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圓桌會(huì)議:面向多模態(tài)全域場(chǎng)景的新一代群體智能丨第14期群體智能讀書(shū)會(huì)

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導(dǎo)語(yǔ)

本次分享作為的收官,圓桌討論由本次讀書(shū)會(huì)的發(fā)起人暨南大學(xué)計(jì)算傳播研究中心特聘研究員趙甜芳老師主持,邀請(qǐng)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授韓戰(zhàn)鋼老師、新疆大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授玉素甫·艾比布拉老師、華南理工大學(xué)未來(lái)技術(shù)學(xué)院副教授賈亞暉老師、深圳清華大學(xué)研究院仿生設(shè)計(jì)與智能制造研發(fā)中心副研究員黃嘉駿老師、艾克斯-馬賽大學(xué)非平衡現(xiàn)象研究所博士后研究員杭皓天老師,圍繞“群體智能”這一主題進(jìn)行分享與討論。然后,讀書(shū)會(huì)發(fā)起人趙甜芳老師會(huì)對(duì)此次讀書(shū)會(huì)做一個(gè)簡(jiǎn)要的回顧、總結(jié)與展望。

為了對(duì)群體智能問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)探討,集智俱樂(lè)部聯(lián)合來(lái)自系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、傳播學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的研究者共同發(fā)起,跨越理論與實(shí)證、功能與現(xiàn)象、生物與人工的視角,全面深入研討群體智能這一現(xiàn)象。


分享簡(jiǎn)介

本次圓桌會(huì)議將面向多模態(tài)全域場(chǎng)景的新一代群體智能展開(kāi)討論。在前三個(gè)月的讀書(shū)會(huì)中,我們從系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)與人工智能、物理學(xué)與智能制造等多個(gè)視角,系統(tǒng)梳理了群體智能的理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)、自然集群機(jī)制與工程應(yīng)用。

圓桌將邀請(qǐng)來(lái)自系統(tǒng)科學(xué)、物理學(xué)、人工智能、機(jī)器人與智能制造等領(lǐng)域的多位嘉賓,共同回望本季讀書(shū)會(huì)的核心議題:不同學(xué)科如何理解群體智能?自然集群中的自組織規(guī)律能否遷移到人工智能體系統(tǒng)?生成式大模型、具身智能與多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展,又將如何重塑新一代群體智能的研究范式與應(yīng)用前景?

本次圓桌不僅是對(duì)本季讀書(shū)會(huì)的總結(jié),也希望進(jìn)一步打開(kāi)關(guān)于“群體智能未來(lái)形態(tài)”的討論:從魚(yú)群、蟻群、人群到機(jī)器人集群,從局部交互到全域協(xié)同,從自然規(guī)律到工程系統(tǒng),群體智能正在成為連接復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能與未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要橋梁。

分享大綱

  1. 本季群體智能讀書(shū)會(huì)回顧:系統(tǒng)科學(xué)、人工智能算法與工程應(yīng)用三條主線(xiàn)

  2. 不同學(xué)科視角下的群體智能:理論模型、自然實(shí)驗(yàn)與集群機(jī)器人

  3. 物理學(xué)與生物規(guī)律對(duì)人工集群系統(tǒng)的啟發(fā):耗散結(jié)構(gòu)、自組織與負(fù)熵?cái)z取

  4. 生成式大模型與多模態(tài)全域場(chǎng)景下的群體智能算法設(shè)計(jì)

  5. 魚(yú)群、蟻群、無(wú)人機(jī)編隊(duì)與水下機(jī)器人中的跨系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制

  6. 群體智能與具身智能、世界模型、可信 AI 等未來(lái)方向的融合前景

  7. 群體智能的產(chǎn)業(yè)化落地:智能制造、機(jī)器人集群、復(fù)雜調(diào)度與多主體協(xié)同

核心關(guān)注問(wèn)題

  1. 不同學(xué)科在群體智能研究中的視角差異是什么?其內(nèi)在共性又在哪里?

  2. 自然集群中的局部交互、自組織與群體涌現(xiàn)機(jī)制,如何轉(zhuǎn)化為人工智能體的協(xié)同規(guī)則?

  3. 面向多模態(tài)全域場(chǎng)景,圖像、時(shí)序信號(hào)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等異構(gòu)模態(tài)應(yīng)如何融合?

  4. 生成式大模型和具身智能的發(fā)展,會(huì)給群體智能算法設(shè)計(jì)帶來(lái)哪些新機(jī)遇與挑戰(zhàn)?

