作者 | Tina

這可能是 Tim Cook 最后一次在 Apple 發布會上說出那句熟悉的“Good morning”。

北京時間 6 月 9 日凌晨，Apple 舉行了 WWDC 2026 主題演講。按照此前消息，Tim Cook 將于 9 月 1 日卸任 Apple CEO，因此外界普遍預計，這場 WWDC 是他以 CEO 身份主持的最后一場 Apple 大型發布活動?；顒娱_始前，Cook 也提前在 X 上發布了一支特別視頻，用一種輕松、幽默的方式，為自己的經典開場白做了一次告別式預熱。

多年來，Tim Cook 幾乎總是以同一句“Good morning”開啟 Apple 發布會。這句簡單的問候，早已成為 Apple Keynote 的固定儀式，也逐漸被網友做成各種梗。此次視頻中，Cook 邀請多位影視和綜藝明星客串，讓他們用不同方式演繹這句“Good morning”，既像是一次自我調侃，也像是在為這場特殊的 WWDC 提前鋪墊情緒。

https://x.com/tim_cook/status/2063973568787226897

今年 4 月，Cook 宣布將在 9 月把 Apple 的掌舵權交給 John Ternus。Cook 曾幫助 Apple 成為全球最具價值的公司之一，而 Ternus 是一名機械工程師出身的高管，目前負責 Apple 硬件產品的開發，包括 Mac 電腦和 iPhone。

盡管外界認為 Apple 在 AI 上曾有失誤，但在 Cook 的領導下，這家公司依然取得了巨大成功。起碼在他擔任 CEO 的 15 年里，按拆股調整后，Apple 股價上漲了約 2000%。

不過，在這個略帶告別意味的開場之外，WWDC 2026 真正的看點，仍然是 Apple 接下來要如何講述自己的 AI 故事。

從零開始的 Siri

這屆 WWDC，Apple 最受關注的主角可能不再只是 iOS、macOS 或新的開發者工具，而是 Siri。過去一年，Apple Intelligence 曾被寄予厚望，但最關鍵的 Siri 升級遲遲未能兌現，最終讓 Apple 內部意識到，問題已經不只是一次功能延期，而是一場 AI 戰略危機。

據 Mark Gurman 披露，2025 年初，Apple 高層曾專門召開關鍵會議，討論如何應對 Apple Intelligence 表現不佳和 Siri 改造延期的問題，并最終推動 Siri 重建進入新的組織安排。換句話說，這次 WWDC 上可能出現的新 Siri，并不是一次按部就班的產品迭代，而是 Apple 在生成式 AI 浪潮中被迫加速調整后的結果。

如果說過去的 Siri 更像是一個語音命令入口，那么這一次 Apple 試圖展示的，是一個被重新定義的系統級 AI 助手。

按照 Apple 的說法，新版 Siri AI 并不是在舊 Siri 上簡單疊加幾個生成式 AI 功能，而是一次從底層架構到交互方式的重建。

“Siri 經過徹底重構，以強大的 AI 為核心。它充分利用了 Apple Intelligence 的全新架構，包括可在設備和服務器上運行的下一代 Apple Foundation 模型（使用私有云計算）。”

目前，Apple Intelligence 已經擁有第二代端側模型。在新的體驗中，聽寫功能得到了改進，個人上下文理解能力也融入新系統。Apple Intelligence 會使用 Spotlight 的語義索引來改進搜索，并為感知能力提供支持。此外，新系統還包含廣泛的世界知識和 App Actions，屏幕感知能力也被加入其中。

落實到具體 App 上，Apple Intelligence 也帶來了不少實用改進：

• 密碼 App：可以幫助用戶一鍵更新多個弱密碼。

• Messages：它可以理解聊天上下文，提醒用戶把某件事加入提醒事項或備忘錄，也可以幫用戶找到聊天中提到過的照片。

• Phone App： 將新增通話上下文能力，例如當用戶給航空公司打電話時，可以幫助調出航班確認號碼等相關信息。

• 郵件 App 和日歷 App：會變得更“懂上下文”。比如郵件可以根據內容給出更合適的建議，日歷則可以直接通過自然語言創建日程，并自動識別其中的聯系人、地點等信息。

