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昨日，IMU國際數(shù)學聯(lián)盟官宣2026《人工智能與數(shù)學萊頓宣言》（參閱），標志著AI時代背景下數(shù)學共同體的一場正式集體自救，目前已有全球550多名數(shù)學家含多位菲爾茲獎得主及學科領(lǐng)軍人物簽名支持。

《萊頓宣言》落地之前的研討會現(xiàn)場

圖源：荷蘭萊頓大學 universiteitleiden.nl

事情起因和背景并不復(fù)雜，但后續(xù)怎樣將宣言變成實打?qū)嵉募s束力，深刻引領(lǐng)未來學界發(fā)展和重塑有序良性生態(tài)，值得所有廣大數(shù)學甚至基礎(chǔ)科學的專家學者深思和采取積極行動。本文將在引言部分引用部分簽名學者的精選評論開始，然后分5個章節(jié)系統(tǒng)闡述其歷史意義，供各位參考。

全文借助AI潤色，附錄一《通俗類比：放在科學史上，萊頓宣言相當于什么級別？》為經(jīng)過人工確認的AI引申內(nèi)容，僅供參考。

求喜歡

引言：2026數(shù)學界兩大風暴，AI危機遠比ICM爭議更深遠

2026年是全球數(shù)學界極不平凡的一年，距離7月美國費城國際數(shù)學家大會（ICM）開幕僅剩月余，整個學界風波不斷、熱度空前。近期最廣為人知的事件，便是全球近80個國家、超2500名數(shù)學家及多家機構(gòu)聯(lián)名抵制美國辦會，學者們因美國簽證歧視、學術(shù)環(huán)境不公、安全與倫理風險、參與發(fā)動局部戰(zhàn)爭等問題集體發(fā)聲，呼吁遷移大會舉辦地，掀起了近年數(shù)學界最大的一次集體抗議浪潮。

但很少有人意識到，在這場ICM辦會爭議的背后，正悄然爆發(fā)一場影響整個學科千年走向、更為核心、更為致命的深層革命與自救運動——那就是人工智能與數(shù)學的全面博弈，以及《人工智能與數(shù)學萊頓宣言》的全球落地。相比于短期的會議舉辦國的爭議，AI對數(shù)學科研體系、人才培養(yǎng)、學術(shù)規(guī)則、學科根基的顛覆，是貫穿當下、影響未來數(shù)十年的根本性危機。

當下已有全球550多名一線數(shù)學工作者、頂尖教授與青年學者自愿簽名支持萊頓宣言，覆蓋純數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、計算數(shù)學、數(shù)理工程等全領(lǐng)域。不同于ICM爭議的外部環(huán)境矛盾，這次是數(shù)學界向內(nèi)自救：直面AI狂飆帶來的學術(shù)亂象、資本無序入侵、人才內(nèi)卷退化等核心問題，主動為學科立規(guī)矩、劃紅線。一邊是短期的學術(shù)交流爭議，一邊是千年學科的存亡走向，這場由全體數(shù)學家自發(fā)推動的AI治理行動，才是2026年數(shù)學界真正具有里程碑意義的大事件。

AI與數(shù)學的關(guān)系從來不是簡單的賦能共贏，而是一場復(fù)雜的“相愛相殺”：AI幫數(shù)學家提速計算、攻克難題、簡化證明，帶來前所未有的科研便利；但同時也在悄悄瓦解數(shù)學千年形成的學術(shù)生態(tài)、思維體系與行業(yè)規(guī)則。機遇與風險并存，紅利與危機共生，也正因如此，這場數(shù)學家集體自救，才顯得尤為關(guān)鍵、恰逢其時。

下面列舉截至今日的簽名學者精選評論（排名不分先后）：

陶哲軒

加州大學洛杉磯分校｜教授｜2026.06.02

本宣言凝聚了學界歷時數(shù)月的意見征集，圍繞數(shù)學共同體的核心價值與發(fā)展目標成文。回望來看，相關(guān)議題本該在數(shù)年前就系統(tǒng)性展開研討；無論如何，本次編撰工作意義深遠，最終成文質(zhì)量出眾。我由衷支持宣言里的全部觀點與落地建議。

伊爾卡?阿格里科拉

國際數(shù)學聯(lián)盟出版委員會主席

AI 飛速改變數(shù)學科研模式，合理使用可充當?shù)昧蒲兄郑斚聛y象叢生：低成本 AI 批量灌水偽論文，只求刊發(fā)與被引、不求內(nèi)容嚴謹，同行評審體系岌岌可危。IMU 出版委員會全力支持萊頓宣言。

小野健

Axiom數(shù)學研究所、弗吉尼亞大學｜2026.06.02

我全力背書萊頓宣言。本人橫跨學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界，同時擔任三本同行評審數(shù)學期刊主編，深知這份宣言出臺恰逢其時。人工智能將持續(xù)重塑數(shù)學的發(fā)現(xiàn)、撰文、核驗與價值評判模式，因此技術(shù)落地必須依托準則，守住嚴謹、透明、引注規(guī)范、同行評審與人文數(shù)學傳統(tǒng)的底線。

