北京
記者 張蓋倫 實習記者 孫金
6月10日，2026年全國統一高考將落下帷幕，1290萬考生走出考場，迎來人生新階段。他們或許不知道的是，在考場之外，教育、公安、工信等多部門協同聯動，一直在為高考順利進行默默護航。
這一過程中，多種科技設備上場，用技術守護公平。它們背后有何門道？科技日報記者采訪了相關專家。
6月7日，在湖南省長沙市長郡濱江中學考點，考生走出考場。新華社記者 明星 攝
第一問：智能安檢門為何能快速識別作弊設備？
近年來，智能穿戴技術快速普及，智能眼鏡、超薄智能手表、微型藍牙耳機等可穿戴智能設備不斷迭代更新。這類設備普遍體積微型化、整體金屬占比低，極易藏匿，給安檢帶來了嚴峻挑戰。
中國移動政企事業部教育行業服務部總經理李穎表示，傳統安檢門探測精度有限，對低金屬含量的新型可穿戴作弊設備漏檢率偏高，也無法自動區分普通金屬物品與智能設備。
“我們對智能安檢門主要做了兩項技術升級。”李穎說，一是升級探測硬件。使用高密度陣列渦旋電場探測模塊，金屬探測精度提升30%，檢測過程僅需1至2秒，準確率高于95%。哪怕是僅在鏡框嵌入微型芯片的智能眼鏡，也能產生可識別的信號偏移。
6月7日，在北京市陳經綸中學考點外，考生步入考場。新華社記者 鞠煥宗 攝
二是進行算法優化。基于百萬級隱蔽電子設備樣本訓練專屬算法模型，通過信號強度、信號分布特征結合輪廓信息，智能安檢門自動區分普通金屬物品如皮帶扣、鑰匙、普通金屬眼鏡框與智能電子設備，誤報率較升級前降低40%。這既保障了檢測精度，又避免頻繁報警影響考生入場。
第二問：AI巡考系統如何做到實時防控？
自2024年起，教育部及教育部教育考試院連續出臺多項政策，全力推進以AI智能巡考為核心的數字化考試改革。
此前，高考主要依托單個考場標準化考點系統進行數據采集和視頻錄播，通過遠程人工輪巡和事后回放開展監管。這種模式高度依賴監考人員的注意力，存在效率低、人力成本高、實時性差等短板，難以完全適配現代化高標準考務的監管需求。
2024年，中國移動聯合教育部教育考試院推出云化AI智能巡考，實現考務監管從“事后核查”向“實時防控”跨越，全面推進考務工作數字化、智能化升級。2026年AI巡考產品已保障山西、江西、湖北等25省高考，累計覆蓋30萬個考場，服務考生超千萬人次。
“我們首創了大小模型算法，小模型進行異常行為快速識別初篩，大模型算法進行二次判定，異常識別率超95%。”李穎表示。
AI識別出異常，并不意味著考生就被判定為作弊。李穎強調，AI在整個巡考流程中僅承擔前置篩查和異常標記工作，不具備最終裁決權限。當系統發現疑似違規行為時，會自動截取關鍵視頻片段并推送至巡考平臺，由現場及遠程監考人員進行人工復核并依規判定處置。
李穎表示，這種“智能初篩+人工終審”的協同模式，讓技術監考兼具效率與嚴謹的銳度，亦不失守護的溫度。
第三問：蛇形機器人在考點附近執行什么任務？
高考前夕，南方電網云南昆明供電局應用自主研發的蛇形爬線巡檢機器人，對機場附近禁飛區高考考點所涉10千伏配電線路開展精細化、全方位巡檢。
工作人員利用蛇形機器人巡檢線路。云南日報 發 馬雨青 攝
南方電網云南昆明官渡供電局配網帶電作業班班長及安全員徐海春向記者介紹，這款蛇形爬線巡檢機器人“蛇頭”搭載高清攝像頭及多類專業傳感器，能精準識別線路斷股、部件磨損、溫度異常等各類安全隱患。“蛇身”采用多關節柔性串聯結構設計，可模擬蛇類蜿蜒、蠕動步態跨越絕緣子等障礙物，彌補人工及無人機巡檢盲區。“蛇尾”搭載非接觸在線取電裝置，能直接從導線獲取電能，實現全天候不間斷自主巡檢。
徐海春表示，他們利用該“機器蛇”完成高考考點所涉10千伏130余公里配電線路的巡檢工作，工作效率較人工巡檢提高3倍。
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