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基本信息

Title:An open multi-center MEG-EEG dataset for studying conscious visual perception

發表時間:2026-05-29

發表期刊:Scientific Data

影響因子:6.9

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研究背景

有意識視覺知覺研究需要把刺激、行為反應與快速腦活動對應起來，但直接面向視覺意識、樣本量較大且便于復用的磁腦圖（magnetoencephalography, MEG）與腦電圖（electroencephalography, EEG）數據集并不多。本文是 Scientific Data 的 Data Descriptor，聚焦 Cogitate 對抗協作項目第一個實驗的同步 MEG-EEG 數據發布；它提供開放數據與技術驗證，而不是在本文中判定某一種意識理論勝出

實驗設計與方法邏輯

作者發布來自 University of Birmingham 和 Peking University 兩個中心的 100 名健康成人數據。參與者完成非限速 Go/No-Go 目標檢測任務（non-speeded Go/No-Go target detection task），刺激包括 faces、objects、letters 和 false fonts，并操縱朝向、呈現時長與任務相關性；同步采集行為、眼動、MEG、EEG、靜息態、空房間記錄和 T1 結構磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）。

數據以原始格式和腦成像數據結構（Brain Imaging Data Structure, BIDS）格式發布，并通過文件完整性、行為眼動質量和 MEG-EEG 信號驗證進行技術驗證（Technical Validation）

核心發現

發現一：這是一套跨中心標準化采集的意識視覺任務數據

數據集最終發布 100 名參與者的行為、眼動、MEG、EEG 和結構 MRI 相關數據，采集來自英國和中國兩個中心。任務圍繞四類視覺刺激、三種朝向、三種呈現時長和不同任務相關性組織，為后續研究刺激出現后的時空神經活動提供統一范式。本文證據支持數據資源的規模和標準化采集流程，但不能據此聲稱它已經解決某個意識理論爭議

Fig. 1 中，作者展示了兩中心采集流程、設備標準化和 Go/No-Go 任務結構；這一結果提示該數據集有明確的跨中心實驗框架

作者同時保留原始采集結構，并轉換為 BIDS 目錄、文件命名和元數據系統。原始格式有助于追溯采集來源，BIDS 格式則便于接入標準化分析流程；數據還提供 Sample Data bundle 和 Full Data bundle，并通過持久 DOI 歸檔。需要注意的是，BIDS 化提高復用便利性，但不等于所有下游分析都可以跳過預處理或質量篩選

Fig. 2 和 Fig. 3 中，作者分別展示原始格式與 BIDS 格式的數據組織方式；Table 1-3 進一步列出文件類型、命名規則和元數據結構

發布數據的平均 hit rate 為 97.5%，false alarm rate 為 0.6%，2 度視角內平均注視準確率為 93.1%。經過標準化預處理檢查后，MEG 與 EEG 的誘發反應、頭皮拓撲和功率譜密度在兩個采集中心之間表現出可比的形態和信噪特征。不過，正文也說明部分參與者缺少 EEG、個體結構 MRI 或部分眼動區塊文件，使用時仍需按研究問題篩選

Fig. 4 中，作者展示行為敏感性、注視密度、視覺誘發反應、頭皮拓撲和功率譜密度；這些結果支持該數據集在質量控制后的后續分析價值

省流總結

這篇 Scientific Data 論文發布的是面向有意識視覺知覺研究的開放 MEG-EEG 數據資源：100 名參與者、兩個采集中心、統一 Go/No-Go 任務，并提供原始格式與 BIDS 格式。它的貢獻是數據開放、結構化整理和技術驗證，而不是直接給出新的意識理論判決

分享人：天天

審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部

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