Jay 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

Token按量計費的時代，該翻篇了。

2026年，龍蝦熱、養馬潮，AI真的從對話走向了執行，「超級個體」不再只是說說而已……

OPC（One Person Company，一人公司）這個群體，正以肉眼可見的速度批量涌現。

△圖為AI生成

但興奮勁過了之后，一個尷尬的事實浮出水面。

Agent用得越好，自動化運行時間就更長；而運行更長，Token賬單，能嚇死個人……

都「一人」公司了，總不能買幾張H200放家里。

我們前陣子剛辦完AIGC大會。大家可能不知道，辦一場大會，背后的工作流真的相當繁瑣。

所以我一直在用Codex，盡可能把任務自動化。

效果是真的好。但問題是，真的太燒Token了。連Plus會員的額度，我現在都有點不太夠用。

如今，終于有設備廠商，下場解決這個痛點。

這是剛發布的聯想百應AI主機。

三臺專為Agent設計的AI邊緣設備。

「軟硬服」三位一體，開箱即用。

OPC與成長型企業，都撞上了一堵墻

AI帶來了新的生產力革新，但大模型按Token計費。這個定價模式聽著沒啥毛病，和水電費一樣。但當你真的把核心業務全面接入Agent后，你會發現一個殘酷現實：

月支出一直是在線性增長的，根本沒看到經濟學課本上講的規模效應。

AI原生越好、自動化比例越高，Token消耗會越來越夸張，短期收益根本無法覆蓋。這就導致一個悖論：

明知道很多事情還有Agent參與的空間，但自動化程度升級后，反而不敢放開用。

沒辦法，看著一路飆升的Token賬單，心理素質再強也會畏手畏腳。

安全則是更大的問題。

Agent要深入業務，就必然要接觸核心數據。

內容行業相對來說還好，但像跨境電商的選品策略、AI短劇團隊的原創資產、制造企業的工藝參數和設計圖紙……

這些東西是命根子。

在OPC的語境下，這個問題被進一步放大。企業的核心資產高度集中在創始人一個人身上，一次泄露，可能就是滅頂之災。

有人說，那我自己本地部署不就行了？上面這兩個問題都能解決。

理論上可以。但實際操作起來，選模型、搭環境、調參數、做場景適配……每一步都是門檻。

要知道，在現在的AI創業競爭環境下，慢一步是真的會要命的。

大多數OPC沒有專職AI工程師，光靠創始人自己折騰，要么產品idea被別人搶先，要么底層假設直接被下一代模型吃掉了。

△圖為AI生成

這也是為什么我覺得，一個封裝好，開箱即用的解決方案，在這個時代確實值得付費。

之前，云端方案保證了「智能」，但無法解決Token價格昂貴和安全問題；本地方案便宜，但一般太重太復雜。

如果把這兩者的優點結合在一起，豈不是一個完美的中間態？

而AI主機，恰恰是最好的載體。它在「云端-本地」間取得平衡點，從而以盡可能低的邊際成本獲取智能。

聯想，這次正是「沖」著這個市場生態位來的。

AI主機的獨特價值

真就是「沖」著過來的。

前天下班后看的聯想百應AI主機新產品發布會，誰想到他們一口氣出了三款AI主機，快給我上下文干爆了。

不過，捋了下后發現其實底層邏輯都差不多，只是產品定位和客戶畫像不太一樣。

本質上，三款AI主機都是智能中樞——

用戶通過電腦、手機或平板發出請求，接下來AI主機會根據任務難度，自行判斷調用本地還是云端模型。

與此同時，由于推理能力部署在本地，企業一次性投入即可獲得持續、穩定的算力供給。無論員工調用十次還是一萬次，設備成本固定不變。

對于AI使用量大、調用頻率高的企業來說，通常在數月內即可收回成本，此后只需支付電費。

是的，用得越多越劃算，三座專屬于OPC的無限Token工廠。

△圖為AI生成

整場直播將近一個小時，節奏很緊湊，我把精彩內容都梳理出來了，大家看完后感興趣的話可以去找直播錄屏。

先把這次發布的三款產品簡單過一下。

1、聯想百應AI主機mini 100，面向OPC及超級個體。

小身材大能力，專為OPC及超級個體打造。0.5L機身，日均耗電不到1度，運行噪音低，適合長時間放在辦公桌旁運行。

數據存儲和計算全在本地，同時支持多款云端模型自由切換。結合上下文智能壓縮設計，執行市場分析報告類任務時Token成本直降70%到95%。

這款產品當天已發售，購機即送2億Tokens。

2、聯想百應AI主機300，面向專業領域的超級專家。

本地存儲計算加本地35B原精度多模態大模型，邊云混合智能調度，項目管理類任務Token成本比純云端降80%以上。

而這一切，拋開設備投入外，僅需日均三塊的電費。

這款產品現在可預約，618開售。月底前購買可獲得五大權益：贈5億Tokens、1次遠程技術指導、1年7×24人工電話全天候響應、3年免費上門服務、1年硬盤數據恢復服務。