據 Apple Siri 工程副總裁 Mike Rockwell 介紹，新版 Siri 將提供一個能力更強的助手，并擁有一個專門的 Siri App。

設計上也采用了此前傳聞中的變化：過去那種環繞屏幕邊緣的彩色效果，被一個基于 Dynamic Island 的深色主題界面取代。

新版 Siri 也展示了屏幕感知能力。比如，當用戶看到一條 Instagram 帖子時，可以直接詢問帖子中提到的地點；Siri 還能識別聯系人，而無需在每次提示中提供具體信息。至少從目前展示來看，新 Siri 的這些功能，兌現了 Apple 兩年前在 WWDC 2024 上演示、原本計劃隨 iOS 18 推出的能力。

新版 Siri 的語音功能也更加個性化，不僅提供預設語音選擇，還增加了語速和語調等更多選項。

在 iOS 上，用戶可以從 Dynamic Island 向下滑動打開 Siri，也可以使用現有的喚起方式。在 Mac 上，Siri 現已與 Spotlight 集成，菜單欄圖標終于變成了單色而不再是彩色。

Apple 特別提到，全新的 Siri 專屬應用讓用戶可以回溯之前的對話并開啟新的對話，對話歷史記錄通過 iCloud 進行私密同步，因此會話可以在不同設備間無縫銜接。

租用谷歌的“大腦”來修復 Siri

更大的轉向是，Apple 不再完全依賴自研模型完成這場追趕。

Apple Intelligence 的核心是與谷歌聯合開發的 Apple Foundation Models。今年 1 月，谷歌和蘋果宣布了一項多年合作計劃，根據該計劃，谷歌的 Gemini 人工智能模型將成為蘋果人工智能系統的基礎。

蘋果將此次合作描述為“深度”合作，并稱其為 Apple Intelligence 的“巨大升級”，帶來了最先進的理解和推理能力，以及包括圖像理解和生成在內的多模態支持。

而根據 Gurman 報道，這次 Siri 升級基于 Google 定制的 1.2 萬億參數模型，每年成本約 10 億美元。

要知道，Apple 作為市值最高的公司，持有 1470 億美元現金和證券。這家從硅片到螺絲釘都要自己掌控、自己做芯片、自己做調制解調器的公司，今天在 WWDC 上正式承認了一件事：他們不會自己構建前沿 AI 模型。他們選擇從 Google 租一個模型，這件事比今年任何一個 benchmark 都更能說明 AI 的經濟學。

為什么是租，而不是自己造？看看現在擁有一個前沿模型要付出什么代價：OpenAI 的運營利潤率為 -122%，Anthropic 僅算力每月就要花大約 12.5 億美元，而一次前沿模型訓練每隔幾個月就要花掉九位數美元。Apple 看完這些成本，選擇了放棄。

但 Apple 沒有放棄算力。繁重的 Gemini 推理運行在 Apple 自己的 Private Cloud Compute 服務器上，不在 Google 的服務器上。Apple 租的是模型權重，但保留了基礎設施。它為模型向 Google 付費，同時仍然掌握算力層。這才是這場下注真正重要的點。

Apple 擁有 25 億臺活躍設備。一個 1.2 萬億參數的模型即將站在 Siri 背后，為所有這些設備服務。這意味著行星級規模的前沿模型推理。它運行在數據中心里，而數據中心依賴電力——電網目前還沒有準備好承載這樣的負荷。

也有觀點認為，這不是投降，而是一個建設者的判斷。擁有前沿模型就像踏上一臺跑步機：每隔幾個月重新訓練一次，大多數推理都在虧錢，還要花巨額成本維持模型服務。Apple 賭的是，模型會變成商品，而模型下面的算力層，芯片、電力、冷卻系統，這些才是護城河。這些東西不會按照軟件的時間表擴張。世界上最有價值的公司正在下注：前沿模型會商品化，真正困難的是模型下面的一切。

