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評測|雷鳥創新正在把AI眼鏡推向更加日常化_VR陀螺

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文/VR陀螺 Wickey

5 月 27 日,雷鳥創新在好萊塢 TCL 中國劇院召開夏季新品發布會,發布了 AR 眼鏡 GT 系列與 AI 拍攝眼鏡 V4。其中,雷鳥 V4 在續航、AI 響應速度、影像和防護能力等方面進行了全面升級。

回看雷鳥 V 系列產品線,從 V3 開始,就在思考 AI 眼鏡如何才能向“普通眼鏡”靠攏。過去一年,V3 憑借輕量化設計與多項創新 AI 功能,成功斬獲 2025 年 618 京東、天貓 XR 行業雙平臺銷量冠軍,行業口碑優異。

而此次發布的雷鳥 V4,延續了 V3 的產品路徑,但重點不是堆疊更多新的功能,而是一次把基礎體驗向下一個階段推進的躍遷迭代。

經過一周的實際體驗,陀螺君更關注的,實際上是在 V3 已經完成基礎能力搭建之后,V4 能否讓 AI 眼鏡真正地走入我們的生活。



一、38克輕量設計+IP67防水,雷鳥V4 向更長期佩戴靠攏

AI 眼鏡首先得是一副合格的眼鏡,最直觀的檢驗標準就是能否日常佩戴使用,輕便、美觀、耐用是最基礎的。


圖源:VR陀螺

雷鳥 V4 提供極夜黑(國補價 1869.15 元)、霧透灰(國補價 1954.15 元)以及墨鏡款(國補價 2039.15 元)等版本,另外,官方還與京東推出了反向定制眾籌,其提供了更多的框形和配色。整體設計延續傳統框架眼鏡形態,沒有刻意強化科技感,而是通過收窄邊框與噴砂工藝,在視覺上讓其更接近日常配飾。

陀螺君上手體驗的是曠野綠版本,它是一種偏低飽和度的灰綠色調,在鏡框下半部分加入了灰綠漸變處理,這又比普通框架眼鏡多了一點設計巧思,日常搭配時很容易融入各種穿搭。


圖源:VR陀螺

整機的功能組件布局方面,與丹麥頂級音響品牌 B&O 聯合調校的雙揚聲器被隱藏在鏡腿兩側,聲音方向控制相對收束,保證了聽歌、刷視頻和語音播報等日常音頻播放的清晰度。音效方面也沒有傳統智能眼鏡“聽個響”的廉價感,人聲與中低頻表現都更加飽滿。


圖源:VR陀螺

陀螺君實測,在室內辦公室環境下,60% 音量、30cm 距離外,標準、輕語與澎湃三種模式下的漏音都控制得比較出色,旁人幾乎難以聽見播放內容。

在實際佩戴體驗中,38 克的重量控制配合鈦金屬磨砂轉軸與空氣鼻托結構,使其重心分布較為均衡。鏡腿弧線貼合耳部輪廓,長時間佩戴未出現明顯壓迫感或位移問題。在通勤、辦公與運動等連續使用場景中,其佩戴負擔接近普通框架眼鏡。

不過 AI 眼鏡想真正走向日常,只是夠輕還不夠,耐不耐用同樣關鍵。此前很多 AI 眼鏡的防塵防水等級大多停留在 IP54,日常小雨問題不大,但碰到暴雨、運動暴汗或者多塵環境時,用戶往往會開始擔心設備進水損壞。


圖源:VR陀螺

這次雷鳥 V4 防護等級提升到了 IP67。這意味著它不僅能應對戶外突發降雨、運動流汗,甚至鏡片臟了之后都可以直接沖水清潔,不用再小心翼翼“供著”。

IP67 的防護等級其實很影響真實使用頻率,特別是在容易出汗的夏季,不用時刻擔心汗水對硬件的影響。它帶來的感受更像是一副帶 AI 能力的普通眼鏡,而不是一件需要時刻注意防水和磕碰的數碼配件。

某種意義上,雷鳥 V4 最重要的提升,似乎是它進一步讓 AI 眼鏡擺脫「數碼配件」的標簽,往長期佩戴設備靠近。

二、高通雙芯協同+0.2 秒快喚醒,將基礎 AI 體驗做到新 Level

雷鳥創新在發布會上提到:“過去一年,智能眼鏡行業推出了 200 多項 AI 新功能,但用戶長期使用率不到 6%。”