杰里米?阿維加德

卡內(nèi)基梅隆大學教授

AI 逐步介入科研決策，數(shù)學論證與人工核驗不可缺位，本宣言為研究者界定 AI 使用邊界提供清晰框架。

斯泰西?G?哈里斯

圣路易斯大學｜教授｜2026.06.02

行業(yè)變革速度遠超我們的適應(yīng)速度。業(yè)內(nèi)前輩與關(guān)注行業(yè)風險的學者，必須理性發(fā)聲、給出風險預(yù)警與針對性建議，這份宣言正是為此而生。

彼得?舒爾茨

馬克斯?普朗克數(shù)學研究所所長

這份宣言恰逢其時、立意出眾。數(shù)學研究的本質(zhì)是實現(xiàn)人類對數(shù)學的理解，學科離不開研究者社群的交流滋養(yǎng)。數(shù)學思想如同孩童，需要長年積淀培育；我撰寫研究內(nèi)容全程盡量不用 AI，也刻意少讀 AI 生成文稿。

金?莫里森

Lean科研機構(gòu)｜2026.06.02

AI 帶來全新能力與研究視角，我對數(shù)學的未來滿懷期待。行業(yè)變革大勢所趨，我們要么粗放無序發(fā)展，要么依規(guī)良性前行；愿我們選擇后者，萊頓宣言恰好提供了所需的倫理與實操框架。

托馬什?姆羅夫卡

麻省理工學院｜數(shù)學教授｜2026.06.02

宣言思慮周全、發(fā)布時機恰到好處。AI 走進數(shù)學領(lǐng)域，讓人想起狄更斯《雙城記》開篇：這是最好的時代，也是最壞的時代；是智慧之年，也是愚妄之年；是信仰的紀元，也是懷疑的紀元；是光明之季，也是幽暗之季；是希望之春，也是絕望之冬。

凱文?巴雷托

劍橋大學｜2026.06.02

我們身處前所未有的時代。盡可能規(guī)避 AI 帶來的從業(yè)者崗位替代問題、降低負面影響至關(guān)重要。廣大數(shù)學家依靠科研換取薪酬、維系生計、依托所屬機構(gòu)開展研究；因此引領(lǐng) AI 技術(shù)研發(fā)的企業(yè)理應(yīng)秉持高度責任心。這份指南恰好為破解部分現(xiàn)實難題提供可行思路。

巴里斯?科斯庫努澤

得克薩斯大學達拉斯分校｜教授｜2026.06.02

我簽署這份重要宣言，因為人工智能已然改變數(shù)學科研范式，我們理應(yīng)參與行業(yè)規(guī)則的構(gòu)建。學界亟需統(tǒng)一準則，把嚴謹性、可溯源標注、合理署名擺在核心位置。感謝起草團隊率先牽頭完成這份宣言。

凱文?巴扎德

帝國理工純數(shù)學教授

科技企業(yè)驟然深耕數(shù)學領(lǐng)域，AI 持續(xù)打亂原有科研生態(tài)，本宣言考量周全，給出可行應(yīng)對方案。

史蒂文?斯特羅加茨

康奈爾大學杰出講席

AI 可成為數(shù)學發(fā)現(xiàn)的得力伙伴，但其伴隨新責任。宣言呼吁守護證明、署名、求真等數(shù)學立身之本。

阿德里安?蒙泰安

卡爾斯塔德大學｜教授｜2026.06.02

數(shù)學界必須提高對當下周遭變化的關(guān)注度、堅守高標準學術(shù)規(guī)范并做出合理應(yīng)對。

萊斯利?安?戈德堡

牛津計算機系主任

AI 極易產(chǎn)出看似正確、實則錯誤的數(shù)學內(nèi)容，批量劣質(zhì)文稿會污染學術(shù)庫、造成后續(xù)研究連環(huán)出錯。宣言提出的工具標注、堅守同行評審制度至關(guān)重要。

艾米麗?里爾

約翰斯?霍普金斯大學｜凱利?米勒講席教授｜2026.06.02

瑟斯頓在經(jīng)典名篇《論證明與數(shù)學進步》中寫道：剛接觸計算機的研究者常會把原本手算的小規(guī)模問題改成大規(guī)模數(shù)值運算，比如算出前一萬個素數(shù)再打印成冊，最后卻發(fā)現(xiàn)這并非自己真正所求。人們由此意識到，科研追求從不是一堆標準答案，而是深層理解。既然數(shù)學證明可以視作一種構(gòu)造式演算，瑟斯頓的觀點同樣適用于當下數(shù)學家使用生成式 AI 的處境。欣喜看到數(shù)學界凝聚共識、錨定學科價值；我們不僅要推動數(shù)學成果進步，更要守護鮮活的數(shù)學家社群，正是這群人驅(qū)動著數(shù)學的探索、凝練與知識傳播。

詹姆斯?M?特納

卡爾文學院｜2026.06.02

數(shù)學教研與應(yīng)用的終極目標，是拓展人類的認知邊界；宣言點明，AI 工具會從多維度損害這一目標。我全力支持萊頓宣言，也懇請各位轉(zhuǎn)發(fā)分享給同行。

