北京
有個(gè)常被提起的論調(diào)：在AI時(shí)代，某些崗位仍該由人類擔(dān)任，因?yàn)锳I永遠(yuǎn)做不到那份工作。退一步說，至少人類能做得更好。再退一步，就算AI的產(chǎn)出看起來差不多，人類的作品在風(fēng)格細(xì)節(jié)上還是更對味——AI模仿不來，或者說，模仿得不夠穩(wěn)定。
你幾乎能看到論證的邊界在不斷后移，像剛澆筑的水泥底座，推一下挪一點(diǎn)，得等上28天才算定型。
這套論述的內(nèi)核其實(shí)就一句話：“能產(chǎn)出高質(zhì)量東西的人，才有價(jià)值。”問題的癥結(jié)在于，這個(gè)說法完全押注在人類與AI之間那層仍在收窄的能力差上。2023年的ChatGPT時(shí)代，差距確實(shí)明擺著。眼下也許還有。未來還在不在，誰也說不準(zhǔn)。
不如換個(gè)思路。直接說“人類本來就有價(jià)值”——用不著附加條件。作為一個(gè)人類，我建議你也這么干。這是一條站得住腳的論斷，不必看某個(gè)前沿模型在最新基準(zhǔn)測試上的臉面，也不必計(jì)較此時(shí)此刻誰做得更好。
順便提一件相關(guān)但并不必要的事：創(chuàng)作品到底怎么衡量品質(zhì)？是看它有沒有效，能不能達(dá)成創(chuàng)作的本意？這個(gè)問法把“品質(zhì)”拆成兩層——一層是創(chuàng)作意圖，另一層是物質(zhì)形態(tài)。據(jù)我觀察，很多為創(chuàng)作品價(jià)值辯護(hù)的論調(diào)，太偏重形式，反而忽略了意圖本身。
創(chuàng)作的本質(zhì)，是把意圖淬煉成形。意圖常常牢牢嵌在作品的肌理里，分離不出來。人類創(chuàng)作者反復(fù)推敲、一遍遍重塑，有時(shí)痛苦不堪，只為了讓成品盡可能貼近腦海中的畫面。問題在于生成式AI的能耐：它能在意圖只投入了極小成本時(shí)，就輸出相當(dāng)豐滿的形式。一個(gè)人帶著模糊的構(gòu)想站到任務(wù)面前，AI照樣能給你變出點(diǎn)什么來。“幫我起草一封辭職信發(fā)給老板。”行吧，看著還行。
所謂“AI垃圾”，大概就是在說，你很難從形式里辨認(rèn)出意圖。按這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，人類自己制造缺乏意圖的形式也很在行，生成式AI不過是把門檻拉低了而已。要說意圖有沒有，它確實(shí)藏在提示詞里。對于文字類的作品，一條打磨到位的提示詞，離最終想要的形式已經(jīng)很近了。前些日子聊到要不要用大語言模型去中介人類溝通，朋友湯姆·哈德遜跟我說了句很有意思的話：“你要用AI給我寫郵件，不如直接把提示詞發(fā)我。好歹我能看懂你本來想說什么。”
生成式AI真正的病灶就在這里：它讓形式可以輕易擺出來，卻讓意圖變得難以辨認(rèn)。
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