編者按

詞元經濟正在打開經濟學中長期被視為“黑箱”的技術進步過程，使知識參與價值創造的方式首次變得可觀測、可計量。當前，圍繞詞元經濟涌現的一系列新問題，呼喚理論研究的前瞻回應。自本報有關詞元經濟研究系列報道及征稿啟事發布后，我們得到廣大讀者的積極回應，已經收到大量高質量來稿。稿件研究視角多元，反映出詞元經濟作為智能經濟新形態的核心議題，已引起學術界與產業界的廣泛關注。鑒于報紙版面容量有限，同時為增強研究成果發布的時效性，中國經濟時報在微信公眾號推出“詞元經濟研究”欄目，選登部分優秀來稿及后續系列文章，旨在匯聚各方智慧，為智能時代的產業實踐與政策治理提供分析框架與決策參考。敬請關注！

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數智實踐

圖片來源/攝圖網

■劉晨曦

在全國統一數據要素市場加快建設的大背景下，一種名為“詞元經濟”的創新范式正在從理論探索走向產業實踐。它并非橫空出世，而是旨在系統性地回應數據要素市場化進程中最核心的挑戰——如何實現數據的確權可信、計價可量與流通可信。通過將數據資源轉化為標準化、可拆解、可追溯的“詞元”，這一范式正推動數據從靜態的“信息資產”向動態的、可編程的“流通資本”躍遷，為挖掘數據深層價值開辟了一條全新的技術路徑與商業模式。

在此推動下，一批敏銳的科技企業正從理論探討與初步驗證，快速走向產業實踐的前沿，積極探索將“詞元經濟”的構想轉化為可落地、可持續的商業閉環。其中，北京理工新源信息科技有限公司（以下簡稱“北理新源”）依托其在車聯網與新能源汽車數據服務領域的深厚積累，所進行的一系列業務“詞元化”轉型探索，為觀察數據要素如何通過新型范式在垂直行業釋放價值，提供了一個具體而生動的實踐樣本。

政策、技術與市場：詞元經濟的核心驅動力

詞元經濟的興起并非偶然，其背后是政策、技術與市場三股強大力量的共同驅動與交匯。

從政策層面看，頂層設計為數據要素化與市場化掃清了制度障礙。以2022年底發布的“數據二十條”為標志，我國系統性地構建了數據基礎制度，正式確立了數據的生產要素地位。緊隨其后，全國各地以上海、北京為代表的數據交易所紛紛建成并投入運營，為數據的合規確權、評估定價與市場流通提供了官方平臺與規則保障，為詞元經濟的實踐鋪設了制度軌道。

從技術層面看，一系列關鍵技術的成熟與融合為詞元經濟提供了可信的底層基座。區塊鏈技術以其不可篡改、可追溯的特性，奠定了數據確權與可信流通的信任基礎。隱私計算技術則實現了數據“可用不可見”，有效破解了數據流通中的隱私與安全顧慮。與此同時，AI大模型的爆發式發展，產生了對海量高質量數據的饑渴需求，為數據要素的價值實現開辟了明確且廣闊的應用出口。

從市場層面看，蓬勃增長的需求為詞元經濟提供了現實土壤。據預測，我國數據要素市場規模正快速邁向千億元級別。在交通出行等垂直領域，車輛軌跡、充電行為、交通流量等數據因其高頻、實時、多維的特性，已成為智慧城市治理、商業智能決策乃至前沿人工智能模型訓練不可或缺的“養分”。市場對標準化、可交易數據產品的迫切需求，是催生詞元經濟商業模式的內在動力。

北理新源：以業務“詞元化”探路交通數據新價值

在明確的政策指引和旺盛的市場需求下，一些先行企業已開始探索將詞元經濟理念與自身業務深度結合。北理新源作為一家聚焦于車聯網與新能源領域數據服務的企業，其業務融合方案為觀察詞元經濟的落地提供了具體案例。