  5. 魚(yú)群、鳥(niǎo)群、蟻群、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、衛(wèi)星星座等系統(tǒng)之間,是否存在可遷移的通用集群機(jī)制?

  6. 群體智能如何與世界模型、空間智能、可信 AI 等前沿方向結(jié)合,形成面向未來(lái)的智能系統(tǒng)?

  7. 新一代群體智能在智能制造、機(jī)器人集群、交通調(diào)度和復(fù)雜系統(tǒng)治理中有哪些可落地的應(yīng)用場(chǎng)景?

群體智能讀書(shū)會(huì)發(fā)起人、圓桌會(huì)議主持人

趙甜芳,暨南大學(xué)計(jì)算傳播研究中心特聘研究員,廣東省科技創(chuàng)新青年拔尖人才(省部級(jí)),廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定標(biāo)準(zhǔn)起草專(zhuān)家。研究領(lǐng)域包括智能傳播、分治型群智優(yōu)化。累計(jì)發(fā)表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在內(nèi)的期刊及會(huì)議論文30余篇,其中包括近10篇頂刊論文。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目三項(xiàng)。現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委會(huì)執(zhí)行委員、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)SMP專(zhuān)委會(huì)委員,國(guó)際期刊Journal of Social Computing青年編委,擔(dān)任TNNLS/TCSS/TAI/IPM/計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等期刊審稿人。曾獲廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、ACM廣州新星獎(jiǎng),近五年指導(dǎo)學(xué)生團(tuán)隊(duì)獲省級(jí)以上競(jìng)賽獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng),培育成果入選2023年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)技術(shù)公益案例集。

圓桌會(huì)議嘉賓

一、韓戰(zhàn)鋼教授

北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院二級(jí)教授,校系統(tǒng)分析與集成實(shí)驗(yàn)室主任,國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)系統(tǒng)科學(xué)評(píng)議組成員,聯(lián)合國(guó)教科文組織復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)字校園副主席,兼任多個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)體理事。

他長(zhǎng)期致力于系統(tǒng)科學(xué)的基礎(chǔ)理論研究,建立了演化算法收斂復(fù)雜性理論,系統(tǒng)地研究自然與人工集群系統(tǒng),生物集群行為的現(xiàn)象和對(duì)稱(chēng)破缺機(jī)制,機(jī)器人集群的自組織協(xié)同,以及多智能體在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

他的研究得到多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部重大專(zhuān)項(xiàng)和企事業(yè)單位支持,研究成果得到同行高度評(píng)價(jià)。

研究方向:復(fù)雜系統(tǒng)理論,信息的功能性應(yīng)用,基于 agent 建模,信息網(wǎng)絡(luò),遺傳算法,蟻群,魚(yú)群,機(jī)器人群體實(shí)驗(yàn)。

個(gè)人主頁(yè):https://sss.bnu.edu.cn/t/~zhan。

二、玉素甫·艾比布拉教授


新疆大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授。2015年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院理論物理研究所,獲理論物理博士學(xué)位,同年9月入職新疆大學(xué)開(kāi)展教學(xué)與科研工作。

長(zhǎng)期致力于統(tǒng)計(jì)物理與復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域研究,在《Journal of Statistical Mechanics》和《Journal of Statistical Physics》等統(tǒng)計(jì)物理權(quán)威國(guó)際期刊發(fā)表論文6篇,研究成果聚焦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題(如支配集、連通支配集)的統(tǒng)計(jì)物理建模,熟練運(yùn)用自旋玻璃理論、和滲流理論等方法開(kāi)展理論推導(dǎo)與算法優(yōu)化。

近年將研究視角拓展至動(dòng)物群體行為領(lǐng)域,通過(guò)觀察生態(tài)養(yǎng)雞過(guò)程中的群體自組織現(xiàn)象,探索從中提煉復(fù)雜系統(tǒng)的普適性規(guī)律與物理建模思想,力求實(shí)現(xiàn)物理理論與實(shí)際應(yīng)用的跨學(xué)科融合,為復(fù)雜系統(tǒng)研究及生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)優(yōu)化提供創(chuàng)新思路。