3、聯想百應AI主機Pro 700，面向超級團隊和成長型企業。

Max配置拉滿版。

本地部署高至122B多模態大模型。本地推理并發提升8倍，推理可用性高達99.9%。

AI算力1000TOPS，搭載20核ARM處理器和128GB統一內存。

還有兩個高級玩法。

一個叫「多機集聯」，多臺Pro 700環形組網，算力疊加，模型更大、推理更快。

另一個叫「多蝦納管」，企業里員工私下用的各種「龍蝦」，可以統一納入管理，自動進行商用級安全加固和精細化權限管控。

不過這款目前還處在客戶合作試點階段，預計9月底正式和市場見面。

多的就不說了。

產品好不好，最終還是得看實際場景應用。

聯想確實也請了三位試點用戶上臺，分享他們內測期間有關百應AI主機的體驗。

挺有代表性的，完全不同的三個階段，完全不同的需求，也分別對應這次的三款百應AI主機。

我挑兩位說。

維正。00后，哈工大畢業，跨境電商創業者，年營收2000萬。

上臺時手上拿了個空氣炸鍋內膽，他說，光這一個單品，去年就賣了超過500萬。

秘訣當然是AI，特別是在選品這一環節的賦能。

他用百應AI主機mini打通了7×24小時自動選品：爬平臺數據、拆評論痛點、監控海外社媒輿情，不需要人盯盤。

營銷方面也大幅提效。跨境電商面臨的是一個碎片化市場，各個地區的文化截然不同，過去需要一個團隊來運營，如今維正用AI就能全搞定了。

之所以選擇百應AI主機mini，核心就是「開箱即用」。作為中小賣家，沒預算聘請技術團隊，如今聯想把「軟硬服」都封裝好了。

秦文山，網名AI畫中畫，蘇州畫宗人工智能創始人。

做AI短劇的，號稱江蘇AIGC視頻領域OPC第一人。

這哥們挺有意思。

一年前還在蘇州地鐵上班，接觸AIGC后辭掉國企工作搞AI短劇。

不到10人的團隊，產出了50多部作品，合計近40小時的內容。

如今公司成立不到一年，整體估值過億。而且是零融資，全靠自有業務盈利。

可能因為都是內容行業，我覺得他的AI工作流挺有意思，特別是關于任務分配方面的思考。

也是和百應AI主機的特色結合起來了。

劇本創作、人物設定、場景處理、字幕配音這些活兒，全扔到AI主機上本地跑；只有視頻生成上云。

邊云結合之后，Token成本驟降40%，人工審核量大幅減少。

算力定門檻，生態定成敗

設備解決了算力問題。但真正能讓消費者買單的，還是生態。

一臺主機的價值天花板，取決于上面能跑多少個真正落地的Agent、數字角色和Skills。

聯想百應2018年從IT服務起步，到2024年推出一站式智能體服務平臺，再到今天伴隨百應AI 3.0和AI主機發布，正式推出百應AI生態2026。

而關于這個新時代的生態建設，聯想有三層設想。

• 底座層：百應AI主機。同時，為推動Token Plan落地交付，聯想首發Token Key（詞元寶）。作為第一把開啟詞元經濟時代的物理鑰匙，詞元寶即插即用、多層加密、指紋管控。
• 應用層：圍繞百應Claw展開，預裝AI運維、AI辦公等技能，通過內置Skills，共建Skills社區等核心能力。以此為基礎，深入客戶的實際場景應用，為客戶交付豐富又實用的數字角色：通用數字角色覆蓋營銷、銷售、客服、企業運營等通用場景；專業數字角色面向法律合規、工業設計、電商運營、供應鏈管理等垂直行業。
• 服務模式：提供訂閱化標準服務、輕定制服務，滿足企業多樣化需求。

不只是說說而已，聯想在這件事上的野心非常大——

匯聚1萬家以上服務交付伙伴，提供5萬個以上數字角色，共建10萬個以上Skills，最終服務500萬家以上OPX。

劃重點，不只是OPC，最后一個字母的想象空間是無限的。可以是公司、可以是部門、甚至可以就是單個個體。

賭的，就是一個從「賣設備」到「賣AI生產力」的商業模式轉型。

為了達成這個目標，聯想配套推出了「星河計劃」。

預算相當夸張，可以說是下血本了。

• 營銷：超1億人次全域曝光，品牌聯合推廣+流量扶持。
• 投資：最高5000萬投資支持，開放聯想系投資平臺路演等機會。
• 商業：面向智能體服務交付伙伴，提供2026全年認證限免；面向數字角色伙伴，返還首年全部合作收入；面向skills伙伴，開放萬億級Token資源包激勵。

到這，直播就接近尾聲了。整場看完后，我不禁發出一聲感嘆——

Agent的戰場，這次是真的開始向基礎設施滲透了。

1450年，古騰堡把金屬活字印刷徹底推向規模化。

在那之前，一本書的成本約等于一座小莊園。基礎設施的更新，讓平民也有機會成為作家，向全世界展示自己的才華。

2026年，AI主機想做的事情，本質上是一樣的。

不是大公司才能用AI、不是有技術團隊才能部署AI、不是燒得起錢才能享受AI……所有有想法的Creator、Coder，都應該盡可能多地把自己的Idea變成現實。

為此，他們需要一臺AI原生的算力設備。

這是這個時代的印刷機。