所以這次雷鳥 V4 的升級重點,其實并不在于繼續堆疊新的 AI 功能,而是開始解決 AI 眼鏡最基礎的問題「響應速度」。官方宣稱,雷鳥 V4 能夠做到最快 0.2 秒響應,2.1 秒語音答復,3.7 秒完成圖像識別,相比上一代速度提升超過 130%。


圖源:雷鳥創新

先從硬件架構來看,雷鳥 V4 采用高通 AR1 平臺與恒玄 BES2800 的雙芯協同設計。并運行 RTOS(實時操作系統),按具體使用需求進行更合理的功耗分配,使語音指令直通專用小核語音引擎;接入全新基于眼鏡端開發的千問 3.6 輕量化大模型,具備極短思考時長、高精度知識庫與極簡輸出特性。


圖源:雷鳥創新

同時,為了進一步提升真實場景里的交互穩定性,V4 采用“3 顆全指向麥克風陣列+1 顆骨傳導麥克風”的“空氣聲學+固體聲學”雙重保障組合。

普通的全指向麥克風是在空氣中捕捉聲音,因此不可避免地會把環境里的汽車轟鳴、人聲嘈雜或者風噪一起錄進去。而骨傳導麥克風則是通過接觸人體,直接捕捉你說話時聲帶震動引起的顱骨共振,從而實現拾音效果得到進一步提升。

在實際使用過程中哪怕在嘈雜的戶外也不用刻意大聲喊出 AI 喚醒指令,而在安靜的公共場合,例如辦公環境中,輕聲的耳語也能正常喚醒。

上述硬件的加持在實際體驗中最直觀的感受是,無論是走路途中突然詢問天氣、面前的環境,還是臨時讓它拍照、翻譯,AI 幾乎都能立刻跟上節奏。


圖源:VR陀螺(AI 對話記錄)

更重要的是,它的響應速度足夠快,不會出現你說完了它才剛啟動的尷尬情況。

為了更直觀地驗證實際體驗,陀螺君也對雷鳥 V4 的 AI 服務響應速度進行了簡單記錄與手動測算(僅供參考)。在喚醒速度方面,25 次喊出“小雷小雷”后,平均響應時間約為 0.21 秒,最快約 0.18 秒(手動測算結果略有偏差),最長約 0.25 秒,整體表現已經接近官方數據。


圖源:VR陀螺(手動測算僅作參考)

而在網絡環境良好的情況下,從說出喚醒詞到收到完整語音反饋,端到端回應時間大約在 2~2.8 秒之間。很多 AI 產品的問題不是功能沒有,而是調用時間太久,久而久之用戶就懶得用了,這一點上 V4 的體驗就好了很多。

在 AI 體驗方面,雷鳥 V4 已經覆蓋 AI 問答、個性 Agents、AI 錄音等基礎能力。不過,正如該部分開頭所說,這一代更新重點仍然是“響應速度”,功能層面并沒有特別激進的升級。

官方提到的后續 OTA 功能“Awesome Mode”。當用戶發出“Awesome”等驚嘆詞時,系統會自動識別情緒,并主動觸發拍照或錄制 15 秒短視頻,實現無需動手的即時記錄。


圖源:雷鳥創新

相比傳統“用戶下指令—設備執行”的被動交互,這種偏向智能感知的主動服務,可能會成為下一階段 AI 眼鏡的重要升級方向。

所以雷鳥 V4 的“0.2 秒響應”是不是噱頭?

至少從實際體驗來看,它并不是單純為了宣傳而堆出來的參數,雷鳥 V4 真的具備了“隨叫隨到”的日常感。

三、1:1 原生方形大底融合 2.5K 錄制,把拍攝做到“朋友圈”水準

除了交互體驗,影像能力也是影響 AI 眼鏡體驗的重要維度。

縱觀智能手機的發展,影像始終是各家大廠傾注心血最多的功能之一,人們對即時記錄的需求也在日益膨脹。大疆、影石等便攜相機近年來的火爆,正切中了大家對更輕量、更無感記錄方式的渴望。作為最接近雙眼的設備,AI 眼鏡的獨特價值就在于徹底解放了雙手,它極大降低了拍攝的觸發門檻,讓“所見即所得”成為一種本能。

而第一人稱的拍攝角度,以及便捷的拍攝入口,是 AI 眼鏡相較于手機、相機更具競爭力的獨特拍攝體驗。誠實地講 AI 眼鏡的像素確實比不上傳統的拍攝設備,畢竟繞不過攝影圈流傳著的那句“底大一級壓死人”。

