兩個月前，我把Claude Design的設計思路逆向了一遍，開源成自己的Huashu Design。

到現在這個項目16k+ star了，能幫你做網站、App原型、PPT、動畫demo，甚至對現在挺火的Open Design這類項目也有啟發。

不過前幾天，我想給它錄一期B站教學視頻，結果在講的過程中，發現這一版有個不小的問題。

我當時內置了20種設計風格，讓agent隨機挑，本意是要多樣性。但后來發現，一些設計流程和審美上的硬要求，跟這種隨機多樣性其實是打架的。打架的結果是：它做出來的設計，單看每個都還不錯，可大多數都收斂到了同一種長相，極簡、留白、有點像Anthropic官網那個味兒。

好的設計，不該只有這一種活法。

再好的風格，人人都在用、天天見，也就膩了。

而我，最討厭無聊！

所以這兩天，我把整個skill大改了一遍，推出Huashu Design 2.0，就為了治這個「無聊、單調」的毛病。

可以高興地告訴你：成了。

先上三個2.0做的東西，主題我故意挑得越遠越好。

這是它做的日本女仆文化介紹PPT

這是大英博物館中文導覽App原型

這是它做的馬來西亞旅行網站

三個主題八竿子打不著，視覺語言完全不一樣，設計元素一個比一個豐富。

而且更重要的是，這些幾乎都是我一句話、一次成型的。連里面的圖，都是agent配著Huashu Design 2.0自己找齊的。我這邊要做的事，少得可憐。

下面就具體講講，2.0到底比上一版強在哪，又是怎么把「無聊」這個病給治了的。我用v1時實打實被坑到的三個地方，一個個填。

坑一 · 它總把設計收斂成「安全極簡」

這就是上面說的「無聊」的根源，也是我最受不了的一點。

你讓它「做個好看的頁面」，它十有八九給你一個米白底、大量留白、配一個點綴色的極簡風。單看不丑，但你做十個就會發現，十個長得都差不多。

模糊需求面前，AI會自動躲進它最熟、最不會出錯的那個安全角落。結果就是千篇一律。

v1那會兒我已經有「設計方向顧問」了，需求模糊時給你幾個方向選。但v1給的方向還是偏安全。2.0我把這套邏輯重做了，變成三套邏輯同時跑，三套各走各的路，專門跟「安全極簡」對著干。我喜歡用三個動詞記它們：撞、借、請。

撞，靠運氣。讓它隨機抽，逼它別每次都往極簡那個角落躲。抽哪個不重要，重要的是打破慣性。

借，借獲獎作品的手法。讓agent去搜真實世界拿過獎的同類網站，把人家的手法借鑒遷移過來。不靠憑空想象，靠真實世界的最高標準錨定。

請，請大師從頭想。問一句「這個需求預算無上限，請誰最合適」，然后讓agent變成那位頂級設計師的腦子，從頭按他的哲學做一版。

開頭那個馬來西亞旅行網站，最后定的只是其中一版。但它一上來甩給我的，是三版完全不同的首頁，我就說了一句話，沒給任何風格參考：一版暗色編輯部風，熱帶大圖在暖黑底上炸開；一版沉浸式大圖風，對標拿過Clio銅獎的Visit Faroe Islands；一版暖白雜志風，像翻開《Condé Nast Traveler》。一個暗、一個亮、一個安靜，溫度被刻意拉開。

最妙的是那版暗色編輯部，我自己絕不會主動選，但它驚艷到我了。

我以前以為AI設計工具的價值是幫我更快做出我本來想做的東西。用了它我才明白，真正值錢的是它給了我一版我自己根本想不到、但一眼就服的方案。當「做出來」越來越便宜，剩下唯一難的就是知道「該選哪個」。這個skill幫你做完所有預設工作，把你解放到只剩下那個最不可替代的動作：選哪一個。