約翰?貝茲

愛丁堡大學｜公眾科普方向麥克斯韋研究員｜2026.06.02

我支持本宣言。補充一點：文中提到 “改變數(shù)學研究模式的新技術(shù)或?qū)⒋騺y現(xiàn)有科研激勵體系”。現(xiàn)行激勵制度本身就存在諸多弊病，我們的目標不該是死守現(xiàn)狀；我們應(yīng)當優(yōu)化現(xiàn)有體系，而不是任由外部資本與技術(shù)肆意腐化 —— 數(shù)十年來高校行政、期刊壟斷等問題早已在侵蝕科研生態(tài)。

菲利普?帕斯奎爾

西蒙弗雷澤大學｜正教授｜2026.06.02

我本業(yè)是邏輯學方向數(shù)學研究者，由衷認可這項國際協(xié)作成果。通讀全文不難發(fā)現(xiàn)，宣言多數(shù)內(nèi)容不止局限于數(shù)學與學術(shù)科研。當下各類公私機構(gòu)都在艱難搭建價值導向型 AI 落地政策，這份文件值得所有人研讀。它最終落腳于一套面向個人、非營利機構(gòu)、政府決策者與私營企業(yè)的可落地細則。

邁克爾?N?蒙托羅

普渡大學｜2026.06.02

生成式與計算類自動化軟件雖是強力工具，但務(wù)必審慎使用。身為共同體一員，我們有責任守住數(shù)學中的人類核心要素，盡全力扶持新老科研工作者。

弗耶科斯拉夫?科瓦奇

薩格勒布大學理學院｜正教授｜2026.06.02

宣言給出的各項建議合理可取。各大期刊、學會、科研主管單位應(yīng)當更進一步，把相關(guān)規(guī)范正式納入規(guī)章制度。前路機遇與挑戰(zhàn)并存，數(shù)學界需要持續(xù)復(fù)盤行業(yè)變化、迭代更新政策細則。

羅伯特?戴克赫拉夫

阿姆斯特丹大學特聘教授、國際科學理事會候任主席、荷蘭前科教大臣

AI 正從形式化證明、機器推演層面深度重塑科研，數(shù)學身處變革核心。全球數(shù)學家亟需統(tǒng)一準則，守護數(shù)學的內(nèi)核：構(gòu)筑人類認知、培育思辨與洞見，本宣言意義重大。

尼古拉?阿爾科齊

博洛尼亞大學｜2026.06.02

我選擇簽署，但有一點存疑：宣言中 “數(shù)學論證理應(yīng)公開透明、可獨立核驗；即便推導艱深冗長，原則上無需專有技術(shù)或設(shè)備就能讀懂” 的描述或?qū)⒊蔀檫^去式。研究者仍需立足人類社群，用心把自己的研究內(nèi)容講明白、講透徹。

毛里西奧?阿亞拉 - 林孔

巴西利亞大學｜正教授｜2026.06.02

萊頓宣言劃定了計算工具在數(shù)學領(lǐng)域公正嚴謹?shù)氖褂脺蕜t：規(guī)范標注前人成果、出具可核驗復(fù)現(xiàn)的形式化證明，最重要的是保全數(shù)學科研的人文傳統(tǒng)。

贊德?希爾

密歇根大學安娜堡分校｜2026.06.02

我認為這類約束準則對青年數(shù)學家尤為關(guān)鍵。當下的教職聘用規(guī)則與科研經(jīng)費壓力，迫使在校學子以加速發(fā)文、速成研究作為競爭籌碼。生成式 AI 已然成為青年科研者用來彎道超車的主流工具。這種模式對研究者長期數(shù)學功底的負面影響尚且未知；倘若各大院校不牽頭開展深度研討，正視相關(guān)隱患與新生代科研人面臨的現(xiàn)實內(nèi)卷壓力，那么依賴 AI 速成成果的個體選擇，終將給下一代數(shù)學從業(yè)者帶來難以挽回的傷害。

馬修?庫蘇拉

馬里蘭大學巴爾的摩分校｜應(yīng)用數(shù)學碩士｜2026.06.02

正如多位學者所言，數(shù)學是依托人類理解、依托思想交流而存在的人類活動。絕不能任由大模型與生成式 AI 顛覆這一根本根基；AI 首要定位應(yīng)當是數(shù)學的研究對象，在人類充分吃透其原理之后，才可作為輔助工具投入使用。

切薩雷?朱利奧?阿爾迪托

曼徹斯特大學｜2026.06.02

我認同宣言列明的各項準則，贊賞文稿立足實證、務(wù)實嚴謹?shù)淖珜懰悸贰Ｈ霓饤壋醋髋c不實論調(diào)，聚焦迫在眉睫的生存級行業(yè)難題，說服力十足。AI 能夠極大賦能數(shù)學，但技術(shù)潛力越大，越需要精細化管控。期待全體數(shù)學同仁攜手踐行！

詹妮弗?約翰遜 - 梁

愛達荷大學｜教授｜2026.06.02

這份宣言點明：人類社群的思想互通、由好奇心驅(qū)動的探索，是數(shù)學這門人類事業(yè)的核心支柱。我尤為認可宣言中關(guān)于 “依托 AI 習得數(shù)學思想如何規(guī)范標注來源” 的相關(guān)指引。

