隨著特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術(shù)的升級迭代，航班畫像技術(shù)在多個機場的航班精細(xì)化地面保障中落地應(yīng)用。人物畫像是洞悉個體特征的有效方式，依托消費偏好、行為軌跡、生活習(xí)慣等多維數(shù)據(jù)，便能勾勒出完整的人物輪廓。航班畫像的構(gòu)建邏輯與之相似，依托跨機場、跨單位、跨領(lǐng)域的運行數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)深挖航班運行規(guī)律，動態(tài)描摹航班全生命周期特征，既能幫助運行管控人員全盤掌握航班運行態(tài)勢，也能讓一線保障人員明晰作業(yè)內(nèi)容、作業(yè)時點和作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為民航精細(xì)化運行筑牢數(shù)據(jù)根基。

萬千航班起落，八方旅客往來……在海量的民航運行數(shù)據(jù)中，航班畫像技術(shù)為每一項數(shù)據(jù)貼好標(biāo)簽。它像一雙慧眼，聚焦航班運行的每一個節(jié)點，又像一雙巧手，用數(shù)據(jù)描繪出每一個航班的模樣。

用數(shù)據(jù)做側(cè)寫

航班畫像技術(shù)的運用實現(xiàn)了航班全流程精細(xì)化管控。動態(tài)的航班畫像讓運控人員看得懂全局態(tài)勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”。

航班畫像技術(shù)實現(xiàn)空管、機場、航空公司之間核心數(shù)據(jù)的常態(tài)化互聯(lián)互通

“航班畫像的本質(zhì)絕不是簡單地把航班的各類數(shù)據(jù)堆疊在一起，而是以大數(shù)據(jù)為底座，融合特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術(shù)，整合航班靜態(tài)屬性與實時運行態(tài)勢，對航班進(jìn)行多維度數(shù)字化刻畫?！泵窈蕉畔⒐靖呒壒こ處熌呒堰@樣定義他們多年來打磨的這項技術(shù)，“這樣就把航班從現(xiàn)實中抽離出來，變成一個可量化、可分析、可計算的結(jié)構(gòu)化數(shù)字體?！?br/>

簡單來說，航班畫像就是為每一個航班畫一幅“數(shù)字肖像”。這幅畫像不僅包含航班的原始信息——是國際航班還是國內(nèi)航班，是始發(fā)還是過站，是寬體機還是窄體機，還包括它的實時狀態(tài)——現(xiàn)在在哪里，保障到什么進(jìn)度，是否面臨延誤等風(fēng)險。

更重要的是，這幅畫像是動態(tài)的。它能夠根據(jù)機場保障標(biāo)準(zhǔn)和放行目標(biāo)，自動推算出每個航班需要什么樣的保障、什么時間做什么、由誰來做、做到什么標(biāo)準(zhǔn)。

讓運控人員看得懂全局態(tài)勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”——航班畫像技術(shù)的運用實現(xiàn)了航班全流程精細(xì)化管控。作為機場精細(xì)化運行的基礎(chǔ)能力之一，它向上支撐智能調(diào)度、延誤處置、資源分配等應(yīng)用場景，向下整合來自不同系統(tǒng)、不同主體的運行數(shù)據(jù)，是連接運控指揮與一線保障崗位、實現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵支撐。

來自社交媒體的互動數(shù)據(jù)可以了解一個人在互聯(lián)網(wǎng)上的喜好，來自購物平臺的消費數(shù)據(jù)可以了解一個人的消費需求，來自健康設(shè)備的生理數(shù)據(jù)可以了解一個人的生活習(xí)慣……記者在采訪中了解到，正如同一個人在不同數(shù)據(jù)中展現(xiàn)出不同的特征，同一個航班在空管、機場、航空公司視角也有不同的“面孔”。

空管、機場、航空公司都有各自的領(lǐng)域數(shù)據(jù)，航空公司輸出航班保障優(yōu)先級和旅客動態(tài)信息等數(shù)據(jù)，空管輸出空域約束、管制放行時隙和預(yù)估起降時間等數(shù)據(jù)，機場則結(jié)合二者動態(tài)調(diào)整地面保障策略和資源分配順序。

因此，空管、機場、航空公司基于自身業(yè)務(wù)視角明確的航班畫像定位各不相同?？展芏水嬒窬劢箍罩羞\行秩序，更關(guān)注飛機在空中如何安全高效地進(jìn)近和離場；機場端畫像聚焦地面保障效率，更關(guān)注飛機落地后如何快速完成加油、清潔、配餐、登機等一系列保障任務(wù)并推出；航空公司端畫像則聚焦航班資產(chǎn)經(jīng)營，更關(guān)注飛機在全流程的資產(chǎn)運行效益。