據北理新源副總經理、董事夏智卿介紹，該公司系統性地規劃了其六大核心業務線與詞元經濟的融合路徑，旨在將積累的數據資源與分析能力，轉化為可獨立交易、可重復銷售的標準化“詞元”產品。

他進一步介紹道，具體而言，北理新源探索覆蓋了從車輛監管到消費服務的多場景。在車輛監管與安全領域，其“重點車輛監管”業務計劃將車輛的駕駛行為數據（如疲勞駕駛、超速）和脫敏軌跡數據封裝為“安全行為詞元”與“匿名軌跡詞元”，服務于保險定價、車隊安全管理和交通部門決策。其“城市交通態勢感知”業務則致力于將實時交通指標與治理建議結合，形成“交通治理詞元”，為城市管理者提供從數據到解決方案的一體化智慧服務。

在新能源車服務生態方面，業務融合更為深入?！俺潆姌哆x址服務”不僅將充電需求數據詞元化，更將選址分析模型本身封裝為“選址智慧詞元”，以“數據+模型”的組合產品為客戶提供輕量化的決策支持?！俺潆姲踩铡眲t將車輛的充電安全評分與異常事件特征轉化為“安全詞元”，直接服務于保險差異化定價、設備制造商產品改進及安全監管。而“二手車殘值評估”業務聚焦于解決市場信息不對稱痛點，計劃推出“車況詞元”與“殘值評估詞元”，為交易平臺、金融機構提供透明、可信的車輛狀態與價值評估依據。

在用戶側數據價值挖掘上，其“戶外路書”業務展現了從工具到生態平臺的轉型思路。該業務計劃將用戶產生的行程數據與景點信息轉化為“自駕游路線詞元”和“景點態勢詞元”，服務于旅游推薦與景區運營。同時，通過設計詞元激勵回饋用戶的數據貢獻，有望構建一個可持續的用戶參與和數據價值創造的正向循環。

從“賣報告”到“賣詞元”的商業模式轉變

北理新源的實踐清晰地展示了一種商業模式的轉變。過去，類似企業可能主要通過項目制或訂閱制為客戶提供數據報告或分析服務。而在詞元經濟框架下，其業務正朝著“產品化、標準化、可編程化”的方向演進。

例如，在充電安全服務中，傳統的模式可能是為保險公司提供一份充電安全風險評估報告。而“充電安全詞元”的思路，則是將每一次充電的安全評分封裝成一個標準化的數字產品。保險公司可以像采購零部件一樣，按需、批量地采購這些詞元，直接、自動化地接入其保險定價模型，實現動態、精準的差異化定價。這不僅提升了數據產品的流通效率和規模，也通過智能合約確保了數據提供方在每次數據被使用時都能獲得相應的收益。

又如戶外路書業務，通過引入“自駕游路線詞元”和用戶數據貢獻激勵，其角色從單純的出行工具提供商，轉變為連接用戶、旅游平臺、景區等多方主體的數據生態平臺。用戶貢獻數據獲得激勵，平臺方采購數據優化服務，形成了一個可持續的數據價值創造與交換閉環。

詞元經濟的核心在于通過技術手段，將數據轉化為邊界清晰、權屬明確、標準統一的“數字零件”，使其能夠在更廣闊的市場中像商品一樣高效流通和組合。從北理新源的案例可以看出，交通出行領域因其數據資源豐富、應用場景明確，正成為詞元經濟落地的前沿陣地。

這一變革不僅意味著企業商業模式的升級，更預示著數據要素市場化配置的深化。當數據能夠以便捷、可信的方式流動起來，其蘊含的價值將得到指數級的釋放，從而驅動從交通安全、城市治理到消費服務、金融保險等一系列產業的創新與效率提升。當然，全面的落地仍面臨數據標準化、合規性、市場接受度等多重挑戰，但清晰的趨勢已然顯現：詞元化，正成為挖掘數據“石油”價值的關鍵煉油術。

總 監 制丨王列軍車海剛

監 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