雷鳥 V4 首發搭載 OG09B 1/2.9 英寸方形傳感器,單像素感光面積相較于 AI 眼鏡常見的 IMX 681 傳感器提升 109% 。這讓雷鳥 V4 的進光能力顯著提升,暗部細節、高光抑制等方面進一步增強。同時配合 17 mm 超廣角 5P 鏡頭與 F2.2 光圈結構,整體成像偏向真實記錄,而非算法增強風格。


圖源:雷鳥創新

在白天場景中,其畫面保留了較多環境細節與空間層次,超廣角使第一人稱記錄更具臨場感。以下為陀螺君體驗過程中用雷鳥 V4 拍攝的樣片:


圖源:VR陀螺(日景-戶外拍攝)

超廣角鏡頭特有的“近大遠小”延伸感被拉得很滿,接近人眼視野。在畫面左側的高樓,幾乎看不到明顯的拉伸或不自然變形,鏡頭的邊緣畸變控制十分精準。同時細節還原度高,左上角柵欄部分沒有涂抹感。


圖源:VR陀螺(日景-戶外拍攝)

色彩表現上,畫面寫實。便利店招牌上標志性的紅、綠、橙三色條帶色彩還原客觀,沒有出現高飽和度的色彩溢出,地磚的灰色紋理與右側現代建筑的玻璃幕墻顏色層次分明,光影過渡自然。


圖源:VR陀螺(日景-室內拍攝)

在室內展廳環境下,雷鳥 V4 的超廣角鏡頭提供了良好的空間縱深感,光影控制平穩,后方內置顯示屏的高光均得到合理壓制,字體清晰,沒有明顯的眩光溢出。色彩還原依舊寫實。

1:1 畫幅傳感器讓橫屏和豎屏畫面能夠共享相同的像素。很多時候 AI 眼鏡想要獲取豎屏圖片,經過裁切后畫質受損嚴重。但是雷鳥 V4 無需依賴二次拍攝或強壓縮裁剪,仍能保留較高畫質與構圖自由度。


圖源:VR陀螺(日景-戶外拍攝-豎屏)

畫面整體明亮,玻璃幕墻反射烈日直射的白色座椅區,高光部分被壓制得較為得體,天空的藍色過渡均勻,沒有出現死白或大面積色彩斷層。同時豎屏拍攝沒有出現畫質受損情況。


圖源:VR陀螺(日景-室內拍攝-豎屏)

在室內復雜光源情況下,雷鳥 V4 展現出平穩的動態表現,頂部大面積隱藏式燈帶、展柜內嵌的線性光源以及前排發光燈箱的高光部分都被克制地收攏,沒有發生明顯的邊緣光暈溢出。中島臺下方的陰影與遠端暗色墻面的層次過渡較為自然,整體畫面光感均勻。


圖源:VR陀螺(日景-戶外拍攝-豎屏)

正對落日方向,屬于典型的強逆光、大光比戶外場景。在光影控制上,雷鳥 V4 較好地保留了夕陽余暉灑在瀝青路面上的金色反光以及斑駁的樹影層次,由于直面太陽光源,畫面中心區域出現了正常的光暈現象,但天空過渡自然。


圖源:VR陀螺(夜景-戶外拍攝-豎屏)

夜景方面,面對大面積暗光與天空,雷鳥 V4 的曝光控制表現平穩。天空的藍色純凈度較高,沒有出現明顯的彩色噪點。雖然在大樓暗部區域,為了照顧整體曝光而帶有輕微的顆粒感,但路燈高光被較好地壓制,沒有出現大面積的光暈擴散。畫面細節均清晰可辨,整體夜景成像符合預期。

總的來說,雷鳥 V4 拍攝效果接近于普通手機的超廣角鏡頭。搭載的這顆 1:1 方形傳感器,讓它在拍攝時可以捕捉到更寬廣的縱向和橫向范圍,并且橫豎拍攝效果與質量完全一致,鏡頭的解析力和噪點控制完全能夠勝任日常即時記錄。

在視頻錄制方面均支持橫豎 2.5K 視頻規格,2.5K 規格最長錄制時長為 3 分鐘,1440P 最長可錄制 9 分鐘視頻。得益于雷鳥 V4 搭載的動態 EIS 電子防抖以及地平線防抖功能,畫面的抖動控制明顯比預想中更穩,呈現效果接近于運動相機水平。

