來源 | 智合標準化建設
作者 | 智合標準中心
MiniMax 海外月活超2700萬、阿里千問開源模型全球下載量突破6億次、科大訊飛星火AI教育覆蓋2000+國際學校、商湯醫療 AI落地15家海外醫院……2026年,中國AI技術、產品、算力、服務全面出海,大模型調用量連續數周領跑全球,行業進入規模化爆發期。
然而,全球數據跨境監管趨嚴、企業合規路徑不明、內部治理體系復雜,這些痛點正成為企業全球化增長的核心阻礙:TikTok因數據跨境合規問題面臨歐盟巨額罰款;Manus因跨境數據轉移安全隱患被監管叫停并購交易,Shein受跨境數據安全監管審查及供應鏈合規核驗等因素影響,其全球上市進程持續受阻......行業亟需一套可落地、場景化的數據跨境合規方法論。
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基于此,在公安部第三研究所、四川省工業信息安全創新中心、杭州市數據集團、杭州數據交易所的共同指導下,智合標準中心聯合聯想數據安全和隱私保護委員會、中倫陳際紅律師團隊共同發起全國首部《人工智能軟硬件數據跨境合規指南》團體標準(以下簡稱《標準》)。《標準》現已完成草案撰寫及意見研討,后續編制組將持續推進標準修訂稿、征求意見稿、標準送審稿、標準報批稿及標準發布稿等多輪編撰工作。
《標準》作為我國深度參與全球治理進程中,為企業出海量身打造的實戰參考,旨在以“實操工具+落地流程”為核心,破解 AI 軟硬件企業數據跨境分類模糊、路徑不明、權責不清、落地困難等核心痛點,填補人工智能領域數據跨境流動合規指引的空白。《標準》以企業AI跨境業務的真實痛點為錨點,摒棄純理論表述,著力打磨可直接落地的實操指引,為企業提供從風險識別到合規體系搭建的一站式解決方案,可直接適配日常合規工作與出海業務需求。
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AI 專屬數據分類分級
貼合產業特性劃分 8 大類數據,銜接國家標準構建“分類、分級、分場景”的AI數據精細化管理體系,針對大模型訓練、微調數據、推理輸入輸出、模型與向量庫制定差異化管理要求,精準識別 AI 數據跨境風險;
場景化合規路徑判定
覆蓋物理出境、邏輯出境、境外訪問等典型場景,適配最新合規路徑判定要求,建立標準化流程,清晰界定安全評估、標準合同備案、出境認證適用情況及豁免條件,配套關鍵交付物清單,快速匹配企業業務需求;
全生命周期閉環管控
從數據收集、存儲到刪除、介質處置全環節明確合規要求,建立 “立項前審核 - 運行期復評 - 全量臺賬管理” 三道管控閘門,配套 RACI 職責劃分表,實現合規從 “被動應對”到“主動管控”;
高頻場景專屬治理方案
針對第三方供應鏈、開源產品、境外模型服務(MaaS)等AI跨境高頻場景,提供標準化合規模板,附跨境數據流申請表、PIA 要點清單等多款可直接復用的實操工具。
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標準的研究和編制離不開從業者的智慧貢獻與多方力量的協同參與,編制組將持續推進標準內容的完善與落地。歡迎跨國科技公司、AI出海企業、智能設備制造商及軟硬件提供商、數據安全服務商與合規專業機構參與標準起草!
如您有意向成為《標準》起草單位/起草人
請掃描二維碼填寫相關信息
本標準部分起草單位名單:
公安部第三研究所
國家工業信息安全發展研究中心(工業和信息化部電子第一研究所)
四川省工業信息安全創新中心 (工業信息安全(四川)創新中心有限公司)
中國電子商會企業合規委員會
杭州市數據集團有限公司
杭州數據交易所有限公司
聯想(北京)有限公司
北京市中倫律師事務所
小米集團
日立能源(中國)有限公司
廣聯達科技股份有限公司
江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司
億達信息技術有限公司
深圳市元鼎智能創新有限公司
北京大成律師事務所
北京之合網絡科技有限公司
上海之合網絡科技有限公司
上海之合智能科技發展有限公司
上海律行教育科技有限公司
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