瓦萊里奧?盧卡里尼

萊斯特大學｜應(yīng)用數(shù)學教授｜2026.06.02

一份立意絕佳、恰逢其時的宣言。

芬納?斯坦利?坦斯韋爾

柏林工業(yè)大學｜2026.06.02

面對 AI 在數(shù)學領(lǐng)域飛速迭代，這份宣言給出了及時且關(guān)鍵的回應(yīng)。

巴勃羅?格伊斯曼

布宜諾斯艾利斯大學｜教授｜2026.06.02

新技術(shù)浪潮給學界帶來重大挑戰(zhàn)。重新審視數(shù)學的本源價值、探討如何應(yīng)對變革已是必然，這份宣言邁出了極具價值的第一步。

何塞?博內(nèi)特

瓦倫西亞理工大學｜院長｜2026.06.02

這份宣言意義重大、出臺勢在必行。

詹姆斯?布拉瑟

科羅拉多大學博爾德分校｜2026.06.02

《萊頓宣言》中核心價值、潛在風險、四項落地建議，不只適用于數(shù)學領(lǐng)域，同樣適配所有以拓展人類科學認知為目標的科研工作；本宣言可作為藍本，推動全基礎(chǔ)科學領(lǐng)域出臺同類規(guī)范。

薩加爾?庫馬爾?邁蒂

S.N. 玻色國家基礎(chǔ)科學中心｜博士生｜2026.06.02

倡議發(fā)布恰逢其時、意義深遠。AI 能夠拓寬數(shù)學探索的邊界，但透明溯源、規(guī)范署名、人類全權(quán)負責，必須始終是數(shù)學科研的核心準則。

菲利普?雅克

日內(nèi)瓦大學、瑞士西部應(yīng)用科學大學｜教授｜2026.06.02

我完全支持這份優(yōu)秀宣言。AI 現(xiàn)已成為數(shù)學科研重要工具，產(chǎn)出不少亮眼結(jié)論與證明；但我們必須牢記數(shù)學研究的立身準則，所有 AI 應(yīng)用都不能逾越這些底線。

胡安?安德烈斯?洛佩斯?皮尼亞

墨西哥拉薩爾大學哲學理事會成員｜2026.06.02

依托自身哲學領(lǐng)域的研究經(jīng)歷，我選擇簽署并支持本宣言。

斯科特?羅布森

西北大學醫(yī)學院｜科研數(shù)據(jù)分析師｜2026.06.03

倘若我們不深度思考 AI 對數(shù)理科研產(chǎn)出的深層影響，整個學科將蒙受巨大損失。演算差錯、核驗成本攀升只是表層問題，倫理隱患更為棘手；更值得警惕的是：長此以往人類將喪失深度思辨能力，我們還會向新生代灌輸 “思考工作可以全部外包給機器” 的錯誤觀念。

安南德?皮萊

圣母大學｜2026.06.02

文稿撰寫周密、思考透徹，尤其在社會與宏觀層面的問題剖析上可圈可點。

保羅?約翰遜

謝菲爾德大學｜講師｜2026.06.02

我時常重溫瑟斯頓《論證明與數(shù)學進步》開篇，作者精準錨定核心命題：數(shù)學家的使命并非 “如何證明定理”，而是 “如何推動人類對數(shù)學的理解向前發(fā)展”。

西蒙?史密斯

林肯大學｜副教授｜2026.06.02

宣言構(gòu)思成熟、立場中肯、發(fā)布及時，我由衷支持。

悉達特?哈里哈蘭

卡內(nèi)基梅隆大學｜博士生｜2026.06.02

人工智能正在成為形式化數(shù)學中愈發(fā)關(guān)鍵的一環(huán)。我由衷認為，倘若人類形式化研究者與人工智能企業(yè)能夠統(tǒng)一目標，無論是形式化數(shù)學還是非形式化數(shù)學的發(fā)展，都將收獲極為豐碩的成果。數(shù)月前在萊頓那場熱烈研討過后，如今這份宣言落地成文，實在令人感慨。自會議至今，面向數(shù)學的人工智能產(chǎn)業(yè)格局已然劇變，但這份宣言凝結(jié)了起草以來諸多實踐經(jīng)驗與反思；在這個尚處萌芽卻發(fā)展迅猛的領(lǐng)域持續(xù)向前的進程中，它必將具備重大的科學、歷史與哲學價值。

瑪麗亞 - 羅米娜?伊萬

劍橋大學抹大拉學院｜研究員｜2026.06.02

終于出現(xiàn)一份立場文件，用以守護科研好奇心與人類思維的智慧結(jié)晶，而非一味追逐為了證明而堆砌證明的浮夸風氣。

保羅?施萬

巴西坎皮納斯州立大學｜博士后｜2026.06.02

宣言列明的價值理念與執(zhí)行建議本應(yīng)是數(shù)學及交叉領(lǐng)域的行業(yè)共識，如今卻需要單獨成文倡議，這件事本身便值得警惕。

艾達?施特爾策

伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校｜博士｜2026.06.02

這份宣言立足數(shù)學研究本源價值，思慮周全、行文嚴謹。我支持落地文中各項舉措以守護學術(shù)底線；同時我認為現(xiàn)有條款只是最低標準，我也贊成出臺力度更強的配套規(guī)范。