所以，這次合作很難簡單理解成勝利或失敗。它是一種在 AI 追趕壓力下作出的罕見妥協。

WWDC 主題演講結束后，Craig Federighi 在面向媒體的技術交流中進一步解釋了 Apple 與 Google 的合作邊界。

談到與 Google 的合作時，Federighi 解釋說：

當然，我們并沒有把 Gemini app 當作我們的 app 來使用。事實上，我們在 iOS 上運行時，并不使用其中任何客戶端代碼。對于這些模型，我們沒有使用 Google 部署給其客戶的任何模型，也沒有使用 Google 向客戶部署模型時所采用的基礎設施和方式。至于知識庫，我們當然也沒有使用 Google Search 或類似產品作為我們系統的基礎。所以我希望這一點是清楚的：我們使用的 Google Assistant 成分為零。

那么，接下來談談我們真正使用了什么，或者說，我們的系統是如何構建的。

一切當然始于我們的 Assistant 體驗。正如你們今天早些時候所看到的，這種 Assistant 體驗已經深度整合進系統，整合進 iOS、iPadOS 和 macOS。你們在 iPhone 上看到，Assistant 如何以一種我認為非常漂亮的方式，從 Dynamic Island 中以 Liquid Glass 的形態浮現出來；你可以通過側邊按鈕喚起它，也可以直接呼喚 Siri 的名字來啟動它。但更重要的是，它已經融入系統中的各種場景。無論你是在使用 Writing Tools 寫作，還是通過上下文菜單進行操作，這一切都與系統體驗深度結合在一起。

接入這一體驗的是 Siri app。Siri app 是一個很好的入口，可以讓你回到此前已經開始的一段對話，查看你之前做過什么，也可以繼續延展那段對話，或者開啟一段新的對話。但這個 app 并不是簡單地去云端調用某個模型。它建立在 Apple Intelligence 中強大的系統軟件之上。

其中包括 System Orchestrator，這是我們整個系統隱私架構的關鍵。它負責協調各類請求，例如通過 App Toolbox 訪問你 app 中的操作，通過 Spotlight Semantic Index 訪問個人內容以幫助完成你的請求，甚至還能利用屏幕上的上下文，理解你在發起請求的那一刻可能正在看的內容。

這一切又建立在一組強大的端側模型之上。這些模型負責處理各種任務，從理解語音，到合成回應你的語音；從視覺上理解環境和屏幕上下文，判斷其中是否存在相關內容，到理解屏幕上的文字，以及其他一整套模型能力。

在這種部署模式下，我們擁有一個模型家族，也就是第三代 Apple Foundation Models，從 AFM Cloud 和 AFM Cloud Pro 模型，到 AFM Fusion 模型和圖像模型。這些模型是我們與 Google 合作的成果，后面大家還會聽到更多相關內容。但它們的架構是為了運行在我們的部署架構之上而設計的。這些模型專門服務于 Apple Intelligence 體驗。

Apple AI 副總裁 Amar Subramanya 進一步解釋說：

“我們非常興奮地推出與 Google 合作打造的第三代 Apple Foundation Models，也就是 AFM。我們構建了一個覆蓋端側到云端的模型家族。在逐一介紹這個模型家族之前，我想先說這一代最核心的一點：相比上一代，這一代中的每一個模型，無論質量還是能力，都有顯著提升。

如果逐個來看，我們先從端側模型開始。首先是 AFM Core。這是我們目前隨設備推出的下一代端側模型，采用的是密集架構。

接下來是 AFM Core Advanced。這是我們此前從未在設備端運行過的模型。它采用稀疏架構，并且原生支持多模態。也正因為如此，這個模型的能力實現了巨大躍升，支撐了大家今天早上聽到的一些功能，比如邀請相關能力和更具表現力的語音，而且這些能力都完全在設備端運行。

