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【思考】香汗淋淋玉肌膩,嬌喘吁吁鶯語啼

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香汗淋淋玉肌膩,嬌喘吁吁鶯語啼。”

入夏多時,讓馬拉松與越野跑老司機們十分熟悉、無比感慨卻又十分無奈的X京熱,比以往的時候來的更早一些。

在這樣的高溫中,運動狀態監測與安全事件預警,是運動安全的雙重命題。相關技術,也在不斷進步迭代中。

隨著技術的進步,對運動時生理過程與物質代謝的生物標志物的動態量化,為此提供了突破路徑。通過監測這些生化指標,能夠為生理狀態提供更為全面客觀的評估,從而可以更精準地制定訓練計劃,優化運動負荷,維持良好機能狀態,預防疲勞損傷。而傳統血液采樣受限于侵入性操

汗液分析,通過簡易快捷的非侵入方式獲取連續生理數據,構建“代謝-神經-運動”多維監控網絡系統,在理論上能更好的滿足高溫訓練時,連續動態監測生理指標的需求。目前,已有一些可穿戴的汗液電化學傳感器鋪貨售賣。

本文討論這些產品對乳酸、電解質等的實時檢測技術與創新成果,分析其技術瓶頸,并提出優化策略,為未來的研發改進,以及提高使用準確度提出建議。

1 基于汗液分析的可穿戴技術


1.1 汗液的組成及生理意義

汗液作為人體重要的代謝產物,是由汗腺分泌的生物流體,蘊含著豐富的生理信息,在連續實時監測方面成為理想檢測介質。

人體汗腺廣泛分布于全身,在常規氣候條件下,成年人每日出汗可達500~700mL,這為無創連續監測創造了良好條件。汗液的99%為水分,還包含鈉離子(Na+)、氯離子(Cl-)[9]、鉀離子(K+)等電解質離子,皮質醇、乳酸等激素和代謝物以及神經肽和細胞素等蛋白質。已有研究證實,汗液中的部分生物標志物含量與血液中的某些物質呈線性關系,可替代血液分析,提升檢測的便捷性與舒適性。

例如,汗液中Na+濃度能夠反映水鹽代謝紊亂癥狀,與肌肉痙攣、脫水、心血管疾病等密切相關;K+過量流失則與肌肉活動關聯,可能引發四肢、咀嚼肌及腹肌的熱痙攣;乳酸濃度可作為身體活動代謝的直接指標。


1.2 汗液采集技術

汗液采集是關鍵環節,但需要進行優化。

目前,手腕與手臂是首選部位,然而,由汗腺分布位置差異引起的汗液成分差異,以及出汗率的動態變化,讓最佳采集位置仍然難以確定。

其次,環境因素對采集的影響。寒冷環境采不到,高溫濕熱過度出汗又容易引發傳感器短路、信號漂移等問題。

最后,出汗原因作為采集時的核心變量,也會影響檢測結果。研究證實主動出汗(運動誘發)與被動出汗(高溫環境)在成分上無顯著差異。主動出汗受天氣影響較小,在汗液分泌量與速度上相對穩定,在監測中更具優勢。然而,仍需綜合考量佩戴傳感器位置、皮膚角質層與油脂分泌等因素,提升檢測準確性與可重復性。


1.3 汗液傳感器結構和原理

傳感器通過電極將汗液的化學信號轉換為電信號進行檢測,通常包括汗液處理模塊, 傳感接口與電化學檢測系統。

1.4柔性可穿戴電化學汗液傳感器的性能評價

靈敏度表示在測試時的反應,穩定性決定長期可靠性,都受到材料與制造工藝等因素影響。

2 汗液傳感器的應用


2.1 運動強度與疲勞監測

汗液的傳感器實時監測乳酸、葡萄糖、皮質醇等生物標志物濃度,為評估運動強度與疲勞狀態提供了客觀依據。

汗液乳酸濃度與血液乳酸濃度具有高度相關性,均能精準反映能量消耗程度與運動強度,乳酸濃度變化與運動強度呈現顯著正相關關系。

葡萄糖是重要的能量來源。運動強度和持續時間是影響葡萄糖代謝的核心因素。汗液葡萄糖濃度與血糖水平具有顯著相關性,動態變化能夠有效反映糖代謝狀態。

皮質醇廣泛分布于血液、血清、尿液、唾液、頭發、間質液及汗液中。長期高強度運動可導致皮質醇居高不下,加劇肌肉蛋白分解,促進脂肪在腹部沉積。

2.2 水分與電解質平衡監測

水分與電解質平衡是維系生理穩態、保障充分發揮水平的核心調控要素。監測汗液中Na+、K+、Cl-的濃度變化,測量出汗量與電解質濃度數據,可精確評估缺水程度,指導補液。

在高強度運動或高溫環境下,大量Na+、K+隨汗液流失,可引發肌肉痙攣等。檢測這些離子在汗液中的濃度變化,對預防電解質紊亂具有重要意義。

3 待改進之處


3.1 目前的五大難題

(1)現有技術難以保證汗液的穩定獲取。

(2)部分傳感器中可能含有損傷皮膚的化學物質。

(3)靈敏度和穩定性不足,直接影準確性;還容易受到高溫高濕環境干擾。

(4)多模塊集成可能導致體積增大與不同功能之間的干擾。

(5)續航時間不長。

3.2 未來趨勢

(1)材料創新與優化。提升舒適性和耐用性,減少汗液和皮膚污染對傳感器的持續影響。

(2)優化收集汗液裝置。避免樣本混合和污染,減少對皮膚刺激。

(3)多模塊集成與網絡處理。實時采集、遠程監控和云端分析,方便個性化應用。

(4)降低功耗,延長續航。

(5)研究制定汗液分析標準,增強檢測的準確性和可比性。

(6)擴大可檢測生物標志物的范圍,例如激素與蛋白質等。

(7)結合大數據分析和人工智能技術,挖掘檢測信號與健康狀況之間的關聯。

文/姜濤 西安體育學院競技運動學院

圖/網絡

首發/《中國運動醫學雜志》2025年第9期

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