愛德華?范德米恩特

烏得勒支大學｜2026.06.02

人工智能興起給數(shù)學學科與數(shù)學家職業(yè)前景帶來嚴峻隱患，值得學界審慎斟酌。

羅伯特?拉姆齊德爾

加州大學伯克利分校｜學士｜2026.06.02

我雖非在職數(shù)學研究者，但完全支持本宣言。我所在的生產(chǎn)工程領(lǐng)域也已開始大范圍應(yīng)用人工智能。

達尼埃萊?杰羅薩

查爾姆斯理工大學｜博士后｜2026.06.02

我十分擔憂 AI 在中短期里對青年科研人員的職業(yè)發(fā)展造成沖擊，我自身也身處這個群體。害怕落后的焦慮情緒會讓新生代受創(chuàng)最深。除宣言已提及的各類問題外，我個人認為：數(shù)學與數(shù)學思想向來在慢沉淀中蓬勃生長，這和硅谷一味追求高速量產(chǎn)的浮躁思維背道而馳。

帕萬?庫馬爾?BK

特里布文大學｜本科生，劍橋 A-Level 數(shù)理講師｜2026.06.02

我贊同在數(shù)學科研與教學中安全合規(guī)地使用人工智能。

謝祎偉（音譯）

蘇州大學｜研究生｜2026.06.02

引用比爾?瑟斯頓的一句話：簡言之，數(shù)學只存續(xù)于鮮活的數(shù)學家社群之中，正是這群人傳遞理解，為新舊數(shù)學思想賦予生命力。我主張堅守人類在數(shù)學研究中的主體地位，攜手守護數(shù)學的文化內(nèi)核與學術(shù)價值，共同探索未來人類數(shù)學的多元發(fā)展形態(tài)。

一、AI狂飆時代：千年數(shù)學學科遭遇系統(tǒng)性生存危機

在大模型與機器證明技術(shù)飛速迭代的當下，人工智能不再只是數(shù)學研究的輔助工具，而是全方位滲透、重塑甚至顛覆數(shù)學學科底層生態(tài)的核心變量。長久以來，數(shù)學作為最純粹的人類理性學科，擁有一套延續(xù)數(shù)千年、穩(wěn)定自洽的核心準則：以人類深度理解為核心、以嚴謹證明為根基、以成果溯源署名規(guī)范學術(shù)傳承、以同行評議把控科研質(zhì)量、以學術(shù)價值主導研究方向。這套體系支撐著基礎(chǔ)數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學的迭代發(fā)展，也是人類理性思維的終極載體。

但近兩年來，無序擴張的AI技術(shù)，正在從根基上瓦解這套千年學術(shù)體系，讓數(shù)學首次面臨被算法與資本異化、接管、重塑的生存危機。首先是學術(shù)真?zhèn)误w系崩塌，當前AI能夠批量生成行文流暢、邏輯看似嚴謹，實則暗藏致命漏洞的偽證明、偽論文，且漏洞極具隱蔽性，遠超傳統(tǒng)人工審稿的甄別能力，全球期刊同行評審體系承壓過載，劣質(zhì)學術(shù)內(nèi)容開始泛濫，嚴重污染數(shù)學學術(shù)庫。

其次是學術(shù)版權(quán)與溯源體系徹底失衡。各大科技企業(yè)依托海量公開數(shù)學論文、經(jīng)典著作、形式化數(shù)學庫訓練AI模型，全程未經(jīng)作者與學術(shù)機構(gòu)授權(quán)，無視學術(shù)引用、署名溯源的百年規(guī)范。AI生成的科研成果可以無縫拼接前人研究，卻完全規(guī)避溯源標注，無償掠奪全球數(shù)學界的學術(shù)積累，徹底顛覆數(shù)學成果的歸屬與傳承邏輯。

更深層的危機在于學科發(fā)展方向的資本化扭曲。過去，數(shù)學研究的選題依托學者的學術(shù)判斷，聚焦難題、冷門基礎(chǔ)領(lǐng)域、前沿理論突破，追求純粹的學術(shù)價值與科學意義。如今，研究選題開始向“適配AI自動求解、便于機器量產(chǎn)成果”傾斜，大量具備深遠理論價值、但難以被AI處理的基礎(chǔ)數(shù)學分支被邊緣化，數(shù)學的自主發(fā)展權(quán)逐步流失。

與此同時，行業(yè)內(nèi)卷與人才培養(yǎng)危機全面爆發(fā)。算力、高端AI工具成為稀缺資源，國家、高校、課題組之間形成嚴重的技術(shù)鴻溝，催生全新的學術(shù)不平等。青年學者為求職、立項、發(fā)文被迫跟風依賴AI速成成果，放棄深度思考、嚴謹推演的訓練過程，長此以往，新一代數(shù)學家的核心思辨能力將持續(xù)退化，數(shù)學學科面臨人才根基斷層的致命風險。更嚴峻的是，部分AI技術(shù)依托數(shù)學成果落地于監(jiān)控、軍備、輿論操控等領(lǐng)域，讓純粹的基礎(chǔ)數(shù)學研究被動卷入重大倫理爭議。