再來看服務器端模型，它們全部通過 Private Cloud Compute 提供服務。首先是 AFM Cloud。這是我們的服務器端主力模型，基本上針對延遲和服務成本進行了優化。

接下來是 AFM Cloud Image。這是我們的下一代圖像生成和編輯模型，支持許多非常出色的體驗，包括大家今天早上聽到的 spatial reframing，也就是空間重構。

剛才提到的這四個模型，AFM Core、AFM Core Advanced、AFM Cloud 和 AFM Cloud Image，都是為 Apple Silicon 定制構建的，使用專有數據訓練，并通過 Gemini 前沿模型進行精煉。

最后，對于一些要求最高的任務，比如 agentic tool use，也就是智能體式工具調用，以及復雜推理，我們有 AFM Cloud Pro。這是我們能力最強的模型，質量接近 Gemini 前沿模型。

為了把這個模型投入生產環境，我們與 Google 和 Nvidia 合作，將 Private Cloud Compute 基礎設施擴展到 Google 云中的 NVIDIA GPU，同時仍然保持 Apple 無與倫比的隱私保證。

在整個模型家族中，我們的目標是，把每一個用戶請求匹配給最合適的模型，讓它以最低延遲提供最佳回答。因此，我們對這一代模型非常興奮，也對它們所能支撐的各種強大功能感到興奮，其中包括新的 Siri AI 體驗，以及整個操作系統中的各種智能體驗?！?/p>

AI 換代，用戶買單

不過，模型變強的另一面，是硬件門檻也在同步抬高。按照蘋果目前給出的要求，iOS 27 中最強大的端側 AI 模型至少需要 12GB 統一內存，這意味著標準版 iPhone 17 因為只有 8GB 內存，將無法運行這套最強端側模型。過去，Apple Intelligence 的標準內存門檻一直是 8GB，而這一次，蘋果第一次為最強的端側 AI 功能單獨提高了要求。

要運行蘋果最強大的端側模型，用戶需要使用以下設備之一：

• iPhone：iPhone Air、iPhone 17 Pro 或 iPhone 17 Pro Max

• iPad：搭載 M4 或更新芯片、且至少擁有 12GB 統一內存的 iPad

• Mac：搭載 M3 或更新芯片、且至少擁有 12GB 統一內存的 Mac

• Vision Pro：搭載 M5 的 Apple Vision Pro

這也讓下一代 Apple Intelligence 的分層變得更清晰：大多數 AI 功能仍會覆蓋目前支持 Apple Intelligence 的設備，例如 iPhone 15 Pro，但最強的端側模型會向最新、最高規格的硬件集中。換句話說，蘋果仍然在講端側智能、系統級整合和隱私保護，但在更強模型面前，它也不得不接受一個現實：真正先進的端側 AI，需要更大的內存、更強的芯片，以及更昂貴的設備來承載。

所以，iOS 27 的 Apple Intelligence 不只是一次軟件升級，也是一條新的硬件分水嶺。過去，用戶關心的是自己的 iPhone 能不能升級到新系統；現在，更關鍵的問題變成了：即便能升級 iOS 27，它是否真的能跑完整的 Apple Intelligence？這可能也是蘋果 AI 時代最現實的一面——智能越強，門檻越高，而“端側 AI”最終也會重新定義什么才算一臺真正的新 iPhone。

更現實的是，即便用戶愿意為更強的 Apple Intelligence 換機，也未必馬上能用上它：蘋果已經確認，新 Siri AI 今年晚些時候進入 beta 時，iPhone 和 iPad 上的相關功能將暫不向歐盟和中國用戶開放。

https://9to5mac.com/2026/06/08/new-siri-whats-new/

https://9to5mac.com/2026/06/08/craig-federighi-details-apples-collaboration-with-google-for-siri-ai-in-ios-27/

https://www.macrumors.com/2026/06/08/most-powerful-on-device-ai-now-requires-iphone-17-pro-or-air/

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