三、賈亞暉教授


華南理工大學(xué)未來(lái)技術(shù)學(xué)院副教授,博導(dǎo),廣東省珠江人才引進(jìn)團(tuán)隊(duì)骨干,IEEE CIS Taskforce on Evolutionary Scheduling and Combinatorial Optimization組長(zhǎng),CCF協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員。曾擔(dān)任新西蘭惠靈頓維多利亞大學(xué)博士后研究員。主要研究方向?yàn)橹悄軆?yōu)化算法,包括進(jìn)化計(jì)算、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其在智慧交通和智慧能源方面的應(yīng)用,在包括IEEE TEVC, TCYB, TNNLS, WCCI等國(guó)際著名期刊和重要國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文40余篇。擔(dān)任Journal of Renewable and Sustainable Energy副編輯。

四、杭皓天教授

艾克斯-馬賽大學(xué)非平衡現(xiàn)象研究所(IRPHE)博士后研究員。2025年畢業(yè)于南加州大學(xué),獲機(jī)械工程博士學(xué)位及計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位;2019年畢業(yè)于上海交通大學(xué),獲航空航天工程學(xué)士學(xué)位。主要從事生物流體力學(xué)、集群行為與集體智能研究,關(guān)注魚(yú)群、鳥(niǎo)群、昆蟲(chóng)等系統(tǒng)中流體相互作用對(duì)運(yùn)動(dòng)行為與群體動(dòng)力學(xué)的影響,結(jié)合計(jì)算流體力學(xué)、實(shí)驗(yàn)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法開(kāi)展研究。相關(guān)成果發(fā)表于 Nature Communications、Journal of Fluid Mechanics、Physical Review Research、eLife、Communications Physics 等期刊。

五、黃嘉駿教授

深圳清華大學(xué)研究院仿生設(shè)計(jì)與智能制造研發(fā)中心副研究員。主要從事仿生制造、自組織系統(tǒng)與集群機(jī)器人研究,關(guān)注生命系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)狀態(tài)及其在物理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn),致力于探索“仿態(tài)不仿形”的仿生新范式。近年相關(guān)成果發(fā)表于Science Advances,Advanced Intelligent Systems,Lab on a Chip等期刊。

時(shí)間信息

2026年5月30日(周六)下午14:00-16:00,騰訊會(huì)議線(xiàn)上進(jìn)行,微信視頻號(hào)+集智俱樂(lè)部B站號(hào)同步直播,感興趣的朋友掃碼報(bào)名加入群體智能讀書(shū)會(huì)后,可進(jìn)入學(xué)員群進(jìn)行交流。

直播信息

報(bào)名讀書(shū)會(huì):

「群體智能:從自然涌現(xiàn)到人機(jī)共創(chuàng)」

集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院韓戰(zhàn)鋼教授暨南大學(xué)計(jì)算傳播研究中心趙甜芳副教授新疆大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院玉素甫·艾比布拉副教授等學(xué)者,共同發(fā)起本次,嘗試用一條普適的線(xiàn)索,把自然界的鳥(niǎo)群蟻群、人類(lèi)社會(huì)的集群行為、以及人工智能時(shí)代的多智能體與群智優(yōu)化,放在同一張地圖上重新理解。讀書(shū)會(huì)自2026年1月24開(kāi)始,安排在每周六下午 14:00–16:00,歡迎所有對(duì)群體智能如何涌現(xiàn)、如何被理解、以及如何被設(shè)計(jì),感興趣的朋友一起加入:帶著問(wèn)題來(lái),帶著更有趣的問(wèn)題去。


報(bào)名方式

第一步:微信掃碼填寫(xiě)報(bào)名信息。

第二步:填寫(xiě)信息后,付費(fèi)報(bào)名。如需用支付寶支付,請(qǐng)?jiān)赑C端進(jìn)入讀書(shū)會(huì)頁(yè)面報(bào)名支付:

第三步:添加運(yùn)營(yíng)助理微信,拉入對(duì)應(yīng)主題的讀書(shū)會(huì)社區(qū)(微信群)。

PS:為確保專(zhuān)業(yè)性和討論的聚焦,本讀書(shū)會(huì)謝絕脫離讀書(shū)會(huì)主題和群體智能相關(guān)問(wèn)題的空泛的哲學(xué)和思辨式討論;如果出現(xiàn)討論內(nèi)容不符合要求、經(jīng)提醒無(wú)效者,會(huì)被移除群聊并對(duì)未參與部分退費(fèi)。

加入社區(qū)后可獲得的資源

完整權(quán)限包括:線(xiàn)上問(wèn)答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創(chuàng)任務(wù)獲取積分等。


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