發(fā)個指令，給點權(quán)限，AI就能自己打開游戲庫庫玩了。

不懂咋玩？那就截圖識別。沒法操作？直接現(xiàn)搓腳本。操作一坨？甚至還能上網(wǎng)自己找攻略。

這就是現(xiàn)在跑在你電腦上的 AI Agent 能做到的事兒。

Codex

世超把市面上的一些 Agent 工具測了一遍，比如Codex，TRAE，QoderWork，Workbuddy，Marvis等等。

只能說，這玩意兒吹了這么久，大伙兒可能真不用再觀望了。

從左向右依次為：第一行WorkBuddy，TRAE，Marvis；第二行Codex，QoderWork，悟空

當(dāng)然，一聽 code 啥的，大伙兒可能覺得是為專業(yè)開發(fā)者造的，門檻高，學(xué)起來用起來會很麻煩。

誒，莫擔(dān)心，大廠們也都悄摸進(jìn)化一輪了。

之前確實硬核了點，一個兩個的都照搬 VS Code 那種傳統(tǒng)的編程頁面，適合開發(fā)，但并不適合和 AI 一起開發(fā)。

VS Code頁面

既然引入 Agent 了， 那肯定得重新設(shè)計，畢竟它是來干活的，而人是監(jiān)督它的。

所以大家都很默契地改了同一套交互邏輯，把具體的代碼隱去，再把 Agent 干活兒時的日志顯示出來。

在網(wǎng)頁里你可以叫它老師，但在 Agent 工具里，你得化身老板，把活兒給攤派明白。

Codex

咱先來看界面，也很簡潔，主要三個部分。

左邊是你手底下掌管的項目，中間是常規(guī)的聊天窗口，右邊就能看到等待驗收的東西了 （ 一般等工作開始了才會有動靜 ）。

向左滑動，依次為：Codex，TRAE，WorkBuddy，Qoderwork

能 BB 就不動手，咱先去 Agent 工具的 “ 應(yīng)用商店 ” 里逛逛，看看有啥合適的技能包，也就是 Skill，給 Agent 裝上左膀右臂。

能看到，琳瑯滿目啊，畢竟活兒的種類也就那么多，所以但凡有名有姓的基本都能扒拉到現(xiàn)成的方案。

什么數(shù)據(jù)分析，內(nèi)容創(chuàng)作都不在話下，雖然不至于個個都好用，但參考參考終歸是能少走點彎路的。

Marvis

其中做的比較有新意的是騰訊新出的 Marvis，把技能商店做成了類似小紅書的信息流，可以邊刷邊收藏技能。

再加上技能在這些工具里是通用的，所以最近小紅書自己也上線了 Skill 商店，用起來也相當(dāng)方便。

當(dāng)然，就算挑不過來也沒關(guān)系，技能商店里還有幫咱選技能的技能。

Codex 里叫 Skill Installer，WorkBuddy 里叫 Find Skills，算是將懶人式進(jìn)行到底。

左：Codex；右：WorkBuddy

至于自己造技能倒是不用急，雖然可以通過 AI 一步步引導(dǎo)造出來，但先射箭后畫靶一般都不好使。

好的技能往往是先自己跑通幾遍，再提煉總結(jié)，會更接地氣，也更貼合自己的使用場景。

向左滑動，依次為：WorkBuddy，TRAE

選好技能就可以開始任務(wù)了，這里在開始前需要選一下任務(wù)類型，默認(rèn)的是普通款，但一般 Plan 模式更好使。

這點還挺重要的，因為很多時候結(jié)果不理想不是 Agent 太笨了，而是咱自己也不知道想要什么。

這個 Plan 就是在任務(wù)開始前先規(guī)劃一下，明確任務(wù)的條條框框。

有什么不妥就直接改了，不用等到最后才發(fā)現(xiàn)方向跑偏了。

Codex

簡單說一下咱要做什么，就能敲回車下發(fā)指令了。

為了看具體流程，咱挑 3 個幸運兒來展示一下，OpenAI 的 Codex，字節(jié)的 TRAE 和 騰訊的 WorkBuddy，國內(nèi)外的都拉出來溜溜。

任務(wù)就原地 TP，讓它們仨銳評它們仨。

此時就能發(fā)現(xiàn) Plan 的好處了，比如執(zhí)行任務(wù)前，Codex 和 TRAE 都向我二次確認(rèn)了下 WorkBuddy 具體是哪一個，因為國外有同名的應(yīng)用，容易混淆。

TRAE

當(dāng)然，由于都是默認(rèn)的模型，速度有快有慢，但就報告結(jié)果來看，確實各有 “ 特點 ” 吶。

WorkBuddy

先說 WorkBuddy，給到一個老實人，上來也沒問我報告是個啥形式，吭哧吭哧就是干。

最后給的網(wǎng)頁，就效果來看，還是不錯的，排版和內(nèi)容雖然 AI 味道重了點，但花里胡哨的符合咱銳評的主基調(diào)。

而且調(diào)研后的結(jié)論相當(dāng)?shù)驼{(diào)，把自己放在了靠后的位置，噴起自己毫不手軟，實誠這一塊兒到位了。

TRAE

再來看 TRAE ，給到一個人上人，活兒干的比較細(xì)致，不管是前期的彈出式的表單規(guī)劃，還是中間的調(diào)研，思路都很清晰，子 Agent 的調(diào)用也是相當(dāng)熟練了。

