隨著蘋果現任硬件工程高級副總裁約翰·特努斯（John Ternus）將于9月接任CEO，庫克在蘋果擔任這一職務的日子已經進入倒計時，但他在任期間帶給蘋果的爭議，注定不會因此結束。

北京時間6月9日凌晨，蘋果2026全球開發者大會在Apple Park舉行。庫克身穿標志性的黑色Polo衫走上舞臺，作為CEO最后一次主持這場年度大會。

蘋果AI，還在講2024的故事？

和以往的WWDC類似，蘋果在這次大會上依舊沒有發布新款硬件，至于市場關注的“折疊iPhone”更是鮮有提及，而是把所有精力都聚焦在下一代iOS，以及市場更為關心的Siri AI上！

蘋果軟件工程高級副總裁克雷格·費德里吉在主題演講中表示，蘋果與Google展開深度合作，利用Gemini系列模型背后的技術，共同打造下一代Apple基礎模型，并將新模型適配運行在設備端和蘋果私有云計算服務器上。說到底，蘋果還是對“私有”念念不忘。

除了大模型，全新版本“Siri AI”的進展也備受關注：以獨立APP形態呈現，支持多輪對話、個人上下文理解和跨應用操作，對話歷史通過iCloud在設備間同步。

根據發布會消息Siri AI能夠搜索信息、電子郵件、照片等內容，跨應用完成各種任務。此外，新應用可以回答與用戶屏幕內容相關的問題，或從網絡獲取最新信息并生成有用的答案。該應用將深度集成于旗下多款硬件產品——iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro中。

蘋果舉例稱，用戶可以讓Siri查找朋友推薦的餐廳、從舊郵件中查找酒店確認號碼，或者調出最近旅行中與親朋好友的合影；也可以回答“何時何地可以觀看下一次日食”“某位音樂家何時來本地演出”等。

聽起來這些功能是不是很酷？但如果告訴你，這是一場遲到三年的“補考”，你還會驚嘆嗎？互聯網是有記憶的，而市場，已經用腳悄悄投了票。

本次Siri AI的很多功能，其實在2024年的WWDC上首次預告。當時承諾，Siri將具備屏幕內容感知、跨應用操作、自然語言理解等能力。不過此后一再跳票，直至此次大會才又被從箱底中拿出來，連上面的灰塵都沒來得及撣去。

正如知名蘋果爆料人馬克·古爾曼發文評論道，許多新功能與“此前已經展示過、但隨后推遲發布的”功能相似。發布會前他就發帖表示，預測蘋果將重點討論“隱私和安全功能”，言下之意：真正的AI突破別指望。如果發布臺上的不是蘋果，怕是會遭到更猛烈的口誅筆伐。

競爭對手可不會等你。這兩年里，昔日被蘋果對標的ChatGPT，從4o一路進化到了5.5，谷歌的Gemini Pro也一路進化到了3.5系列，更不用說，脫胎于OpenAI的Anthropic，旗下Claude無論是代碼和推理能力，經常給市場以“驚喜”——強大到讓人類警覺到威脅。

昔日優勢，今日枷鎖？

眼看外面的世界日新月異，蘋果卻連三年前的功能也要一再拖延，真有“別人上了外太空，你還在殺豬公”的感覺。對落后的焦慮，也讓蘋果不得不對以往的一些“圭臬”有所動搖。

2026年WWDC的舞臺上，費德里吉以一種近乎懺悔的姿態說出“隱私不可妥協”，隨即卻宣布Siri的核心查詢將交由谷歌服務器處理。這種公開的自我矛盾，在蘋果歷史上極為罕見。其實說到底就是——蘋果搞不定自研大模型，不得不在借助外部力量同時，盡最大努力突出蘋果“隱私”的標簽，這才是“私有云計算”的一體兩面，至于違不違背祖宗，便是另一個話題了！

而且即使是這樣的模型，目前也尚未推出正式版：古爾曼還指出，新版Siri將于今年秋季以測試版（Beta）形式向消費者開放，這表明相關技術尚未完全達到面向大眾用戶正式發布的成熟程度。

當然這次發布會，也不是沒有“驚喜”——終于不用為調休煩惱了！

蘋果正式發布的iOS 27系統確實原生支持了中國大陸的節假日與調休鬧鐘，徹底解決了iPhone用戶多年來在調休補班日“鬧鐘失靈”的痛點，這一本土化功能的落地被不少網友稱為該版本“最接地氣”的史詩級更新。

雖然這一功能堪稱國內打工人的“神器”，但這次Siri AI的完整功能（即使是Beta版），國內消費者要想用上，可能還需要更長時間，而歐盟消費者，或許也將面臨同樣的境地。

Siri AI及新Apple Intelligence功能在中國大陸暫不可用。費德里吉表示，蘋果“正在推進監管要求”。在歐盟，該功能同樣暫時無法在iOS和iPadOS上使用，蘋果表示“正在努力尋找一條既能保護用戶隱私和安全的前進路徑”。Siri AI初期僅支持英語。

在智能手機時代，蘋果通過“完美的閉環”，用戶體驗做到了極致，然而到了人工智能時代，蘋果曾經引以為豪的策略，正在逐步變為一柄雙刃劍：以往耗盡全力守住的“隱私”陣地，在一定程度上變成了枷鎖。

根據蘋果官方文件的表述，其AI模型主要依賴公開數據、授權或購買的第三方數據集、開源數據以及合成數據進行訓練。蘋果官方明確表示：“Apple does not use our users’ private personal data or user interactions when training our foundation models.”（蘋果在訓練基礎模型時，不會使用用戶的私人個人數據或用戶交互）。