雖然同一個航班在空管、機場、航空公司的不同視角形成了差異化畫像，“但三者具備極強的互補性，數(shù)據(jù)越多，航班畫像就越精細(xì)”。民航二所信息公司研發(fā)的航班畫像技術(shù)，正是打破了跨主體、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，將不同來源的碎片化數(shù)據(jù)整合到同一個框架下，用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)梳理數(shù)據(jù)特征，最終描繪出一個航班的全貌。

目前，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)依托其自研的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，已實現(xiàn)空管、機場、航空公司之間放行時刻、過站節(jié)點、地面保障等核心數(shù)據(jù)的常態(tài)化互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)聯(lián)動。

為數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽

從“人等車、車等飛機”到“機到人到”，航班畫像以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了標(biāo)簽狀態(tài)秒級動態(tài)刷新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調(diào)度、保障、決策時效要求。

航班畫像打造了常規(guī)運行標(biāo)簽、運行風(fēng)險標(biāo)簽兩大標(biāo)簽矩陣

在航班畫像技術(shù)落地前，國內(nèi)機場長期依靠人工臺賬、周期性運行報表開展地面保障管理工作，整套管理模式高度依賴調(diào)度人員經(jīng)驗，在復(fù)雜工況下容易出現(xiàn)資源錯配、人力與設(shè)備閑置浪費、過站保障超時等問題。航班畫像技術(shù)落地后，航班保障開始由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

“我們將航班特征結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，把復(fù)雜的地面保障過程轉(zhuǎn)化為可計算、可預(yù)測的精準(zhǔn)流程”。倪佳介紹，航班畫像會自動生成各環(huán)節(jié)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、告警標(biāo)準(zhǔn)、前置依賴要求。一線保障人員依照系統(tǒng)輸出指令開展作業(yè)，管理端依托畫像數(shù)據(jù)實時核驗全流程保障進(jìn)度是否達(dá)標(biāo)。

這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益管理模式帶來了實實在在的效益。

一方面，減少了人力與設(shè)備閑置空耗。以前，擺渡車、客梯車、行李拖車等保障車輛常常存在調(diào)度問題。現(xiàn)在，系統(tǒng)根據(jù)航班畫像精準(zhǔn)預(yù)測保障需求，動態(tài)調(diào)配資源，周轉(zhuǎn)效率明顯提高。另一方面，提高了機位等核心資源的周轉(zhuǎn)效率。航班畫像能夠自動識別過站時間緊張、航班波峰疊加等風(fēng)險并提前預(yù)警，幫助調(diào)度員完成更合理的機位分配和保障排序。

以前是“人等車、車等飛機”，現(xiàn)在變成了“機到人到”。這樣的變化有賴于航班畫像技術(shù)背后的數(shù)據(jù)支撐。

據(jù)介紹，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)主要支持接入的數(shù)據(jù)源包括機場航班、旅客、行李、機組等服務(wù)對象的運行數(shù)據(jù)，以及航班資源分配數(shù)據(jù)、地面保障數(shù)據(jù)、空管放行數(shù)據(jù)、航空器除冰和拖曳數(shù)據(jù)等。

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，航班畫像打造了常規(guī)運行標(biāo)簽、運行風(fēng)險標(biāo)簽兩大標(biāo)簽矩陣，構(gòu)成航班運行數(shù)字化管控的核心抓手。

常規(guī)運行標(biāo)簽涵蓋多個維度：航班屬性分為國際或國內(nèi)、始發(fā)或過站、客運或貨運，航空器分為寬體機、窄體機、特殊機型，機位資源標(biāo)注近機位、遠(yuǎn)機位，旅客標(biāo)簽則囊括特殊旅客、急轉(zhuǎn)旅客、誤機旅客，行李分為特殊行李、機要文件、樓間中轉(zhuǎn)行李，機組維度標(biāo)注是否配置備用機組。多維度標(biāo)簽實現(xiàn)對航班基礎(chǔ)信息的精細(xì)化描摹，為資源智能匹配提供實時依據(jù)。

運行風(fēng)險標(biāo)簽則聚焦地面保障高頻隱患，主要包含航空器未按時到位、過站保障時間緊張、過站窗口期不足、宵禁約束航班、航線運行受限、獨飛無備份航班等風(fēng)險類目，系統(tǒng)捕捉相關(guān)數(shù)據(jù)變化后自動觸發(fā)風(fēng)險標(biāo)識，提前預(yù)警運行隱患。