核心結(jié)論里，雖然把自己排到了老大，但考量了 6 個維度，總分是加權(quán)出來的，也算是有理有據(jù)了。

Codex

最后的 Codex，基本就是目前這個領(lǐng)域的標(biāo)桿了，報告里先來一手信源分析，就跟大伙兒拉開了點距離，下面的評價也能明顯感覺到更深入一些，結(jié)合了官方產(chǎn)品文檔的內(nèi)容。

模型好確實有優(yōu)勢，但考慮到國內(nèi)用起來不方便，暫且給到一個半夯吧。

接下來，任務(wù)繼續(xù)，讓他們把各自的報告生成一份可視化的落地頁。

你可能會說這活兒在網(wǎng)頁里也能做，而且還更快。

Gemini

倒也沒錯，但不同的點在于，這里你不需要把代碼再復(fù)制粘貼到本地了，而且最重要的，Agent 會自己調(diào)用工具，去檢查成品有沒有 BUG。

比如同樣的任務(wù)，交給網(wǎng)頁的 Gemini，這家伙甩給我?guī)装傩写a，我粘到本地打開，發(fā)現(xiàn)一片空白。。。

而這些 Agent 會在交付之前就避免這種情況。

WorkBuddy

WorkBuddy 是自己調(diào)用了 3 次預(yù)覽，做了 2 次優(yōu)化，才把網(wǎng)頁交給我。

TRAE

TRAE 直接一些，直接打開了內(nèi)置的瀏覽器，通過不同角度的截圖識別，打不開就刷新重試，直到確認(rèn)渲染效果符合預(yù)期。

Codex 也一樣， 權(quán)限不夠，老是截不著網(wǎng)頁，試了 N 次才確認(rèn)好效果。

所以落地頁的效果倒是其次，重點是這套任務(wù)執(zhí)行的邏輯，是跟網(wǎng)頁端應(yīng)付交差完全不同的打法。

特別是截圖反饋的工具調(diào)用，相當(dāng)于給電腦安了個賽博義眼。

而像 Codex 這種更進(jìn)一步，有 Computer Use 功能，可以全局截圖反饋，然后操作。相當(dāng)于你電腦上的軟件，它都能打開，等模型能力更猛了，代打幾局 LOL 也不是不可能。

Codex

當(dāng)然，除了技能 skill，這些 Agent 工具還能接入其他應(yīng)用，像是 GitHub，郵箱，網(wǎng)盤等。

更妙的是接入一些通訊軟件，像微信，飛書，這也是龍蝦當(dāng)初火起來的一大原因。

接入后就能雙向鏈接，甭管是從 Agent 往飛書發(fā)文檔，還是從微信命令 Agent 往工位上下載資料，都沒問題。

WorkBuddy

像是之前遠(yuǎn)程軟件的升級版，加了個 Agent 當(dāng)管家，幫你 24 小時盯著自己的電腦，隨叫隨到。

或者有一些定時的任務(wù)，也能找到 “ 自動化 ” 這種類型的入口，讓它接管每天枯燥重復(fù)的流程性任務(wù)。

向左滑動，依次為：Codex，TRAE，WorkBuddy，Marvis

說了這么多，其實無論是什么手段，裝什么插件，本質(zhì)上都是在約束，控制著 Agent 朝咱預(yù)定的方向產(chǎn)出東西。

有大佬精心優(yōu)化的工作流，有廠商調(diào)教好的記憶系統(tǒng)，也有方便實用的技能包。

用專業(yè)點的話說這些都是 “ Harness ”，原意是給馬套上馬具，放這兒也是非常貼切了。

無論馬具下面的模型是哪一匹，這些 Agent 工具都得隨套隨用。

就用起來的體感而言，Codex 是比較夯的，模型給力，額度還偶爾重制，雖然需要一點手段，但比起 Claude 要簡單得多，適合想體驗頂尖性能的折騰黨。

要是不想麻煩，直接用國內(nèi)大廠的方案也行，嫌默認(rèn)的模型笨，就去買點 DeepSeek 的 API 接上，也是妥妥的性價比平替。

至于平替里面選哪一個就取決于你的使用場景了，微信和 WorkBuddy 搭伙方便，飛書和 TRAE 集成更深，釘釘那邊就是 Qoder 以及咱沒測到的悟空了，不過邏輯都是一樣的。

但話說回來，Agent 工具也是有缺點的，就是上的手段越多，花費的模型 Token 也越多，動不動幾十分鐘的長線任務(wù)，賬單會變得賊拉長。

所以有什么便宜管飽的模型套餐，大伙兒就各顯神通吧。。。

而要是不太繁瑣的活兒，這些 Agent 工具也有免費的額度，白嫖一下嘗嘗咸淡總是不虧的。

撰文：風(fēng)華

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

Codex, TRAE, WorkBuddy, Marvis，QoderWork，悟空