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AI短劇調(diào)查:無處安放的產(chǎn)能

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AI短劇正以不可阻擋之勢席卷海內(nèi)外市場。

2026年1月底,一部名為《從賴皮蛇開始吞噬進化》的AI漫劇上線。

這部劇沒有真人演員,沒有攝影棚,也沒有傳統(tǒng)意義上的劇組拍攝。上線一周后,播放量突破2億,成為開年爆款。新美集團漫森文化創(chuàng)始人黃浩榮告訴第一財經(jīng)記者,這部劇最終收入超過1000萬元,投資回報率超過15倍。

在海外市場,AI短劇《After Divorce: My Five Brothers Paved My Way to the Billionaire Throne》上線兩周即進入海外短劇熱榜,井英科技創(chuàng)始人朱江告訴第一財經(jīng)記者,該劇的票房超過100萬美元。此后,他們又上線了《The Billionaire's Return》,累計收入達到數(shù)百萬美元。

越來越多的爆款故事,讓AI短劇成為內(nèi)容行業(yè)最熱鬧的賽道。

DataEye研究院提供給第一財經(jīng)的數(shù)據(jù)顯示,今年4月,僅抖音原生端單月新增AI劇/漫劇就達到4.42萬部,而同期新增真人實拍微短劇僅3248部,AI短劇產(chǎn)量已經(jīng)是真人短劇的13倍以上。

短劇行業(yè)的生產(chǎn)方式,正在被AI徹底改寫。


異軍突起

AI短劇的爆火,追根溯源繞不開漫?。▌赢嫼吐嬕曨l作品,記者注)。

在AI漫劇行業(yè)里,“醬油”比黃浩楠的本名更響亮。

醬油并非傳統(tǒng)影視從業(yè)者。他做過服務(wù)員、搬運工、貼膜、賣手機、修電腦,后來開始在網(wǎng)吧寫網(wǎng)文小說。多年網(wǎng)文寫作經(jīng)歷,讓他對玄幻、腦洞類題材形成了敏銳嗅覺。

2024年底,他注意到一部動態(tài)漫在抖音端突然爆火,而其內(nèi)容方向,恰好與自己熟悉的網(wǎng)文風格高度重合。但傳統(tǒng)動態(tài)漫成本很高,每分鐘制作費用接近5000元,一部劇的投資規(guī)模已經(jīng)堪比真人短劇。就在此時,AI視頻模型能力開始快速迭代,他產(chǎn)生了一個念頭:“能不能用AI做?”

隨后,醬油迅速組建團隊,嘗試了當時幾乎所有主流AI視頻工具,最終推出了首部AI漫劇《代管截教,忽悠出了一堆圣人》。整部劇制作成本僅十余萬元,但最終播放量超過3000萬,毛利率達到70%以上,凈收益接近30萬元。

憑借這次成功,醬油決定全面“All in AI漫劇”。到2025年8月,抖音AI短劇爆款榜前十名中,多部來自醬油團隊。2026年,醬油預計公司全年營收將達到10億元左右,凈利潤約2至3億元。

在醬油看來,AI漫劇行業(yè)有三大壁壘:IP、劇本、運營。同時他也意識到,2026年將是“AI擬真人大爆發(fā)的一年”,更多人會從漫畫風格轉(zhuǎn)向真人影像,觸達更廣泛的觀眾。

爆款AI真人劇《秦嶺青銅詭事錄》背后的42工作室負責人崔一鳴向記者介紹,團隊在今年1月便開展AI視頻技術(shù)測試,彼時字節(jié)跳動尚未推出 Seedance2.0,先后試用了Google Veo3、Grok 等多款模型,當時主要依靠圖生視頻創(chuàng)作。測試后團隊判斷,AI真人精品劇集模式已趨于成熟,能夠呈現(xiàn)標準電影級畫面質(zhì)感,確定以此為核心發(fā)展方向。恰逢春節(jié)期間Seedance2.0正式發(fā)布,崔一鳴團隊發(fā)現(xiàn)它的畫面質(zhì)感相較過往模型實現(xiàn)顯著提升,素材可直接文生視頻,省去配圖環(huán)節(jié),制作流程大幅優(yōu)化,于是團隊迅速切換至這一平臺。

入局者還有傳統(tǒng)影視行業(yè)的從業(yè)者。從膠片到數(shù)字再到AI,導演唐季禮經(jīng)歷過無數(shù)次技術(shù)迭代。他過去執(zhí)導的《紅番區(qū)》等動作電影里,沒有吊鋼絲,沒有數(shù)字特效,全是肉身在危險中搏出來的真實感。近年他扎進了AI短劇賽道,《風水天師》第一季拿下了6億播放量。

成本與效率甩開真人短劇

AI短劇能夠攻城略地,背后是一套全新的成本與效率邏輯。

AI短劇最直觀的優(yōu)勢,是把傳統(tǒng)短劇的制作周期從“月”壓縮到了“天”。這種“低成本、高效率”的模式,讓創(chuàng)業(yè)者敢于放手去“賭”。

短劇最核心的工具是視頻模型。目前主流的工具是字節(jié)旗下的Seedance 2.0、快手可靈以及VIDU等。在編劇方面,一些團隊會使用到如智譜的GLM、Anthropic的Claude系列,這類模型在處理超長文本、長期記憶方面表現(xiàn)突出。制圖方面,OpenAI的GPT Imagine 2成為了新的熱門工具,業(yè)界常用的還有Midjourney、谷歌Nano banana等。剪輯和傳統(tǒng)流程區(qū)別不大,目前仍然依靠人工剪輯,所使用到的工具是視頻編輯軟件Adobe Premiere,或蘋果系統(tǒng)里的視頻編輯軟件Final Cut Pro。