依托高頻次實時數(shù)據(jù)源，航班畫像實現(xiàn)了標(biāo)簽狀態(tài)秒級動態(tài)刷新。航班任一運行參數(shù)發(fā)生變動，對應(yīng)標(biāo)簽即時同步更新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調(diào)度、保障、決策時效要求。

把畫像當(dāng)手段

借助航班畫像，行業(yè)已經(jīng)做到“千航千面”的差異化管控。未來，航班畫像不僅能展示當(dāng)下運行實況，更可提前預(yù)判潛在運行變數(shù)，同步生成科學(xué)化處置建議。

借助航班畫像，行業(yè)已經(jīng)做到“千航千面”的差異化管控

從實時感知、動態(tài)測算邁向智能研判、主動決策，是未來航班畫像技術(shù)迭代升級的核心方向。在大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）持續(xù)賦能下，現(xiàn)階段航班畫像已具備基礎(chǔ)預(yù)測與方案推薦能力，而AI大模型技術(shù)的深度融入，將成為下一代產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵引擎。

“通過大模型的自監(jiān)督學(xué)習(xí)與注意力機制，能夠從經(jīng)年累月的海量歷史運行數(shù)據(jù)中自動挖掘出傳統(tǒng)規(guī)則下無法捕捉的隱含關(guān)系”。倪佳舉例說，比如不同氣象環(huán)境中各機型的標(biāo)準(zhǔn)保障耗時、早中晚航班波疊加時易發(fā)生的資源沖突規(guī)律、季節(jié)性客流變化對地面保障負(fù)荷的影響等。

這些隱含關(guān)系的挖掘?qū)⒅ο到y(tǒng)實現(xiàn)更深層次的因果推理與態(tài)勢預(yù)判。換句話說，未來的航班畫像不僅能展示當(dāng)下運行實況，更可提前預(yù)判潛在運行變數(shù)，同步生成科學(xué)化處置建議。

“這種升級對航班全流程協(xié)同運行的優(yōu)化是顯而易見的。”倪佳告訴記者，“一方面，利用航班畫像技術(shù)，可以全面準(zhǔn)確掌控航班保障全貌，有利于提前識別風(fēng)險；另一方面，可以在不利條件下快速統(tǒng)籌資源安排。此外，航班畫像技術(shù)通過主動管理能讓機場地面工作更有秩序，不斷提高保障效率。”

依托航班畫像數(shù)據(jù)，可實時查看全流程保障進(jìn)度（本文圖片均由民航二所信息公司提供）

目前，民航業(yè)發(fā)展由規(guī)模的高速擴張轉(zhuǎn)向運行的提質(zhì)增效，機位智能分配、資源優(yōu)化調(diào)度、延誤應(yīng)急處置等各類智慧機場應(yīng)用均需要航班畫像技術(shù)的標(biāo)簽體系作為底層支撐。從落地模式來看，該技術(shù)既可嵌入機場現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)，降低機場數(shù)字化改造成本，也能作為新建機場的智慧運行基座，助力機場智慧化管理。

據(jù)了解，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)主要應(yīng)用于地面保障調(diào)度和航班進(jìn)程管控兩個核心場景。其典型應(yīng)用案例是國航全球航班地面保障平臺，目前已經(jīng)在北京、上海、成都、杭州等131個航站推廣應(yīng)用。利用航班畫像技術(shù)，國航北京航站精細(xì)管控保障節(jié)點超280個，做到了“千航千面”的差異化管控。下一步，民航二所信息公司計劃將這一技術(shù)應(yīng)用到更多機場。

航班畫像從來不是最終目的，而是助力民航發(fā)展提質(zhì)增效的重要手段。立足當(dāng)下，它以數(shù)字化標(biāo)簽融合全鏈條信息，助力機場降本增效、航班準(zhǔn)點運行；放眼長遠(yuǎn)，伴隨AI大模型、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)持續(xù)迭代，航班畫像將不斷拓展標(biāo)簽維度、強化智能預(yù)判能力，持續(xù)優(yōu)化空管、機場、航空公司三方協(xié)同鏈條。其最終落腳點是守護(hù)每一個航班安全高效啟程、準(zhǔn)點平穩(wěn)落地，不斷提升旅客全流程出行體驗，讓一線民航從業(yè)者依托智能化體系減負(fù)從而高效作業(yè)，助力民航業(yè)朝著更安全、更高效、更智能的方向穩(wěn)步前行。（中國民航報 記者張人尹 通訊員龔黎）

（本文刊載于中國民航報2026年6月10日5版）

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編輯|李佳洹

校對|李季威
審核|韓 磊