導語

集智俱樂部「復雜系統(tǒng)管理學讀書會第四季」邀請清華大學教授、西南財經大學社會發(fā)展研究院客座教授羅家德，電子科技大學計算機科學與工程學院教授周濤，復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授陳陽，暨南大學新聞與傳播學院副教授趙甜芳，以及產業(yè)復雜科學推動者、北大縱橫合伙人陳雁鴻共同發(fā)起。

第四季復雜系統(tǒng)管理學讀書會立足于“尋找AI驅動復雜組織進化的新路徑”這一主題，旨在突破單一視角的局限，從管理哲學與前沿技術的雙重視角，探尋人工智能時代組織進化的未來路徑。從 2026 年 6 月 13 日開始，每周六 14:30-16:30，預計持續(xù) 8～10 周，采用騰訊會議線上直播與北京、廣州、成都、上海四城線下聯(lián)動的混合模式。期待與各位同仁共同學習復雜系統(tǒng)管理領域的前沿理論、共同探討復雜科學理論在 AI 組織管理場景的實踐與展望，一起應對百年未有之大變局下的組織發(fā)展未來。

前言

工業(yè)時代的管理學，是為機器式的組織設計的。泰勒的科學管理、韋伯的科層制、法約爾的職能分工——這些百年經典范式的共同前提是：組織可以被拆解為可預測的零件，管理就是讓每個零件在正確的位置上以正確的效率運轉。在那個時代，這套邏輯是對的。

但在今天，它不適用了。

因為今天的組織不再是機器。它是一個活著的復雜系統(tǒng)，內部有涌現、有非線性反饋、有自組織，外部環(huán)境以前所未有的速率演化。你拆開它，它就死了。你控制它，它就僵了。依賴規(guī)模擴張與粗放型增長的舊模式已全面失效，科層架構下的自上而下管理面對巨大的系統(tǒng)慣性幾乎無能為力，局部優(yōu)化的努力，往往被整體系統(tǒng)的反身性所抵消。

與此同時，AI工具將創(chuàng)業(yè)門檻壓至極低，大量一人公司正在快速涌現，持續(xù)瓦解傳統(tǒng)的雇傭邊界。個體層面的高度活躍與組織層面的深度僵化，形成了這個時代最鮮明的管理張力。工業(yè)時代的管理學回答不了這個問題——因為它的設計藍圖里根本沒有“自組織”這個變量。

AI既是破局利器，也是全新的治理命題。多智能體接入業(yè)務流程后，人機非線性協(xié)同變得空前復雜，傳統(tǒng)的流程控制與績效考核邏輯正在失效。AI生成內容的可信度問題正在侵蝕數字世界的信任基礎，虛假信息以接近零成本的速度擴散，數字生態(tài)的魯棒性與韌性成為亟待回應的核心關切。如何在技術紅利與治理風險之間建立動態(tài)平衡，是組織管理必須直面的時代課題。

三年三季，數十期深耕，復雜系統(tǒng)管理學讀書會已沉淀出三條核心脈絡：復雜科學方法論、基于復雜思維的組織洞察、契合復雜科學的管理實踐與治理創(chuàng)新。第四季，我們從集智谷重新出發(fā)——在群山環(huán)繞的翻書聲中，期待與每一位對復雜科學和AI時代組織演化懷有熱忱的同行者相遇。

本季讀書會背景

2026年進度條近半，隨著生成式AI（AIGC）從對話工具全面邁向自主智能體，傳統(tǒng)的信息與技能壁壘正在被快速消解，全球技術與經濟正經歷一場前所未有的范式轉變。組織進化已無法僅靠單純的技術引入或局部微調來實現，它迫切需要兼顧管理思維與應用工具的提升。

在技術變革的浪潮沖擊之下，傳統(tǒng)管理科學范式面臨的挑戰(zhàn)越來越大。建立在化約主義與線性控制之上的管理理論，難以解釋與駕馭AI時代組織所呈現的涌現性、非線性和自組織特征。從宏觀層面看，依賴人口紅利、規(guī)模擴張與粗放型建設的舊模式已然失效；從微觀層面看，傳統(tǒng)企業(yè)在既有的科層架構、考核機制下，自上而下的組織方式往往只能帶來局部效率優(yōu)化，無力對抗巨大的系統(tǒng)慣性。與此同時，大量借助AI力量的一人公司正在快速涌現，不斷打破傳統(tǒng)的雇傭邊界。這種個體外部活躍與組織內部僵化形成反差，映照出傳統(tǒng)組織的人才流失與生態(tài)治理困境。面對這樣的挑戰(zhàn)，管理學需要跳出線性思維，以復雜系統(tǒng)的視角重新審視組織的本質，探索如何引導組織打破慣性。

