從各類舞臺的精彩表現，到運動會上的同場競技，人形機器人的發展速度有目共睹。在創新引領和需求釋放的雙重作用下，我國以人形機器人為代表的具身智能產業迎來爆發式增長，應用場景也加速從舞臺、賽場向家庭延伸。

“十五五”規劃綱要提出，構建未來產業全鏈條培育體系，具身智能位列其中。專家表示，在政策護航、技術迭代與巨大市場需求的驅動下，具身智能行業將突破數據與泛化能力的瓶頸，深度滲透到商業服務與家庭民生領域，成為推動新質生產力發展的重要引擎。

駛入商業化快車道

2025年，國內人形機器人整機企業數量超140家，發布人形機器人產品超330款。在技術根基方面，北京、上海建設具身智能、人形機器人創新中心，加強關鍵核心技術攻關；在產品應用示范方面，人形機器人開始服務民生、上崗作業，邁向規模化發展……

不斷夯實的技術底座與持續拓寬的應用邊界，正加速推動具身智能駛入商業化“快車道”。國家發展改革委政策研究室副主任李超表示，近年來，以人形機器人為代表的具身智能產業規模正在以超50%的增速跨越式發展。

“從全球來看，我國具身智能整體處于全球第一梯隊，呈現并跑為主、局部領跑的發展格局，人形機器人企業數量、出貨量位居世界前列，在運動控制、場景落地方面表現突出。”中國電子學會政策研究與國際合作中心高級工程師尹傳昊說。

業內普遍認為，機器人有望成為繼智能手機、新能源汽車之后的新一代超級終端設備，催生巨大產業空間。

推動具身智能大規模應用，我國有哪些優勢？尹傳昊分析，隨著國家政策扶持與資本加碼，以及我國新型舉國體制推動產學研協同攻關，具身智能產業快速發展的基礎將持續夯實。同時，我國擁有全球最完備的工業制造產業鏈，零部件配套齊全。國產大模型技術迭代創新，算法感知、智能決策能力也在持續提升。此外，具身智能應用場景豐富，能夠積累海量真實場景數據。

“‘十五五’時期將是我國具身智能從試驗研發邁向規模化商用的關鍵階段，依托自主感知、智能決策與靈活執行能力重塑生產要素配置、培育壯大新質生產力，帶動全產業鏈協同升級。”尹傳昊說。

直面“成長的煩惱”

盡管我國具身智能產業正以驚人的速度發展，但要真正實現大規模走進百姓日常生活，仍面臨從技術到商業落地的多重挑戰。

“當前，具身智能的系統泛化性和執行操作精度都存在不足，難以勝任多步驟復合實操任務。”尹傳昊認為，在智能認知層面，具身大模型的環境感知、物理推理與自主決策能力也偏弱，還不能精準理解物理環境邏輯、實時適配環境變化。

“工業人形機器人已經可以在工廠‘上崗’，但它們所處的是單點任務場景，至于進入家庭、實現商用，還有不短的路要走。”在優必選創始人、董事會主席兼首席執行官周劍看來，隨著積累的真實數據越來越多，未來人形機器人勢必能夠在制造業適用于更多較為簡單且重復勞動的場景，逐步把人從繁重的勞動中解放出來，再拓展到商業和家庭場景。

2025年，優必選全尺寸具身智能人形機器人賣出1079臺，收入達8.2億元。商業應用端，以Walker系列機器人為代表，已批量進入汽車制造、物流、3C電子、半導體及航空制造等領域，執行搬運、分揀、質檢等任務，并用于構建具身智能產業學院與數據訓練場。

為了讓人形機器人加快進入家庭，周劍構想了分階段實現路徑：首先是情感陪伴，其次是承擔家務勞動，最終成為兼具功能性和情感價值的“家庭成員”。不過，家庭環境更為復雜多變，對機器人的環境感知和自主決策能力及泛化能力要求較高。

如何在高昂的生產制造成本與規模化商用之間找到平衡，也是一個挑戰。位于北京亦莊的全球首家具身智能機器人4S店Robot Mall，集合了全國40多家廠商的機器人產品。其中，多款人形機器人標價高達幾十萬元甚至上百萬元。

“一些用戶為了獲取更精準的數據和更開放的開發環境，愿意為高性能硬件支付溢價。”智身科技聯合創始人劉宇龍認為，行業當前的關鍵課題是如何讓技術價值與用戶購買力相匹配。

成立不到3年的智身科技（北京）有限公司，在2025年實現了5000臺機器狗量產下線，年營收超1億元。其首發的3D環視感知系統，不僅更便于機器狗對場景的理解和決策，滿足機器狗在復雜工況下的耐用性需求，還在成本控制方面形成優勢。

針對成本挑戰，尹傳昊認為，要通過模塊化、標準化硬件設計，打造通用型具身執行模塊，適配多場景交互需求，實現硬件性能與生產成本雙向平衡。同時，加快研制行業通用技術與產品標準，持續壓降整機造價，夯實大規模商業化落地根基。

邁向標準化發展

推動具身智能融入千行百業、走進千家萬戶，注定是一場充滿挑戰的馬拉松。

當前，具身智能應用場景分散，工業生產和民生服務等領域行業的交互需求、作業環境差異大。不同場景定制化智能算法適配成本高，單一場景落地體量有限，也無法支撐大規模量產。

尹傳昊建議，技術方面，須加快具身智能算法優化，強化環境感知、物理交互與邏輯決策能力，同時搭建大規模物理仿真訓練平臺，通過海量環境交互數據加速智能迭代，補齊具身感知與環境適配短板。應用方面，須加快引導應用端開放真實場景，打造實訓空間，聯合具身智能企業、科研院所等多方主體，集中攻關高價值、可復刻的場景，持續優化智能算法與硬件適配能力，凝練優秀創新經驗，推動產業發展從單點試點落地，穩步邁向多領域商業化、規模化應用推廣。

今年2月，工業和信息化部發布《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》，這是我國首個覆蓋該產業全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計，標志著相關產業進入規范化發展新階段。其中，“類腦與智算”標準規范了具身智能“大小腦”的數據全生命周期及模型部署技術；“應用標準”界定了不同場景下產品的開發與運行規范；“安全倫理標準”則貫穿產業全生命周期，為技術演進提供合規保障。

工業和信息化部副部長柯吉欣表示，下一步，將持續強化企業科技創新主體地位，用好“揭榜掛帥”“賽馬”等機制，攻關關鍵核心技術，筑牢具身智能產業發展底座。以應用牽引為主線，培育壯大高水平具身智能服務商團隊，挖掘開放應用場景，加快推動人形機器人等具身智能產品從“功夫模式”邁向“工作模式”。建設高水平具身智能開源社區，拓展產業生態的“朋友圈”，持續推動智能分級等急需標準和產品檢測安全框架等管理規范的研制。（經濟日報記者 郭靜原）