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熱搜第一,差點沒把我們笑噴。
“豆包不會做饅頭。”
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豆包是個AI,本來就不會做饅頭啊?!
沒有新聞,可以不發好嗎。。
但我還是沒忍住,點進去一看,原來是:
博主@峰哥讓豆包AI給他生成一張吃饅頭的圖片。
結果翻來覆去,豆包生成的全是包子!
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就在大家都在笑“豆包是南方人,沒見過饅頭”的時候,我看到有網友出手了!
TA告訴豆包:
“你這個是包子,饅頭沒有褶,很光滑,沒有餡兒。”
豆包立刻生成了白白胖胖的大饅頭。
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同一個AI,同一個任務,一個反復翻車,一個快速搞定……
大師,我悟了!
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首先,為啥豆包分不清饅頭和包子?
用其他模型試了一下,饅頭一次生成成功:
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這難道就是別人家的孩子系列?!
有人說,你看,豆包這孩子太笨了,連饅頭和包子都分不清。
有人說,豆包的訓練數據有問題,“饅頭”標簽下面混了太多包子圖片。
還有人說,“豆包”這名字取的不好,導致它只會生成包子。
……這些都有一定道理!
不過,某知名主播曾說過:
“有時候找找自己的原因好吧?”
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孩子不聽指揮,是不是當家長的,指令不清晰?
員工辦事不妥當,是不是當領導的,信息同步不到位?
“饅頭”這個詞,對你我來說是常識。
但對AI來說,這個詞關聯了幾十萬張圖片:有饅頭,有包子,有花卷,還有小籠包、灌湯包……
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這時候,遇到一個隨機降智的AI,很容易翻車。
這也是為啥,網友那句指令給得好:
“饅頭沒有褶,很光滑,沒有餡兒。”
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所以,你發現了嘛?
AI翻車并不可怕。
可怕的是,我們不知道怎么給它再翻回來!
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就拿AI做PPT來說:
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?幫我做一份《職場人必用的5個AI工具》PPT。目標受眾30-45歲中層管理者,他們最關心效率提升和實際落地,不關心技術原理。風格商務簡潔,每頁講一個工具,每個工具說清楚三件事:解決什么問題、怎么用、用了效果怎么樣。10頁左右。
再比如讓AI寫小紅書文案:
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?寫一篇種草型小紅書筆記。產品是秋葉特護面霜,主打功效是修護敏感肌。目標用戶是25-35歲有敏感肌困擾的女性。語氣要像閨蜜分享,不要太官方。需要包含:使用前后對比、1-2個具體的使用場景。500字左右,適當加emoji,帶話題標簽。
你看,多花30秒寫清楚需求,不用再 來回改3遍,不必被AI氣到吐血,你好我好大家都好!
再說回“豆包不會做饅頭”這件事,之所以能沖上熱搜第一,是因為太真實了,每個人都被AI坑過!
讓AI寫方案,它寫一堆正確的廢話;
讓AI畫個圖,它畫了個四不像;
讓AI做網頁,它給的東西完全不能用……
但看完峰哥和網友的對比就知道:
AI自身能力是一方面,但更重要的,取決于用AI的人!
同樣一個AI,有的人用起來處處碰壁,覺得AI是個傻子;有的人用起來得心應手,覺得AI是個神器。
(沒有說 峰哥不會用AI的意思)(也沒有給豆包洗白的意思)
我們和AI的關系,更像一場合作。
我們是項目經理,AI是執行者。
把需求說得越清楚、越具體,它執行出來的結果就越接近我們想要的樣子。
這是一個能力,而且是可以練的能力。
以前,“會用電腦”是職場硬技能,后來是“會PPT、Excel、Word”,現在,“會AI”正在成為新的硬技能。
所以,與其自己瞎摸索、被AI氣到哭,不如現在就掃碼加入《秋葉 AI 提效 3 天實戰營》!
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