蘋果在數據獲取、模型訓練以及反饋閉環方面采取了更嚴格的約束機制，未必是其AI落后的根本原因，但客觀上增加了模型快速迭代的難度。沒有足夠的輸入，即使大模型算力再強，也難以得到正確的結果。更何況，蘋果的“端側路線”本身算力上就有先天劣勢。

據外媒，蘋果自研的PCC服務器，在其自研芯片上運行一個經過修改的超大規模（如萬億參數）Gemini模型時，性能慢得無法滿足實時交互。這揭示了其自研基礎設施在應對尖端大模型時存在算力“天花板”。

投入與時間不等人，在OpenAI、谷歌等巨頭每年豪擲數百億美元的AI競賽中，蘋果的投入差距明顯。同時，Siri的AI功能已承諾近兩年，多次推遲后，2026年WWDC幾乎成為必須交付的時間底線。

先天不足的同時，蘋果要想認真做AI，可能還得面臨不同路線的內耗：曾有外媒報道，蘋果的基礎AI模型團隊曾提議開源部分模型以借助外部力量，但這個提案被費德里吉否決，因為他擔心發布后，性能上的劣勢會被外界放大。

費德里吉本人據稱也曾向已離職的龐若鳴表達過類似顧慮——后者曾主導了Apple Intelligence及相關多模態大模型的研發，在短暫跳槽至Meta后，現任OpenAI研究科學家。

看來“有人的地方就有江湖”。而在分歧帶來的政策搖擺不定中，蘋果不僅流失了一眾AI科學家，也慢慢失去了趕超的機遇。

“亡羊補牢，為時未晚”？

落后不可怕，可怕的是明明落后還自我感覺良好。如何在鞏固以往“安全”優勢的同時，盡可能對齊目前AI的最新發展，不再繼續“殺豬公”？蘋果正在探尋一條中間道路。

PCC已經不再只是蘋果自己服務器的“私有云”，而是升級成了一套混合計算架構。系統會根據你的問題復雜程度，自動在手機本地、蘋果自己的云端服務器、以及谷歌的云端服務器之間靈活調度。

為了讓用戶不用擔心隱私泄露，蘋果在技術上做了一系列設計，核心可以概括為：你的數據不會被存下來，蘋果自己接觸不到，而且大家都可以來驗證。

具體來說：在谷歌云端負責最復雜計算的部分，用的是英偉達Blackwell架構的GPU集群（比如B200芯片），這些硬件本身就支持“機密計算”，簡單說，就是數據在處理的全過程中都是加密的，誰也看不見。任務一完成，數據就會被自動清除，不留任何痕跡。從技術上講，就連谷歌自己也讀不到這些數據。

蘋果還搭建了一個非常嚴格的隔離環境來運行這些模型，并通過一系列加密驗證手段，確保硬件和軟件都被“鎖”在安全環境里。

其實早在2024年，蘋果就已經公開了PCC的安全指南，還把關鍵代碼放到了GitHub上，并提供了虛擬測試環境和最高100萬美元的漏洞獎勵。全世界的安全研究人員都可以隨時去驗證它的隱私承諾是否屬實。需要說明的是，這套驗證機制在2026年WWDC之前就存在了，并不是為了這次跟谷歌合作才臨時加上的。

綜上所述，蘋果很清楚自己在AI方面的“短板”，甚至為了盡快補齊短板，不在AI的浪潮中被甩下車，情愿和谷歌合作，展現了一家巨頭“能屈能伸”的一面。同時，蘋果的優勢，可能也是競爭對手難以復制的——超過25億部活躍終端設備，以及由此形成的龐大生態系統。

庫克2011年接手蘋果時，其市值約3500億美元，年營收1080億美元，全球活躍設備約3億臺。如今，蘋果市值已超過4萬億美元，2025財年營收超過4160億美元，活躍設備達到25億臺。

這些設備未必會直接成為蘋果訓練大模型的數據來源，但卻構成了全球規模最大的AI落地場景之一。無論是手機、平板、電腦還是可穿戴設備，每一次用戶交互都在幫助蘋果理解AI時代的真實需求，也為其未來迭代產品和服務提供了獨特優勢。

某種程度上，如今的蘋果也讓人想起另一家互聯網巨頭——騰訊。兩家公司在AI領域都不是最熱衷于沖在技術最前沿的企業，比起爭奪“第一個做出來”的名號，更擅長在技術逐漸成熟后，依托自身龐大的生態和用戶基礎，將新技術推向大規模應用。

無論是微信之于騰訊，還是iPhone之于蘋果，本質上都是超級入口的價值體現。不過，兩者面臨的處境又并不完全相同。

對于騰訊而言，AI更多是對社交、游戲和廣告業務的增強；而對于蘋果來說，AI卻有可能改變智能手機時代形成的交互邏輯。如果未來用戶越來越習慣于直接與AI對話，而非主動打開App完成任務，那么蘋果所需要的不只是功能升級，而是整個生態體系的重新適應。

尾聲

從這個角度看，2026年的WWDC或許并不意味著蘋果已經追上了AI浪潮，但至少說明它開始放下過去的部分執念，嘗試以更開放的姿態擁抱變化。

某種意義上，這既是蘋果對現實的妥協，也是一場對自身傳統的“背叛”：背叛了喬布斯時代“封閉至上”的絕對控制，背叛了“隱私高于一切”的教條式承諾，甚至背叛了“蘋果必須自研一切”的技術驕傲。

只不過，這種背叛并非背離初心，而是為了在AI浪潮中活下去的無奈轉身。至于這究竟是一場通往新生的蛻變，還是一次失去靈魂的迷失，恐怕只有時間，以及下一任蘋果的掌舵人才能給出答案。

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