5月27日，北京亦莊京東總部，劉強東對著一群年輕人，說出了一句不太像“霸道總裁”的話。

“面對新技術的沖擊，不論是商業模式創新，還是發展更多新業務，必須想盡一切辦法保住數十萬員工的飯碗，包括我們藍領（兄弟的工作）。”他頓了頓，語氣里多了一絲不易察覺的沉重。

同一天，京東服務還宣布：今年將投入2億元資金，為上萬名工程師全方位提升“多面手”復合服務能力，打破工程師單一技能帶來的收入局限，拓寬服務范圍，同步建立清晰晉升路徑，讓藍領工人擁有更多發展可能。

兩個聲音撞在同一天，這兩個看似矛盾的動作，指向同一個方向——高科技下的藍領就業。不是二選一。是把同一群人，從被機器替代的對象，變成操作機器、維修機器的人。

這張棋盤的規模遠超外界想象。京東要發動60萬人參與具身數據采集，內部超10萬員工，外加50萬外部人員，目標兩年內攢夠1000萬小時真實操作數據。

劉強東要的不只是讓無人配送車跑得更快，是一個更深遠的布局：成為全球最大的物理世界運營商。

可問題是：那些被機器替代的藍領，真的能在這場變革中找到未來嗎？

要回答這個問題，得先看看這個行業究竟走到了哪一步。

一、機器人“身體”很強

但要“補腦”

2026年4月19日，北京亦莊。

300多臺人形機器人站在半程馬拉松起跑線前。金屬關節咔咔作響，伺服電機嗡嗡轉動。發令槍響，它們齊刷刷沖了出去——21公里，跨欄、彎道、坡道，一個不少。

機器人“閃電”第一個撞線，奪冠。
300多臺參賽機器人，賽前測試和日常訓練里出了問題就找京東修。身體挺爭氣，至少沒半路散架。

把鏡頭從賽道切到客廳，畫風變了。

同一個機器人，能跑21公里馬拉松，回家連件衣服都疊不好。讓它擦個桌子，它能把你花瓶掃地上；讓它給老人遞個藥，它能把水杯捏變形。

這不是某個品牌的問題，是全行業的通病。

業內人士有個精準的比喻：現在的機器人，“小腦發達、大腦不足”。運動控制這一塊——跑、跳、翻跟頭——已經很成熟了。一碰到需要理解場景、靈活應變的泛化操作，瞬間“智商下線”。

也就是說，機器人身體的“強壯”已是業內共識，但是還需要“補腦”。

問題出在哪？

數據饑荒。

訓練一個通用的具身大模型，需要數千萬小時以上的高質量真實操作數據。全球目前存量的真實機器人數據，只有幾十萬小時——缺口超過95%。更具體地說，全行業每個月能產出的真實數據大概25～30萬小時，但研發端的需求量超過120萬小時。供給連需求的四分之一都填不滿。

這也意味著，給機器人“補腦”已經成為行業共識。但怎么補？要用多久？京東給出了自己的答案。

京東計劃發動多達60萬人參與數據采集——包括內部10萬員工和外部50萬各行業人員。僅在宿遷一地，就動員了超過10萬市民，在家庭、產線、養老院、農田等真實場景中，通過第一視角采集人類的行為數據，讓機器人真正看懂“人是怎么干活的”。采集只是第一步，后續數據還需經歷清洗、標注、質檢等流程，才能形成可用于訓練的高質量數據集。

京東云的AI數據湖與JoyBuilder平臺承擔了這部分數據處理工作。作為行業首家支持千卡級LeRobot開源訓練框架的AI開發平臺，其訓練效率比開源社區版本提升3.5倍，千卡訓練時間從15小時縮短至22分鐘，提速達40倍。此外，京東自主研發的具身大模型JoyAI-RA，以自采數據為核心進行訓練，在真機實驗中成功率達到73.5%，超越了pi0.5等此前的SOTA模型。

當然不限于此，具身智能上半場，比拼的是“誰能造出來”，下半場，比拼的是誰能快速迭代，用得好且用得久，在這背后，需要的絕不止是把“身體造強”，把“腦子補好”，真正需要的是京東這種大平臺，提供龐大的基礎服務設施，為跑在“臺前”的機器人提供穩健大后方。

二、“機器人救護車”京東切入機器人領域的奇招

4月19日凌晨，北京亦莊。人形機器人半程馬拉松上，一臺機器人突然僵住——關節過熱，動作變形。

幾米外，一個穿京東工服的身影已經蹲了下去。擰開面板、測溫、換件、重啟。十余分鐘后，機器人重新站了起來。

參賽隊伍后來給工程師起了個外號：“隊醫”。

這個小插曲說明了一件事：當所有人盯著機器人跑多快、摔多慘時，京東已經悄悄換了牌桌。

馬拉松賽四天前的4月15日，京東服務發布“機器人救護車”。不是概念車，不是PPT，是一套帶著“120”標準的現場服務體系：1分鐘響應、2小時工程師上門、當天修好。

消費電子領域不算稀奇，放在具身智能，它是第一個。京東的算盤很直接：你先跑你的，我負責兜底。

這個“底”不是簡單的擰螺絲。

京東把服務拆成六個模塊：基礎維修、故障診斷、換電補能、測試鑒定、美容保養、設備回收。創業公司買了機器人，不用自建售后團隊；測試場的機器跑了半天，京東負責補能和鑒定；退役設備，也能走回收通道。

