北京
同樣一份合規壓力，有的銀行還在用Excel表格人工核對反洗錢名單，有的已經讓生成式人工智能直接接管敏感數據處理。巴黎銀行選了后者，而且一次性簽了三年長約。
2023年試水、2024年正式簽約，如今這家法國銀行巨頭對與米斯特拉爾人工智能公司的合作給出了更明確的路徑。新協議不再局限于把大模型接入內部基礎設施，而是直接把合作范圍拉到了軟件、解決方案和聯合研究三個層面。簡單說，之前是買模型來用，現在是雙方工程師坐在一起，針對銀行的運營和監管需求定制開發工具。
這里有個時間點值得注意。就在續約消息傳出前不久，彭博社報道米斯特拉爾人工智能公司正與多家歐洲銀行洽談，計劃推出一款聚焦網絡安全的新模型。這款工具被定位為能與安思普公司旗下限制訪問的秘法模型對標，主打高速掃描網絡漏洞和規模化識別安全威脅，但目前還沒有確認具體的發布時間。雖然新協議沒明確提及該網絡安全模型是否會落地巴黎銀行，但合作的擴展方向已經指明了合規和安全是重點領域。
具體怎么落地？巴黎銀行給出的路線圖涵蓋五個方向：定制安全工具、自動化工作流、聯合研究項目、與業務和風險管理需求對齊的專業模型，以及知識轉移和漸進部署。其中最敏感的，是反洗錢身份驗證流程。這類場景涉及的數據敏感度和監管標準極高，過去往往是人工智能應用的禁區，現在被擺上了臺面。
米斯特拉爾人工智能公司的模型已經接入部分巴黎銀行應用程序，而更大的動作在2026年。屆時，該行準備推出一款面向員工的生成式人工智能助手，功能覆蓋摘要、改寫、翻譯、文檔生成和信息分析。這基本是對內工作流的一次集中改造，從處理結構化數據擴展到非結構化信息的批量消化。
另外，協議還提到巴黎銀行將評估這家法國初創公司的算力服務，目標直指處理包含結構化和非結構化數據的重負載任務。這或許意味著，除了直接使用模型能力之外，底層算力供應也成為雙方深度綁定的一環。
同月，匯豐銀行也與米斯特拉爾人工智能公司簽下一份多年合作協議，計劃在其全球業務中推進生成式人工智能的應用。歐洲銀行業對本土人工智能公司的集體押注，正在從試探期進入落地競賽。
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