“星際之門”項目作參照。業(yè)界也在觀察，這些實踐現(xiàn)象會為AI突破當前瓶頸以及物理AI的商業(yè)化落地帶來哪些具體影響。

在模型層和應用層，遠景同樣在往自身體系內收攏。自研的氣象大模型、能源大模型連同近期對具身智能的布局，都展露出這種整合意圖。不過，在這些動作背后，真正被業(yè)內人士視為關鍵的，是遠景手中已掌握的一批“真實場景”資產(chǎn)。已有相當數(shù)量的行業(yè)觀察者認為，海量的物理交互數(shù)據(jù)——包括成功場景、失敗邊界、甚至各類危險工況——是決定物理AI能否最終實現(xiàn)的關鍵一環(huán)。

赤峰零碳氫氨項目在此顯得尤為突出。這是全球規(guī)模最大的綠色氫氨項目，遠景方面曾將其運作環(huán)境稱為“任何仿真平臺都無法模擬的極端復雜場景”，并公開表示，該項目就是公司物理AI的“超級訓練場”和“秘密武器”。同時，該項目還打造出100%綠色電力、綠色算力和綠色氫能三項綠色資產(chǎn)的組合。在商業(yè)層面，AI加持讓綠色氫能與綠色算能都獲得了極致的成本競爭力，這讓整個物理AI落地的商業(yè)價值變得更為清晰。

這一商業(yè)邏輯，也有望在遠景的全鏈條布局中復現(xiàn)，加速物理AI的規(guī)模化落地進程。從整體思路來看，遠景所代表的“能源派”，不滿足于只關注機器人如何動起來。具身智能被視作“眼前路”——是物理AI在現(xiàn)實世界最容易被接受的存在方式，必須有所布局，但不能止步于此。而作為肌體和血液的能源，則是“身后身”，提供持續(xù)支撐。在這個體系中，物理AI構成AI電力系統(tǒng)的重要基礎，而AI電力系統(tǒng)本身，則被張雷定位為人工智能的主體工程。

當前，AI已被視作新一輪工業(yè)革命的關鍵變量，注定會成為各國未來競逐的關鍵疆場。中國在制造業(yè)和工程交付方面的優(yōu)勢無需贅述，但在原創(chuàng)技術、系統(tǒng)性創(chuàng)新和跨域整合方面的短板同樣明顯。AI電力系統(tǒng)的開創(chuàng)，正是依托自身優(yōu)勢生長出來的一項原生技術創(chuàng)新。更關鍵的是，它實際上發(fā)起了一場對既有“AI發(fā)展觀”的深層挑戰(zhàn)。由中國企業(yè)首次給出方案，有機會通過全鏈路能量管理路徑，把能源轉化為AI的血液與經(jīng)絡，重塑AI發(fā)展的方向與節(jié)奏，驅動智能完成再一次的進化。