廣東
模型不依賴(lài)客戶(hù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)預(yù)先采集，實(shí)現(xiàn)高成功率的分揀效果。
作者丨馬曉寧
編輯丨林覺(jué)民
AI科技評(píng)論獨(dú)家獲悉，倉(cāng)儲(chǔ)具身智能企業(yè)「韋特嘉機(jī)器人」（ULTIROBOTICS）完成新一輪千萬(wàn)級(jí)人民幣融資，由常熟經(jīng)開(kāi)聚源和深圳科創(chuàng)學(xué)院聯(lián)合投資，后浪資本擔(dān)任公司戰(zhàn)略財(cái)務(wù)顧問(wèn)。
在技術(shù)層面，韋特嘉機(jī)器人的核心競(jìng)爭(zhēng)力集中于自研Ulti-Brain模型，在感知、應(yīng)用和決策三個(gè)層面取得了開(kāi)創(chuàng)性的成績(jī)。
搭載了韋特嘉Ulti-Brain自研模型的機(jī)械臂（左）和具身智能機(jī)器人EDGE（右），正在對(duì)第一次見(jiàn)到的不規(guī)則物品進(jìn)行揀選。
該模型通過(guò)分層架構(gòu)+世界模型融合的方式，基于RGBD流長(zhǎng)時(shí)連續(xù)空間感知，已實(shí)現(xiàn)不依賴(lài)客戶(hù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)預(yù)先采集，高成功率的zero-shot分揀效果。
目前韋特嘉已在客戶(hù)場(chǎng)景驗(yàn)證完成復(fù)雜SKU識(shí)別、自主抓取策略、異常處理、任務(wù)規(guī)劃與持續(xù)學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)，目標(biāo)是在真實(shí)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中降低人工干預(yù)，提升機(jī)器人系統(tǒng)的穩(wěn)定性、泛化能力與持續(xù)運(yùn)行效率。
韋特嘉機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO趙江庭擁有超過(guò)10年倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾任職于極智嘉、海柔創(chuàng)新、快倉(cāng)等行業(yè)頭部機(jī)構(gòu)，專(zhuān)注于歐洲市場(chǎng)，主導(dǎo)項(xiàng)目近百個(gè)。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李琳鑫為華中科技大學(xué)碩士，曾主導(dǎo)項(xiàng)目總額超10億元，客戶(hù)涵蓋DHL、FedEx等全球頭部物流企業(yè)。
趙江庭表示：“倉(cāng)庫(kù)是世界上最好的機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)。每一次抓取失敗，都是模型進(jìn)化的原料。我們選擇倉(cāng)儲(chǔ)，是因?yàn)檫@里有足夠高的數(shù)據(jù)密度、足夠復(fù)雜的真實(shí)壓力，也有最清晰的商業(yè)閉環(huán)。”
公司產(chǎn)品覆蓋人形機(jī)器人、無(wú)人分揀系統(tǒng)、機(jī)器人揀貨工作站、庫(kù)內(nèi)揀貨機(jī)器人系統(tǒng)四大方向，面向電商、第三方物流、零售、制造等高頻倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)場(chǎng)景，目前已經(jīng)完成商業(yè)化驗(yàn)證。
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