大家好，我是佩妮。

前陣子看到福布斯發布的 AI 對各個行業的就業影響數據，金融行業跪的比碼農還慘……直接倒數第一。

之前和一個朋友聊天，問他為啥沒有去香港做二級選擇來做一級，他說，因為感覺二級研究員被 AI 替代的可能性要高一些……

本人聽了無言以對，甚至覺得他很有前瞻性，哈哈哈。

不過這其實也是在說明，AI 在金融領域真的很強，非常的強。各類 skills 排行榜上，金融類都是遙遙領先，畢竟離錢近，效果顯著。到了現在還在堅持純手工的，是真 老藝術家了。

我此前也給大家介紹過很多金融投研方面的 AI工具，但是好用的基本上都是給機構客戶專用的，因為一些信息獲取渠道各類監管和合規限制，所謂金融平權，確實是任重而道遠。。。

之前也有很多朋友自己手搓過AI 投資管理甚至個人量化系統，但是門檻還是高，不說別的，光是獲取和維護穩定可靠的金融數據源接口就難倒一大批人，成本也不低。

不過這幾天，看到 Kimi 發布了自己的桌面端 Agent 產品 Kimi Work，聽試用過的朋友說，它在金融場景上做了不少優化，我也第一時間測試了一下。結果超出預期，可用性很高（畢竟是目前在國內綜合第一梯隊的智能模型），而且對個人用戶也非常友好。

具體哪兒好呢？

首先，即使是目前價格最低的 49 元/月的會員，也可以調用一系列專業數據庫，包括：天眼查、ifind（同花順）、Yahoo Finance、World Bank、Binance、arXiv、Google Scholar 等數據源。

如果還覺得不夠，那還有一個“作弊神器”，就是 Kimi 的 Webbridge 插件，這個插件可以幫你操作你的瀏覽器，自動化完成網頁瀏覽/數據采集等工作。比如，可以直接讓它在披露易/SEC上搜索目標公司的財報文件，全部下載到本地。

在金融投研/戰略咨詢/學術研究的場景里面，準確可靠的數據是第一位，也是我最關注的，數據可靠才有決策質量。

在任務執行方面，Kimi Work 這次還有一個升級，就是從單點的 Agent ，升級為最多支持 300 個子Agent 分工協作的集群。

以前的 Agent 接到任務后，會拆成子任務一個一個地串行處理。像流水線，要把上一個解決了，才能做下一個，如果有什么問題，可能就會卡在那兒，一直無法推進。

而 Agent 集群，是把任務拆解成由多個不同專長的 Agent 分頭執行的子任務，每一個Agent只做自己最擅長的事，同時開工，而且可以交叉檢查。出錯率更低，效率也更高。

比如一個項目扔給它，市場調研，數據分析，產品設計，營銷方案就切成了不同的 Agent 在做。

放在金融投研場景里，就可以把財報拆解，可比公司研究，估值模型，投資機會分析，和生成 PPT/PDF 報告各環節并行處理，最終一次性獲得一套完整的交付材料。

特別貼心的是，Kimi 還自帶了很多官方的金融 skills，下面這些是我安裝的一些金融相關的 Skills：

這里已經包含了大部分人會用到的金融分析場景，比如股票基本面分析，技術分析，ETF 選擇，打新建議，研究報告生成。如果沒有你需要的，也可以用內置的skill 創建能力，生成自己的 skills。

這樣，沒有金融背景的普通用戶也可以開箱即用，只需要說需求就可以了。怎么不算一種言出法隨呢～

下面的案例都是在 Kimi Work 里完成的，對話框右下角就可以切換 Agent 集群模式了，99 元/月的會員計劃就包含了這個功能。大家可以感受一下科技的力量：

1）我做了一個“根據黃仁勛的 AI 產業鏈五層蛋糕理論，逐層深入分析挖掘投資機會，做配置排序，并且要有美股和國內映射公司”的研究分析。

這個不是 prompt 哈，原本的 prompt 非常長，問題很大，內容也很多。這是整個生成界面：

一般生成的結果就是普通的白底 markdown 格式，但是！kimi現在可以模仿任何機構研報的排版和風格了，只需要上傳一個報告，就可以把這個樣式保存為 skills，下次繼續使用。

我剛好在看 JP Morgan 的研報，就傳了一份試試：

大概 2 分鐘，新的排版后報告就有了，最終生成的結果：

真的，科技改變生活……

2）發財報之后30 分鐘內快速做信息更新。我這邊以最近剛發財報的博通為例：

結果：

總結很多 AI 都能做，但是能具備數據可靠性，達到這個信息質量那就很不容易了。

2）根據 SpaceX公開的招股書，寫一份初次股票覆蓋報告；

（就是這個自己坐著喝咖啡看 AI 庫庫干活的感覺爽……）

完整結果我就不放啦，大概是這樣。AI 生成的東西要注重看它的測算邏輯，而不是只看結論。另外，我通常也會多拿幾家跑結果，對比他們的差異。

4）讓 AI 輔助做持倉診斷和復盤。

我以前也試過，但做的是比較普通的分析，這一次用一個不同的方法，讓 AI 做自己的空頭，來挑戰和證偽你的投資邏輯。

你可以在券商下載你自己的持倉明細，全部上傳，或者截圖扔給它，就可以等待靈魂拷問了……

因為涉及到具體持倉，結果這里就不貼了。真的很嚇人，但是很有用。。

哎，金融這活是越來越好干，也是越不好干了。

想當年，很多機構的實習生還得在機房里跑數據，最近我發現身邊的朋友下班/出差有時候電腦都不帶了，因為用手機就可以遠程遙控電腦上的 Agent 干活了……

這幾年，眼看著 AI 的能力超速進化，現在對金融行業初級崗位的替代率已經非常高了。不過，我始終認為，AI 不能夠代替核心的投資判斷，而是能夠大量減少你在判斷之前，如信息搜集/分析/材料整理/排版這類瑣碎的工作，提升效率，幫你節省出時間，做出那最重要的一到兩個決定。

AI 能夠捕捉大部分的共識，但有的時候一些判斷就是非共識甚至反共識的。可以把它當成你的外腦，鏡子，但不要無腦相信和絕對依賴它給出的結論。

但是不用也是萬萬不行的，現在，非金融專業的人也可以借助 AI 獲取金融投資信息和財務管理知識（我覺得人人都需要學習），怎么不是一種平權呢？

未來應該把 dirty work 扔給 AI，個人更多去發展軟技能和興趣愛好，保持學習和靈活性。

世界很大，機會很多。

Kimi Work這次更新確實給帶來了很多驚喜，不管是個人用戶，還是金融從業者，都可以很方便地用 AI 輔助管理財務和投資。有的問題我在 Claude 上也同步測試了一下，結果也很好，不過對于非專業用戶來說差別不大，可以說是國內股民福音了。

更何況，每個知識工作者都需要一個全能的 AI 工作臺，海外 Claude code 和 Codex 已經證明了桌面級產品的威力。

好啦，原創不易，歡迎大家點贊收藏轉發或者分享給你身邊的朋友！

如果大家有開發出更多 AI 在金融領域好的用法，歡迎留言跟我一起探討～

我是佩妮，關注我，一個只說真話的創投人