數(shù)學界，陷入了前所未有的被動局面：技術(shù)進步帶來機遇，卻也伴隨著體系崩塌、規(guī)則失效、倫理失序的多重危機，整個學科亟需一套統(tǒng)一、權(quán)威、可落地的準則，終止無序亂象，守住人類數(shù)學的本質(zhì)底色。

二、從學界共識到全球綱領(lǐng)：萊頓宣言的完整誕生脈絡(luò)

《人工智能與數(shù)學萊頓宣言》的誕生，并非偶然的行業(yè)倡議，而是全球頂尖數(shù)學家直面AI危機、主動破局的集體自救行動，是學界從被動適應(yīng)技術(shù)變革，到主動定義技術(shù)邊界的歷史性轉(zhuǎn)折。

這場變革的起點是2025年9月，荷蘭萊頓大學洛倫茨中心舉辦的“機械化與數(shù)學研究”國際學術(shù)研討會。本次會議匯聚全球10個國家的60位頂尖學者，涵蓋數(shù)學家、計算機科學家、科學哲學家、社科研究者及產(chǎn)業(yè)科研從業(yè)者。會議首次系統(tǒng)性復(fù)盤了AI對數(shù)學學術(shù)體系、人才培養(yǎng)、學科生態(tài)、倫理規(guī)范的全方位沖擊，全球?qū)W者達成核心共識：數(shù)學絕不能淪為AI與資本的附庸，必須快速出臺行業(yè)統(tǒng)一規(guī)范，守護學科核心價值。

前排中間是羅德里戈·奧奇加梅（Rodrigo Ochigame，左）和劍橋大學馬特亞·賈姆尼克（Mateja Jamnik，右），兩人都是宣言的共同起草人及研討會的組織者。

圖源：荷蘭萊頓大學 universiteitleiden.nl

會議結(jié)束后，由埃因霍溫理工大學學者吉姆·波特赫吉斯牽頭，聯(lián)合牛津、劍橋、蘇黎世聯(lián)邦理工、哥倫比亞大學等全球頂尖高校的16位核心學者，組建專項起草工作組。在隨后長達8個月的時間里，工作組面向全球數(shù)學社群廣泛征集意見，持續(xù)打磨迭代文稿，緊密跟進2025至2026年AI技術(shù)的最新亂象與應(yīng)用現(xiàn)狀，最終定稿適配當下科研場景、兼顧學術(shù)嚴謹性與落地性的宣言文本，內(nèi)容全面貼合2026年5月人工智能技術(shù)與數(shù)學科研的真實生態(tài)。

2026年6月2日，這份歷經(jīng)全球?qū)W界打磨、凝聚集體智慧的《人工智能與數(shù)學萊頓宣言》正式公開發(fā)布。最重磅的認可來自國際數(shù)學聯(lián)盟（IMU）的官方全盤背書，這也是全球數(shù)學最高學術(shù)組織，首次針對AI時代的學科危機公開站臺、明確表態(tài)。IMU官方直白點明核心立場：數(shù)學永遠是人類主導的學術(shù)事業(yè)，AI再先進，也不能取代人類的學術(shù)判斷、嚴謹推導與科研責任，這份宣言是守護數(shù)學學科本源、規(guī)范AI科研應(yīng)用的核心綱領(lǐng)，為全球數(shù)學界劃定了統(tǒng)一底線與行為準則。

不止官方機構(gòu)力挺，這份宣言也收獲了全球頂尖數(shù)學家的集體站隊，一眾頂級學者紛紛發(fā)聲支持，道出了整個行業(yè)的共同心聲。陶哲軒直言，這份宣言來得恰逢其時，很多AI帶來的科研亂象與價值問題，學界早該系統(tǒng)討論，全文務(wù)實中肯、極具價值，他全力認可所有條款與落地建議。彼得·舒爾茨也公開支持，他強調(diào)數(shù)學的核心是人類的理解與學術(shù)交流，不是機器堆砌的冰冷結(jié)果，刻意依賴AI、放棄自主思考，會徹底丟掉數(shù)學研究的本質(zhì)。

除此之外，菲爾茲獎、圖靈獎級別學者及全球數(shù)百位數(shù)學家紛紛簽署評議：普林斯頓、劍橋、MIT等頂尖院校學者一致認為，AI賦能數(shù)學是大勢所趨，但絕不能放任資本和算法主導科研；青年學者更需要這份準則，避開AI內(nèi)卷陷阱，守住科研初心。頂級學界的集體發(fā)聲，讓這份民間起草的倡議，徹底升級為全球數(shù)學界公認、官方背書、全員踐行的行業(yè)治理準則。

需要明確的是，這份宣言與2015年規(guī)范科研量化評價的《萊頓科研指標宣言》完全無關(guān)，是專門針對AI時代數(shù)學學科亂象量身打造的全新治理文件，核心初衷絕非抵制AI技術(shù)，而是制止AI的無序濫用、資本的無序掠奪，實現(xiàn)人工智能與人類數(shù)學的良性共生。

三、四維破局：宣言核心解決方案，重塑數(shù)學AI新秩序

不同于零散的行業(yè)倡議、碎片化的倫理呼吁，萊頓宣言最大的價值，是構(gòu)建了個人研究者、學術(shù)機構(gòu)、政府政策、商業(yè)AI企業(yè)四維一體的完整治理體系，針對前文所述的各類行業(yè)危機，給出了精準、可落地、可監(jiān)管的系統(tǒng)性解決方案，徹底終結(jié)數(shù)學AI應(yīng)用的無規(guī)則時代。