而在這場組織進化的探索中，AI技術的爆發(fā)式發(fā)展既是打破系統(tǒng)慣性的利器，也帶來了全新的應用與治理命題。隨著智能體（Agent）工具的發(fā)展，AI應用正以前所未有的速度滲透進生產與協(xié)作的各個環(huán)節(jié)。多模態(tài)內容生成、低算力模型部署等技術不斷推進，極大降低了工具使用門檻，大量一人公司的出現正是復雜系統(tǒng)中微觀個體涌現的具體體現。然而，技術紅利的另一面是風險的同步放大。AI生成內容真假難辨，讓數字世界的信任基礎愈發(fā)脆弱；當多個智能體接入業(yè)務流程，人機的非線性協(xié)同也變得空前復雜。如何在低算力成本下實現高效、可信、可控的人機交互，已經成為我們必須直面的應用命題。

本季讀書會立足復雜系統(tǒng)管理學，貫通技術與管理，將組織視為一個人機深度交織的混合高階網絡。主講老師們將融合組織管理學、復雜系統(tǒng)科學、圖計算高性能技術以及可信AI生態(tài)，層層解構未來組織演進全貌，聚焦討論如何在人工智能時代用復雜科學與AI技術滋養(yǎng)自組織生態(tài)，用復雜系統(tǒng)理論指導真正的AI原生組織重構。

本季讀書會框架

你將收獲

前沿視野:

本季讀書會匯聚復雜社會系統(tǒng)研究、社會計算、算法認知、大數據、大語言模型、組織變革與轉型、企業(yè)管理等領域的研究者與實踐者，共同探索AI與復雜系統(tǒng)管理學的重要課題。

跨學科社區(qū):

帶著你的思考，與來自不同背景的思考者展開討論。在復雜性理論與交匯中，拓展理解大變局世界的新視角。

理論與方法

1.第一人稱管理 FPM：基于實踐者視角與量子基礎理論認識論詮釋的管理學新范式，以及在AI和新全球化時代對組織意味著什么。

2.如何利用個體AI原生實踐促使企業(yè)進行組織重構，構建一種“自下而上、分布式、差異化個人學習驅動”的協(xié)同演化機制。

3.復雜網絡結構分析的算法與工程協(xié)同：EasyGraph高可擴展分析體系設計、Python/C++混合架構及拓撲建模實踐。

4.如何將新媒體創(chuàng)作界定為一個多要素、多環(huán)節(jié)、非線性關聯(lián)的復雜協(xié)同系統(tǒng)，拆解各類核心要素的內在關聯(lián)邏輯，同步串聯(lián)復雜系統(tǒng)管理學中要素協(xié)同、動態(tài)優(yōu)化、風險預判、系統(tǒng)閉環(huán)等理論知識。

5.共同探討如何破譯AI迷霧：從自動化事實核查到可信數字未來——虛假信息治理的魯棒性挑戰(zhàn)與韌性生態(tài)構建。

6.通過中國本土關系網絡與復雜系統(tǒng)科學的跨學科對話，結合三項大數據與社會計算研究來說明中國本土關系本質的不同，為理解復雜社會的動態(tài)轉折提供獨特的理論框架。

7."龍蝦“員工的管理之道：復雜科學視角下的績效重塑與人才進退生態(tài)。

未完待續(xù)，敬請期待。

發(fā)起人團隊簡介

發(fā)起人

羅家德：西南財經大學社會發(fā)展研究院客座教授、清華大學教授、Journal of Social Computing主編。

研究領域為圈子理論研究、自組織研究、社區(qū)營造研究、復雜社會系統(tǒng)研究以及社會計算等。

著有《復雜思維》《中國治理：中國人復雜思維的9大原則》《復雜治理：個人和組織的進化法則》《復雜：信息時代的連接、機會與布局》《中國人的信任游戲》與《社會網絡分析講義》等。

周濤，電子科技大學教授，大數據研究中心主任，國家級人才計劃入選者，主要研究方向為復雜性科學，發(fā)表論文300余篇，引用43000余次，H指數為96。2014年后歷年入選Elsevier評選的中國最具世界影響力科學家名單。

陳陽，復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授、博士生導師，上海市智能信息處理重點實驗室副主任。

研究方向包括網絡大數據、在線社交網絡、社交智能體等。

主持研發(fā)了開源網絡結構分析工具箱EasyGraph，PyPI累計下載量已達100余萬次。

先后獲上海開源創(chuàng)新卓越成果獎特等獎、上海市計算機學會科學技術獎/教學成果獎、美團科研合作探索獎、國際傳播學會區(qū)域會議最佳論文獎、復旦大學教學成果獎一等獎等。

歷任《ACM Transactions on Social Computing》期刊高級編委，《Journal of Social Computing》期刊副主編等。入選英國皇家地理學會會士、上海市浦江人才計劃。