在一系列AI工具的“加持”下,醬油透露,從團隊拿到劇本到制作完成,僅需要兩天時間即可上線。并且AI短劇的商業(yè)模式收益較高,一部成本5萬元的AI漫劇最高可以掙到1000萬,且在一個月內(nèi)實現(xiàn)回款。

黃浩榮告訴記者,目前新美集團旗下的漫森文化擁有真人劇和AI劇兩大團隊,真人劇團隊有300余人,AI短劇的團隊是50余人,但產(chǎn)能是一樣的——兩個團隊每個月都能產(chǎn)出10-15部短劇。

效率提升的同時,人力結(jié)構(gòu)也被徹底重塑。以往一部普通的真人實拍短劇大概需要40人,包含編劇、導演、攝像、燈光、演員、化妝、道具、布景、場務(wù)等等,各司其職。但現(xiàn)在同體量的一部AI短劇,只需要3-10人,所有和現(xiàn)場拍攝相關(guān)的部分都消失了,通常的制作流程是,編劇出劇本,經(jīng)過內(nèi)部委員評審,通過后開始立項,分配到AI制作組,由導演將劇本變成分鏡,下發(fā)到抽卡師進行鏡頭抽卡,然后由剪輯師剪輯成片。若是更精品的AI短劇,不少公司在制作流程上還會用到虛擬形象設(shè)計師、AI畫面精修師等新崗位。

“抽卡師”也就是提示詞工程師成了核心工種。他們不斷向AI模型輸入提示詞,生成畫面,不滿意就重新生成,直到“抽”出滿意鏡頭。過去需要攝影指導、燈光師和演員共同完成的鏡頭表達,現(xiàn)在被壓縮進一行行提示詞里。

黃浩榮說,漫森文化的定位是精品短劇,做一部AI短劇大概需要10人,大概一半的人力用在抽卡。而團隊內(nèi)部模型的“抽卡率”大約只有20%,也就是說,平均生成5次,才能得到一個滿意畫面。這個反復調(diào)試的過程,構(gòu)成了新生產(chǎn)模式下最耗時、也最考驗團隊功力的環(huán)節(jié)。

抽卡的背后,是一張昂貴的算力賬單。這里的算力成本通常指的是調(diào)用視頻、圖像、大語言模型的API費用,團隊會按Token付給模型平臺方。也就是說,模型平臺方往往就是算力提供方。因為涉及抽卡,視頻又是最核心的算力成本。

以字節(jié)跳動的Seedance 2.0模型為例,其定價為:含視頻輸入28元/百萬tokens,不含視頻輸入(純生視頻)46元/百萬tokens,折算下來約1元/秒。

DataEye研究院負責人劉尊指出,當前主流模型按秒計費,如果不計算模型工具方偶爾的折扣、優(yōu)惠,最高的情況下算力成本約1-3元/秒,1分鐘視頻對應(yīng)60-180元,疊加2至5輪迭代修改后,單分鐘綜合成本會達到2000元以上。

AI視頻創(chuàng)作工具AIpai.ai創(chuàng)始人陳坤對記者表示,在團隊制作成本中算力最高會占到70%的比例。黃浩榮也表示,漫森的AI短劇中算力成本占比超過一半,“但如果打磨精品,時間成本、人力成本也會拉高一些?!?/p>

而從整體成本看,劉尊對記者表示,傳統(tǒng)真人實拍短劇的單部制作成本普遍在40萬至80萬元,而同等水平的AI短劇成本在10萬元左右,約為真人短劇的四分之一甚至更低。AI解說這類漫劇成本會更低,3D玄幻類漫劇略微偏高,具體成本視內(nèi)容的質(zhì)量、原創(chuàng)度等有所不同。

漫森文化提供的數(shù)據(jù)類似,黃浩榮表示,旗下A級的真人實拍劇制作成本大概是50萬到80萬,S級“基本沒有低于過140萬”;AI短劇成本則在15萬到20萬的區(qū)間,也大概是真人實拍劇四分之一的成本。

從成本與回報的角度看,陳坤把AI短劇的商業(yè)模式比作“花20塊錢買彩票”:雖然可能中的獎沒有以前傳統(tǒng)影視模式100塊買的彩票大,但投入和風險也小了。黃浩榮透露,真人短劇的收入天花板更高,一部制作成本兩三百萬的真人劇可以達到10億播放量,投資回報率超百倍,這是目前AI劇還無法企及的。但AI短劇的凈利率能高出一半。

對于短劇從業(yè)者,AI的魅力不僅是降低了成本,還為解放生產(chǎn)力提供了新的選項。

朱江則采用“連載發(fā)行”模式來對沖風險。以往真人短劇集中拍攝再上線,一旦不火,前期的全部投入就成了沉沒成本。AI短劇參考網(wǎng)絡(luò)小說的邏輯,先上線幾集觀察用戶反應(yīng),再決定如何更新、是否繼續(xù)投錢。這種小步快跑、數(shù)據(jù)驅(qū)動的打法,也是AI短劇在成本優(yōu)勢之外的另一重競爭力。

“(AI短?。┳顓柡Φ牟皇鞘″X,而是讓一些本來拍不起、試不起、賭不起的故事,終于有機會被講出來?!币晃蝗刖諥I短劇的從業(yè)者這樣總結(jié)。生產(chǎn)工具將試錯成本大幅壓低,讓更多人擁有進入影視行業(yè)的機會,也讓過去許多因為預算、周期和風險而無法實現(xiàn)的題材,第一次具備了被拍出來的可能。這或許才是這場AI短劇狂飆背后,真正深遠的改變。

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