針對個體研究者，宣言明確了人類的絕對主體地位與核心責任。文件明文界定，AI僅為輔助工具，不具備任何科研署名資格，所有數(shù)學論文的正誤、證明嚴謹性、文獻溯源標注的全部責任，均由人類作者全權(quán)承擔。同時要求研究者必須主動、透明標注AI工具使用情況，拒絕AI速成式科研、機械式照搬成果，堅守深度思考、獨立推演的學術(shù)底線，從源頭遏制偽成果、灌水論文的滋生，守護數(shù)學研究的人文本質(zhì)。

針對高校、學會、科研資助機構(gòu)，宣言劃定了學術(shù)評審與學科建設(shè)的剛性標準。要求各大期刊、學會升級審稿規(guī)范，對AI生成內(nèi)容增設(shè)專項核驗、交叉驗算、形式化驗證機制；堅守同行評審的核心地位，杜絕新聞通稿、自媒體博文等非正式渠道提前造勢、夸大成果價值的亂象。同時扶持公共科研算力平臺建設(shè)，推廣開源輕量化AI工具，縮小科研資源鴻溝，保護冷門基礎(chǔ)數(shù)學研究，守住學科自主發(fā)展的主動權(quán)。

針對政府與政策制定者，宣言提出明確的監(jiān)管與保護要求。呼吁完善知識產(chǎn)權(quán)立法，嚴禁AI企業(yè)未經(jīng)授權(quán)抓取學術(shù)論文用于模型訓練，全面保護數(shù)學家的著作權(quán)與科研成果權(quán)益；同時理性管控AI行業(yè)的商業(yè)營銷亂象，杜絕夸大AI數(shù)學能力的虛假宣傳，推進AI技術(shù)倫理監(jiān)管，規(guī)避數(shù)學技術(shù)被用于軍備、監(jiān)控等有害場景。

針對商業(yè)AI企業(yè)，宣言首次代表全球數(shù)學界發(fā)出明確約束與價值呼吁。要求科技巨頭尊重數(shù)學學術(shù)倫理與科研規(guī)范，杜絕無償掠奪學術(shù)成果、裹挾科研選題；校企合作必須遵循公平對等原則，保障科研人員的言論自由與學術(shù)自主權(quán)，禁止資本為追逐商業(yè)利益，扭曲數(shù)學學科的研究方向與發(fā)展邏輯。

四、劃時代歷史意義：一場拯救基礎(chǔ)科學的教科書級自救

從科學史與AI治理史的維度來看，《萊頓宣言》的誕生，早已超越數(shù)學單一學科的范疇，成為人類基礎(chǔ)科學應(yīng)對人工智能沖擊的里程碑事件，其歷史價值貫穿當下科研生態(tài)修復(fù)、未來學科發(fā)展、跨行業(yè)治理示范三大維度。

首先，它徹底守住了數(shù)學作為人類理性事業(yè)的千年根基。在算法即將取代人類思考、資本即將主導科研方向的危急關(guān)頭，這份宣言以全球?qū)W界公約的形式，重新錨定核心準則：數(shù)學的核心是人類理解，而非機器結(jié)果；數(shù)學的價值是學術(shù)探索，而非商業(yè)產(chǎn)出。它及時叫停了學科異化的趨勢，保護了證明嚴謹性、成果溯源、同行評議、學科自主四大千年學術(shù)傳統(tǒng)，避免數(shù)學淪為AI模型的訓練素材與商業(yè)工具，保住了基礎(chǔ)科學的人文內(nèi)核與發(fā)展火種。

其次，它終結(jié)了AI數(shù)學領(lǐng)域野蠻生長的無序時代，建立了全球統(tǒng)一的行業(yè)新秩序。在此之前，全球數(shù)學界沒有任何統(tǒng)一的AI使用規(guī)范、版權(quán)準則、科研倫理底線，亂象叢生、權(quán)責模糊。萊頓宣言的落地，填補了行業(yè)治理空白，為論文發(fā)表、模型訓練、校企合作、人才培養(yǎng)、科研評價提供了全套行為準則，讓AI賦能數(shù)學有規(guī)可依、有界可循，實現(xiàn)了“人類主導、AI輔助”的良性科研生態(tài)。

再者，它守護了新生代科研力量，規(guī)避了學科人才斷層危機。宣言從制度層面遏制了AI內(nèi)卷、算力內(nèi)卷的不良風氣，引導青年學者回歸深度思考、嚴謹推導的數(shù)學本源，拒絕技術(shù)捷徑帶來的能力退化，為下一代數(shù)學研究者搭建了公平、健康、可持續(xù)的科研成長環(huán)境，保障了數(shù)學學科的長遠傳承與迭代。

