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L4無人物流起勢,九識攜手東風劍指萬億藍海

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無人物流車的發展比預想中來得更快。

6月6日,東風股份與九識智能在襄陽聯合發布東風OpenVAN無人運力品牌,四款L4級車型同步亮相。一個是中國汽車工業的“國家隊”;一個是跑了1.3億公里、手握超2.5萬臺車隊的智駕獨角獸,自去年雙方正式建立了全面戰略合作關系后,“突然”向行業亮出了“殺手锏”。


“讓懂車的人造車,讓懂L4的人保駕護航。”九識業務負責人表達雙方合作的緣由。這不是一句口號,而是兩家公司用不到6個月把樣車跑起來、把聯合開發做完的真實節奏。當智駕公司不再被當成傳統的Tier 1供應商,而是被拉進整車定義的全生命周期,無人物流車的規模化或許才真正打開了缺口。

智駕進入商用深水區

物流行業對無人車的渴求,早已不是“要不要”的問題,而是“怎么才能快一點”。司機招工難、管理鏈條長、成本持續攀升,這些痛點每年都在加劇。九識業務負責人直言:“物流是國家的民生行業,在GDP里占比很重。無人化、電動化、智能化是必然趨勢。”

趨勢之下,車企的轉型困境同樣真實。商用車是一個年均復合增長率約10%的萬億級賽道,但絕大多數傳統車企缺AI人才、缺數據閉環、缺真實路跑的驗證。而在另一邊,L4技術已經被九識這類公司磨了五年——1.3億公里的真實運營數據,覆蓋300多座國內城市,累計交付超2.5萬臺,是全球領先的Robovan車隊。


這正是東風選擇九識的核心原因。九識負責人解釋:“東風在商用車領域深耕多年,既有城用車也有特種裝備。選擇九識,主要是認可我們在L4無人物流領域的技術沉淀和數據積累。比如東風不用重復造輪子,不需要再花五年從零開始做數據的采集、標注和訓練。”

雙方的合作不是簡單的技術采購,而是全生命周期的深度綁定。東風OpenVAN品牌首發的四款車型——四款無人物流車產品包括DF-2、DF-8、DF-25以及DF-60。

其中,DF-2容量2方、載重1噸、續航120公里,專攻末端配送、道路巡檢及小型環衛。DF-8容量8方、載重2.8噸、續航150至195公里,適配商超、冷鏈等城市場景。DF-25容量25方、載重4噸、續航300公里,可適配4.2米輕卡場景。以及容量達60方、載重13.6噸、續航200公里的DF-60,覆蓋9至12米大輕卡場景從末端到干線,全場景覆蓋,一站式配齊。

聯合開發中,雙方攻克了無人車行業載重量最大的重載底盤,開發了冗余轉向和制動技術,并共同制定了測試標準和鏈路。九識負責人特別強調:“我們跟東風的合作是聯合開發和定義這款整車產品,算法能力持續迭代,交付后還要共建全國性的運維保障能力。這和傳統Tier 1供應商‘采購完裝車就結束’的模式完全不同。”

從研發節奏看,效率更為直觀。“從開始聯合開發到車跑起來,前后花了不到6個月。”這個速度,比傳統車企動輒一年半的研發周期快出一大截。東吳證券預計,2025年無人物流銷量超3萬輛,滲透率突破1.2%,2026年有望突破10萬輛,同比增207%,滲透率達到3.4%。智駕早已越過“技術Demo”期進入定義整車工程的商用深水區。

開發生態下的更優解

在東風之外,九識正在搭建一個更宏大的生態版圖。群訪中,業務負責人反復強調一個定位——“更想做商用車領域的L4能力生態與技術提供商”。這個定位既不同于華為“乾崑”模式在乘用車上的深度綁定,也區別于單純的算法供應商,而是一種將L4能力視為“AI基座”的開放思維。

“我們的智駕技術是一個通用的自動駕駛AI基座。”九識負責人解釋,“它解決的是從A點到B點的移動問題,類似大模型的基礎能力。”在這個基座之上,不同場景的非標需求通過細分模型實現適配。這種“基座大模型+場景微調”的架構,與當前大模型產業的演進路徑如出一轍。九識并不試圖用一個方案覆蓋所有場景,而是把L4能力做成可復用、可定制的模塊,讓不同主機廠和特種裝備企業快速接入。

這一邏輯已經在多個領域得到驗證。除了東風,九識與中國煤科常州研究院聯合發布了全球首款L4級井下無人車,核心部件滿足礦用防爆標準,完全實現無駕駛員、無安全員的全自主運行。此外,園區接駁、安防巡邏、道路巡檢等生態系列無人車也在同步推進。“隨著不同的細分場景越來越多,我們下面的AI基座模型的能力也會越來越完善。”九識負責人說。


在商業模式上,九識構建了“自有車隊+技術賦能+生態合作”的三層閉環。比如通過“Zelos Inside”模式向東風等主機廠輸出智駕能力,由車企發揮銷售渠道和產業鏈信用優勢;生態合作層面,通過售、租、運力并存的綜合業態快速跑通盈利模型。今年1月,九識與菜鳥無人車業務完成戰略合并,同時運營雙品牌,進一步驗證了生態開放與資源整合的可行性。

“我們希望合作伙伴成功。他們在各自領域都有門檻,我們幫他們補齊AI能力,他們幫我們拓展更多真實場景。”九識負責人說。這不是零和博弈,而是一場關于L4能力如何變現的生態探索。當“Zelos Inside”開始適配井下、安防、環衛等特種場景,無人物流車的規模化才真正從概念走進現實。

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