在實際錄制過程中,即便身體本身存在自然晃動,畫面依舊能夠維持相對平穩的水平狀態,同時不會出現“頭暈感”特別強的第一視角錄像,適合日常 Vlog 拍攝。

相比手機和相機是在“記錄某件事”,雷鳥 V4 的第一人稱視角更像是在“重新經歷當時的瞬間”。騎行時迎面吹來的風、跑步時自然晃動的視線,這些細微但真實的體驗都會被完整保留下來。

四、最高13.5 小時續航,雷鳥V4實現了“全天候”

最近經常可以看到智能眼鏡會成為取代手機的下一代終端的新聞或論調,確實對于帶顯示屏的 AI 眼鏡來說它能實現更多的功能,或許終有一天我們可以不被束縛在手機那塊幾英寸的屏幕上,而置身于更廣闊的世界。

但至少現階段,像雷鳥 V4 這樣的 AI 拍攝眼鏡,還并不是“手機替代品”,它更像是“第二終端”。續航則是決定它能否真正成為“第二終端”的關鍵。

雷鳥 V4 這次搭載的藍鯨半固態電池,實際體驗下來確實比預想中更穩定。官方給出的各種單一使用場景下,可實現連續聽歌 11.5 小時;連續錄音 13.5 小時;拍攝約 949 張照片;最長錄制 47 分鐘視頻。實測中,在日常多場景混合使用下雖然很難實現十幾個小時續航,但它已經達到了不會時刻電量焦慮的程度。


圖源:雷鳥創新

在多場景續航測試中,陀螺君在 13 點出門至 21 點的總計 8 小時中,覆蓋了聽音樂、AI 交互、拍攝等多功能混合使用,100% 的滿電電量最終還剩余 20%,整體續航表現完全能夠平穩支撐日常的使用。

單一場景中,在音量 50% 澎湃模式情況下,播放音樂 30 分鐘耗電約 5% 左右;錄制一場兩小時左右的發布會耗電約 17%;拍攝 10 張照片耗電約 1%,錄制 2.5K 視頻每分鐘耗電約 2%。

不過在日常使用中也有一個細節需要注意,當系統電量低于 10% 時,設備將無法開啟相機功能。因此如果在外有密集拍攝需求,建議及時充電。

而充電方式仍然采用磁吸觸點方案,可通過標配數據線或眼鏡盒充電倉兩種方式進行充電。觸點設計有效減少機身開孔,提升一體化與防護表現,同時減少頻繁插拔帶來的磨損,使日常使用與收納體驗更加順手穩定。


圖源:VR陀螺

使用中陀螺君測試,大概 25 分鐘可充至 80% 的電量,和官方宣稱的基本一致。并且眼鏡盒充電倉 3000 mAh 的大容量能提供 7 次完整充電。用它隨時補電,大部分時候并不會想“是不是又該充電了”,一整天的使用場景都可以覆蓋到。

在過去這段時間里,陀螺君幾乎每天都會戴著雷鳥 V4 出門。通勤時,它更像一副隨身耳機聽歌、接電話、語音問答都能快速完成,還可以通過支付寶的聲紋支付完成付款,體驗中網絡良好情況下平均付款時長約為 12 秒和手動操作耗時差不多,并不會出現罰站的情況。

工作過程中,最常用的是 AI 錄音,很多突然冒出的選題、靈感,都可以直接開口記錄下來,又或者會議紀要也能通過 AI 快速整理,且內容完整度和準確性較高,不再需要停下手里的事情去找手機。


圖源:VR陀螺(AI 錄音功能)

運動場景下,它又變成了一個隨時待命的第一視角相機,騎行、跑步或者散步時,都能順手記錄一些原本很容易錯過的瞬間。

正是這樣極致的續航體驗,在陀螺君體驗的這一周里,很多原本需要反復拿起手機才能完成的日常操作正在一點點被雷鳥 V4 替代,成為日常的“第二終端”。

寫在最后

綜合來看,雷鳥 V4 并沒有選擇繼續堆疊更多炫技式功能,而是圍繞“持續佩戴”這一核心目標,對重量控制、防護等級、響應速度、續航以及基礎影像能力進行了更有針對性的升級。

這也讓它的產品邏輯變得更清晰了,不與手機、運動相機等成熟品類相競爭,而是在極度苛刻的產品形態下,做出符合用戶長期愿意使用的硬件。它真正的價值,在于提供一種更輕、更自然、更接近第一視角的記錄與交互方式,近乎無感的形式融入生活。

從這個角度來看,雷鳥 V4 真正跑通的,并不是某一個單點功能的優化,而是 AI 眼鏡走向日常使用的產品邏輯。

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