投資界6月9日消息，近日，AI for Science（AI4S）企業北京百奧幾何生物科技有限公司（下稱“百奧幾何”）宣布完成新一輪數億元戰略融資。本輪融資由上海生物醫藥創新轉化基金、國科投資、達晨財智、星連資本聯合領投，高榕資本、指數人工智能產業創新基金跟投，指數資本擔任獨 家財務顧問。

百奧幾何（BioGeometry）是一家 AI Native（AI 原生）生物科技公司。公司以生成式 AI 打造生命科學領域的"微觀世界模型"，并與自動化實驗室平臺深度耦合，構建"設計實驗學習"的自主閉環，從抗體、疫苗、多肽到酶工程，實現生命科學領域的自主科學發現讓生命從"被理解"走向"被設計"。

百奧幾何由知名AI4S科學家唐建教授創立，圖靈獎得主、深度學習之父Yoshua Bengio擔任首席科學顧問，團隊其他成員均在圖機器學習、擴散生成模型等領域擁有多項成果。近期，作為核心貢獻者參與英偉達開源蛋白質大模型 La Proteina的研發，其自主研發AI 虛擬細胞模型PerturbDiff更是在國際科研領域受到廣泛關注。

百奧幾何選擇從底層重構生命科學的研發范式，打造下一代 AI 原生（AI Native）生物科技公司。生命 AI (Bio AI) 百奧幾何正在解答的終 極命題它不僅局限于數字與機械，而是旨在深度理解生命的底層語言，并在原子級精度上，實現對生命可編程的工程化改造。

百奧幾何打造了一套理解生命與物質規律的“微觀世界模型”GeoFlow系列。GeoFlow V1直接在原子層面對三維空間進行精確刻畫，將每一個原子的空間坐標與化學鍵角度納入完整建模；GeoFlow V2將蛋白結構預測與從頭設計統一到同一個模型，并成為國內首 個突破抗體從頭設計的AI大模型；GeoFlow V3構建起「生成-評估-優化」的多步推理閉環，能夠模仿自然界抗體親和力成熟過程進行自主進化。

目前，百奧幾何正在研發下一代微觀世界模型GeoFlow V4，將建模尺度從分子相互作用拓展至更復雜的細胞水平從"設計單個分子"走向"設計分子系統"，為下一代藥物發現與生命工程奠定底層AI基礎設施。

在生物醫藥領域，腫瘤免疫方面，GeoFlow將“特異性”作為前置約束寫入生成階段，設計不超過100條序列，獲得2條同時具備高選擇性與高親和力的抗體，觸及了現有AI工具的極限邊界；國際藥企合作方面，GeoFlow在零樣本（未經靶點數據微調）場景下，通過一輪設計，交付了親和力提升、表達量提升、人源性優化的完 美分子，項目交付周期較客戶期待日期大幅縮短；疫苗研發方面，GeoFlow將某病毒天然抗原蛋白的二聚體占比由不足10%直接提升至90%以上，表達量同步提升數十倍。

上海生物醫藥創新轉化基金總裁郭秋杉表示，大分子藥物開發長期掣肘于傳統篩選的冗長與過往分步式AI工具鏈的誤差逐級放大。百奧幾何實現了生物分子相互作用的原子級精度建模，并將結構預測、序列生成、成藥性評價與濕實驗反饋整合閉環，代表一條更接近底層科學邏輯和真實工業需求的 AI Native 路徑。這種全原子 De Novo 設計思想，讓公司在傳統難成藥靶點、復雜抗體、多特異性大分子等高難度管線上展現出無法比擬的代際優勢，并實現了 PCC 級分子的交付。我們期待百奧幾何憑借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推進自研管線的臨床開發與全球合作。

國科投資智慧醫療組組長張堃表示，AI驅動藥物研發有望打破生物醫藥行業“反摩爾定律”研發困局，推動大分子藥物逐步構建“結構理解、定向設計、干濕實驗閉環驗證”的全新研發范式。我們高度認可唐建教授領銜團隊在AI4S領域的技術能力及其全球影響力，其自主研發的GeoFlow模型在抗體藥物、工業酶從頭設計場景中已展現出差異化技術優勢。我們相信，在AI重塑藥物研發的時代背景下，百奧幾何將深度賦能創新藥企與生物制造產業，加速管線轉化與商業化落地，持續帶來產業化價值和兌現產業化紅利。

達晨財智董事總經理王大奎博士表示，AI在生物醫藥領域的“智能涌現”時刻比業內預想中來得更快。AI可以近乎無限地設計、篩選候選分子，藥物研發的創新正從傳統實驗試錯轉向計算驅動。百奧幾何正是由唐建教授帶領的一支頂 尖AI4S團隊，常年扎根生物計算，既有扎實的學術積累，也具備把前沿算法落地成工程方案的能力。團隊自研的GeoFlow微觀世界模型，可以高精度預測蛋白質等生物大分子的結構與相互作用，技術能力處于全球第 一梯隊，也是打破海外相關閉源模型壟斷的一個關鍵突破口。再疊加國內在濕實驗環節成本低、迭代快的優勢，以百奧幾何為代表的中國AI制藥公司，完全有能力實現后發追趕

星連資本合伙人李文玨表示，生命科學正在進入一個全新的時代：從依賴經驗和偶然發現，走向以計算和設計驅動的精準創新。百奧幾何以生成式 AI 為引擎，探索蛋白質這一生命底層語言的可編程化設計，并通過干濕實驗閉環不斷加速模型迭代與實驗驗證，提升新分子發現和功能設計的效率與成功率。我們看好百奧幾何在 AI 基礎模型、蛋白設計能力和實驗驗證體系上的系統性積累，也看好其全球化、交叉學科團隊所展現出的長期創新潛力。期待百奧幾何持續推動 AI 與生命科學的深度融合，為生物醫藥與合成生物學打開更高效、更可預測、更具工程化能力的新范式。