京東已布局8大維修中心，手握數千名工程師，未來三年鋪到50座城市。歐洲市場也開了口子，英德等國業務在跑。

亦莊馬拉松成了這套體系的第一次壓力測試。光會修還不夠。京東真正想做的，是把自己插進產業鏈接口里。

京東也亮出了合作名單：眾擎、松延動力、云深處、智元，一水兒頭部廠商。5月21日，又與擎天租簽下戰略合作——聯合推動具身機器人在倉儲自動化、智能調度、無人履約、數字化維保等關鍵領域的技術方案落地。

擎天租做機器人租賃。京東把維修網絡疊上去，一個“租+修”的閉環就出來了。租出去的設備有人管，壞了有人修，修完數據回流。伙伴越多，網絡越密；網絡越密，進來的機器人品牌就越多。

問題是，京東打算用這本檔案換什么？

如前文所提及的，采集到的數據，只是第一步。

天眼查媒體綜合信息顯示，京東已經跑通了全流程流水線：采集、標注、訓練、驗證全流程閉環。覆蓋物流倉儲、工業制造、健康醫療、家庭服務、城市運維等領域，從倉庫里搬箱子到藥房里配藥，從城市環衛到家庭做飯，超過100個細分場景同步推進。

為什么全世界只有京東能干成這件事？

看看它的家底：3600多個倉庫，覆蓋全國的物流網絡，20多萬家合作藥房，1萬多家線下門店，5萬多名自運營保潔師，AI應用已經覆蓋超過3000個場景。這是全球AI應用場景最多、產業厚度最深的公司之一。

而這些，是京東擁有的，別人抄不走的壁壘。數據在自己手里，場景在自己手里，驗證和售后也都在自己手里，護城河足夠深。

AI 1.0時代，英偉達賣的是算力鏟子。全世界挖AI金礦的，都得從黃仁勛手里買鎬，不管誰挖到金子，賣鏟子的穩賺不賠。

AI 2.0具身智能和物理AI時代，京東也想賣兩把鏟子：一把叫數據，一把叫售后。采集足夠多的數據讓你能訓練出好模型，售后讓你的機器人不怕壞、修得好、活得下去。

修機器人？那是門面。60萬人頭戴采集器、鋪滿五大場景的數據戰爭，才是里子。

牌都明著打，但你就是接不住。

三、保住飯碗一場機器人時代的人力實驗

劉強東給過一句承諾：“對于被機器取代的一線員工，京東一個都不會開除，要把新技術對藍領工人及其家庭的沖擊降到最低。”

京東拋出來的方案是，老員工被成批拉進培訓室，學習怎么保養、維修、調試機器人。不是打雜，是正經學技術。未來五年，京東要招10萬名維修工程師，覆蓋機器人維修等業務領域。

這背后是一筆大賬。僅一年時間，2億元“多面手計劃”砸下去，無數藍領工人藝多不壓身。“京工巧匠”體系已經評出首批近2萬人，1萬個自營服務站全鏈路兜底。30余項單兵作業規范、5000多條知識庫詞條，把原先“散養”的藍領納入標準化軌道。工時定價、透明派單、標準工具、職業晉升，一條清晰的“藍領白領化”路徑就這么硬鑿出來了。

京東這時候把自家藍領批量轉型，等于提前卡位了一條稀缺的供應鏈。

物理AI時代，在建設全球最大物理世界運營中心的過程中，京東在具身智能領域的布局，至少有近10個新職業被系統性定義——具身智能數據采集員、AI醫生訓練師、無人機群飛行規劃師、智慧倉運維員、無人機飛手、無人車安全員、機器人維修工程師、智能客服AI訓練師、智能家居維修師。

這么多的崗位，從天上飛的到地上跑的，從倉庫到客廳，從硬件維保到數據喂養，覆蓋了具身智能商業化的全鏈條。

有人把這解讀成京東的“人文關懷”。

劉強東在5月27日的內部講話里，撂下了一句讓很多人愣住的話。“京東將建成最大物理世界運營商。20年之后，京東依然是中國擁有員工數最多的企業。”

什么叫“物理世界運營”？是運營機器人在物理世界里所需要的一切基礎設施——數據、維修、物流、供應鏈、人才。讓AI從屏幕里走出來，在倉庫里搬貨、在藥房里問診、在工廠里巡檢、在大街上送外賣。零售、物流、健康、工業、家政，3000多個真實場景全覆蓋。

機器人，未來可能是每個家庭、每個用戶觸達AI的穩定入口。賣機器人、造機器人、修機器人...京東從全產業生態入手，掌握了機器全生命周期的數據入口。

這才是陽謀的可怕之處。不是藏一招暗棋，是把每一步都擺給你看，但你就是接不住。

劉強東賭的是：AI越發達，越需要一個龐大的物理世界運營網絡來托底。機器越聰明，越需要懂它的人。技術可以替代人手，但替代不了人對物理世界的理解和運營。

20年后，京東依然是中國員工最多的企業。不是因為它守舊，而是因為它看到了一個硅谷沒看到的未來。

作者｜安輿

編輯｜胡展嘉

運營｜陳佳慧

出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網絡公開用圖