最重要的是，它為物理、理論計算機、數(shù)理統(tǒng)計等所有基礎(chǔ)學科，提供了應(yīng)對AI沖擊的教科書級自救范本。作為首個由頂級基礎(chǔ)學科全域發(fā)起、權(quán)威學術(shù)組織背書、四維全覆蓋治理的AI倫理宣言，它打破了“技術(shù)大于學術(shù)”的錯誤認知，證明基礎(chǔ)科學無需被動接受技術(shù)裹挾，完全可以主動定義技術(shù)邊界、主導技術(shù)發(fā)展。目前這份宣言的治理邏輯，已被多個基礎(chǔ)學科借鑒，成為全球科學共同體應(yīng)對AI變革的通用范式。

五、結(jié)語：擁抱AI時代，堅守數(shù)學本心

《萊頓宣言》的核心精髓，從來不是抵制人工智能，而是拒絕盲從技術(shù)、拒絕資本裹挾、放棄無序躺平。它清晰界定了AI的工具定位：AI是數(shù)學研究的優(yōu)質(zhì)輔助對象與助力工具，但永遠無法取代人類的思辨、理解、創(chuàng)造與探索。

在AI重塑科研生態(tài)的全新黃金時代，這份宣言是全球數(shù)學界的自救宣言、守護宣言，更是面向未來的發(fā)展宣言。它讓人類數(shù)學徹底擺脫了被技術(shù)與資本支配的危機，在擁抱AI技術(shù)紅利的同時，守住了基礎(chǔ)科學的嚴謹、純粹與人文底色，確保數(shù)學這門延續(xù)數(shù)千年的人類頂級理性事業(yè)，始終由人類主導、為人類服務(wù)、向真理前行。

附錄一
通俗類比：放在科學史上，萊頓宣言相當于什么級別？

很多人感受不到這份宣言的分量，其實我們可以結(jié)合科學史、行業(yè)發(fā)展史的經(jīng)典大事件通俗對標，從更多維度看懂它的頂級歷史地位，更好理解這場數(shù)學家自救的真正意義：

1. 類比「中世紀學術(shù)復(fù)興、劃定學術(shù)底線」：守住學科正統(tǒng)根基

古代學術(shù)曾一度被經(jīng)驗、權(quán)威、玄學裹挾，險些丟失理性探究的本質(zhì)，后世學者主動立規(guī)正本，才保住了純粹科學的發(fā)展脈絡(luò)。如今AI野蠻入侵數(shù)學，算法結(jié)果、資本利益正在取代人類理性推導，《萊頓宣言》就是當代數(shù)學的「正本清源運動」，強行把跑偏的學科發(fā)展拉回正軌，守住數(shù)學千年不變的理性內(nèi)核。

2. 類比「現(xiàn)代醫(yī)學規(guī)范無菌操作、行醫(yī)準則落地」：終結(jié)野蠻生長

早期醫(yī)學野蠻發(fā)展，沒有規(guī)范、沒有底線，亂象叢生、風險極高，直到統(tǒng)一行醫(yī)倫理、操作標準出臺，才讓醫(yī)學從“經(jīng)驗試錯”變成“嚴謹科學”。當下AI數(shù)學正處于無規(guī)范的“蠻荒階段”：AI錯證泛濫、抄襲無責、算力內(nèi)卷嚴重。萊頓宣言的出現(xiàn)，相當于給數(shù)學科研定下“無菌操作、行醫(yī)底線”，明確什么能用、什么禁用、什么必須追責，徹底終結(jié)行業(yè)亂象。

3. 類比「科學界叫停優(yōu)生學、約束核技術(shù)濫用」：科技倫理緊急剎車

科學技術(shù)本身沒有對錯，但不受約束的技術(shù)必然反噬人類。當年全球科學界集體叫停違背倫理的優(yōu)生學研究、限制核武器民用擴散，是科學史上最關(guān)鍵的“自我糾錯”。如今AI正在悄悄摧毀數(shù)學的思考能力、學術(shù)公平與傳承體系，萊頓宣言就是數(shù)學界的緊急倫理剎車：不廢掉技術(shù)紅利，只廢掉技術(shù)亂象，不讓先進工具毀掉一門千年基礎(chǔ)學科。

4. 類比「學術(shù)版權(quán)制度誕生」：確立行業(yè)全新秩序

在現(xiàn)代學術(shù)版權(quán)、署名規(guī)范出現(xiàn)之前，科研成果隨意挪用、無人溯源、亂象頻發(fā)，學術(shù)傳承毫無體系。萊頓宣言相當于AI時代數(shù)學界的“新版權(quán)與學術(shù)公約”，首次明確AI訓練侵權(quán)、成果溯源、人類權(quán)責等核心問題，為AI時代的數(shù)學傳承、成果歸屬、學術(shù)評價建立了全新規(guī)則。

終極一句話總結(jié)：

如果說2500人抵制ICM在美舉辦是數(shù)學界一次短期的外部維權(quán)，那《萊頓宣言》就是數(shù)學界一次劃時代的內(nèi)部自救、文明自保。它和歷史上所有拯救學科、規(guī)范時代、重塑秩序的重大科學事件同級，是為未來一百年人類數(shù)學，擋住算法與資本壟斷的關(guān)鍵防線。

參考資料

https://leidendeclaration.ai

https://www.universiteitleiden.nl/en/news/2026/06/leiden-declaration-warns-ai-is-challenging-the-core-values-of-mathematics

https://leidendeclaration.ai/signatories

https://www.mathunion.org/imu-news/archive/2026/imu-news-137-may-2026

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