趙甜芳，暨南大學計算傳播研究中心特聘研究員，廣東省科技創(chuàng)新青年拔尖人才，廣州市網絡輿情分級與判定標準起草專家。研究領域為智能傳播與群智算法。

累計發(fā)表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在內的期刊及會議論文30余篇。

主持國家自然科學基金青年項目一項、省部級項目三項。

現為中國計算機學會協(xié)同計算專委會執(zhí)行委員、國際期刊Journa of Social Computing青年編委，曾獲廣東省人工智能產業(yè)協(xié)會科學技術獎自然科學獎一等獎、ACM廣州新星獎。

陳雁鴻，系統(tǒng)科學的信仰者，系統(tǒng)思維的推廣者，系統(tǒng)科學應用于組織管理的實踐者。

專注復雜系統(tǒng)管理學研究與實踐，作為第二季主講人、第三季和第四季讀書會發(fā)起人之一，深度參與集智俱樂部復雜系統(tǒng)管理學讀書會。 具有豐富多元的企業(yè)管理經營經驗，即供職過甲、乙方，又有自主創(chuàng)業(yè)的經歷。

現任北大縱橫政府與社會組織行業(yè)中心總經理， CODN（中國組織發(fā)展聯(lián)盟）高級別組專家會員 廣東省企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究會專業(yè)委員會專家會員 、AI科技硬件公司聯(lián)合創(chuàng)始人、Freelance AI Coach，孵化AI-native OPC

特邀主講人簡介

李鈺鵬，香港浸會大學互動媒體系，人工智能媒體中心-AI向善實驗室主任。

致力于AI向善、可信大語言模型、社會計算等跨學科研究，將先進的AI技術應用于解決具有社會意義的前沿挑戰(zhàn)，如虛假信息甄別、可信網絡系統(tǒng)等。

兩度獲評IEEE INFOCOM杰出TPC成員，任《ACM Transactions on Social Computing》信息主任及ICDCS 2024 TPC Co-Chair。入選微軟亞洲研究院StarTrack Scholars，獲得浸大校長杰出青年學者獎、院長卓越研究獎、日內瓦國際發(fā)明展國際傳媒大獎等多項榮譽。

王亞軍，境門管理創(chuàng)始人、北創(chuàng)投獨立董事，曾任龍湖集團首席戰(zhàn)略官、麥肯錫大中華區(qū)企業(yè)轉型服務聯(lián)合創(chuàng)始人。"第一人稱管理”、“企業(yè)即算法”理論提出者，基于過程哲學與復雜科學，形成以企業(yè)整全發(fā)展為目標、以可實踐性為標尺的方法體系。助力目標高遠、追求卓越的企業(yè)，轉型成為高創(chuàng)業(yè)力敏捷組織，大幅提升適應力、柔韌性、成長力、創(chuàng)造力。

第一期預告

主流管理科學長期遵循第三人稱、獨立于觀察者的牛頓式認識論范式，然而管理本質上是一項第一人稱的實踐活動，決策者身處系統(tǒng)內部并承擔行為后果，導致傳統(tǒng)理論與管理實踐存在根本性結構錯位。傳統(tǒng)范式繼承了時間可逆框架，因缺乏“時間之箭”而喪失了解釋真正因果關系的能力。基于此，境門管理創(chuàng)始人王亞軍借鑒現代量子基礎理論認識論詮釋的最新進展，明確第一人稱立場作為科學基本要求的正當性，并正式提出“第一人稱管理”（First-Person Management, FPM）新范式。在「復雜系統(tǒng)管理學讀書會第四季」第一期，王亞軍將介紹“第一人稱管理FPM”的理論框架與核心觀點，以及該理論在AI時代的組織管理實踐。

運行模式

「復雜系統(tǒng)管理學讀書會第四季」讀書會2026正式啟動

時間規(guī)劃：2026年6月13日周六14:30開營，預計持續(xù)8~10周。

參與形式：

騰訊會議：每周六14:30-16:30

線下場地：北京、廣州、成都、上海四城聯(lián)動

參與報名：

• 掃描二維碼獲得直達報名通道，鎖定學習席位。

• 加入專屬學員群，與讀書會發(fā)起人、主講人及優(yōu)秀同行直接交流。

• 每期內容結束后可隨時觀看高清視頻回放，支持反復學習與靈活復習。

報名參與讀書會

讀書會價格：299元

報名方式

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營負責人微信，拉入對應主題的讀書會社區(qū)（微信群）。

PS：

我們鼓勵圍繞復雜系統(tǒng)管理學與人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發(fā)表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

若討論內容明顯偏離主題，經主持人提醒后仍未調整，為維護整體學習環(huán)境，我們將不得不將該成員請出討論群，并根據其實際參與進度，對未參與部分按比例辦理退費。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營造一個專注、深入、有收獲的共學空間。

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1. 任務達標退費路徑
   

   認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑
   

   合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現優(yōu)異者，還有機會獲得額外的獎學金。

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