好設計不是從模板庫里選出來的，是從你的真實需求里長出來的。AI的活兒是幫你規避最差的那個，再并行出實物給你挑。

坑二 · 內容網站沒有真圖，做得再花也是空殼

v1最容易翻車的地方就在這兒：你讓它做個鸚鵡科普網站，它排得漂漂亮亮，配色、字體、動效全到位，但是沒有一張鸚鵡的圖，全是灰色占位塊。

我后來給這條總結了一句話：鸚鵡網站沒有鸚鵡圖，等于失敗。

2.0加了一步叫圖片前置。開工之前先問一個問題：圖片是不是這個內容的必需品？科普、旅游這種，圖就是命根子，那就先把真圖取齊，再開始設計。

就拿這個鸚鵡網站來說，它先跑去Wikimedia Commons，把各種鸚鵡的真實照片、加上公共領域的古典博物版畫，抓了一整批回來，再動手設計。

有了這批真圖墊底，最后做出來的是這個樣子，非常符合鸚鵡的撞色特點。

這一步看著簡單，但它是「能看的demo」和「能用的成品」之間的分水嶺。

坑三 · AI會一本正經地瞎編產品事實

這個坑也值得講講。

有次我讓它給大疆Pocket 4做個發布動畫。它張口就來：「Pocket 4還沒發布，我們做個概念demo吧。」然后它自作主張做了一版概念剪影動畫。

結果呢？Pocket 4早就發布了，就在我讓它做動畫的幾天前，官方的Launch Film、產品渲染圖全都有。它基于一個錯誤的事實做了一版廢稿。

問題出在哪？AI會憑訓練語料里的記憶，對它其實不確定的事做斷言。「我記得好像還沒發布」「應該是v3版本」這種句式，聽著很自信，其實全是猜的。這不是設計才有的毛病，是所有AI應用的通病，但放在做設計物料上代價更直接：事實錯了，畫得再美都是廢稿。

2.0我把「事實驗證先于假設」定成了優先級最高的第0條原則，凌駕于所有流程之上。只要涉及具體產品、版本號、規格、發布狀態，第一步必須先搜一遍核實，把事實寫進文件，絕不靠記憶。搜不到就問你，而不是自己編一個。

后面那套新加坡招商PPT里所有關鍵數據，樟宜機場吞吐量、QS排名、稅率，也是這么來的，每一個都先核實出處再寫進去。搜一遍花10秒，返工花兩小時，這賬太好算了。

多說一句PPT：我反而勸你別再導成pptx

PPT這塊我得專門說，因為做完這些我的態度變了。

它做deck真不挑題材。新加坡那種西裝革履的招商風能做（一套12頁的招商引資deck，數據全核實過），我也給一個零基礎朋友做過一套「網球入門」，60頁，優雅雜志感，封面就一顆網球落在草地上，完全沒有PPT模板那個味兒。

但更想讓你看的是它的deck形態。它產出的不是一張張靜圖，而是一個HTML deck：打開是一面能鳥瞰全局的概覽墻，點任意一頁，就全屏滑進去一頁頁演示，跟真正的Keynote一個手感。

說實話，這種HTML deck的觀感和流暢度，已經比傳統pptx好一截。所以我現在的真心建議是：能用HTML deck，就別再導成pptx了。

當然，要是你公司就認.pptx這個格式，它也能一鍵導出可編輯的版本。不是把每頁截成圖片塞進去那種假的，導出后拖進PowerPoint，雙擊標題光標就進去了，文字是真文字，圖表是真形狀。

除此之外，可點擊的App原型（交付前自己跑點擊測試，保證按鈕點了不白屏）、動畫、信息圖、帶解說的長視頻，它都能做。

一句話概括適用場景：凡是你需要「高質量視覺產出」、又不想自己打開任何設計軟件去摳的事，都可以丟給它。

它不適合做的：生產級的Web App、需要后端的動態系統、SEO網站。這些不是它的活兒。

最后

我不是設計師，我是一個讓agent幫我做東西的人。

設計軟件的畫布、圖層、工具欄，本身就預設了你是那個動手的人。而一個skill預設的是你是做決策做判斷的人。這不是哪個更順手的問題，是你在這臺機器里到底扮演什么角色的區別。

2.0做的所有事，本質都是在讓「拍板」這個動作更值得做更容易做。給你的三版都是真東西，不是三個一模一樣的安全極簡。剩下的，你只負責選哪一個。

GitHub：https://github.com/alchaincyf/huashu-design

npx skills add alchaincyf/huashu-design

它不挑環境，Codex、OpenClaw、Hermes Agent、WorkBuddy、Trae、Kimi Work，幾乎你在用的所有agent里都能裝能跑。裝完直接說「做個網站」「做份PPT」「做個App原型」就行，需求模糊也沒關系，它會給你三個方向挑。

如果你用了，歡迎在評論區告訴我哪里還不夠用。下一版接著填坑。