北京
合作啟幕：重構油氣行業智能運行模式
當下，數字化轉型浪潮席卷全球油氣產業，人工智能應用場景正從遠端數據中心持續下沉至一線作業現場。2026 年 6 月，斯倫貝謝與高通正式簽署諒解備忘錄，雙方攜手將邊緣人工智能技術深度植入油氣田生產場景。此次合作不僅攻克了偏遠復雜工況下的智能化落地難題，更推動油氣行業運營決策從傳統集中式響應，全面轉向分布式自治模式，成為行業智能化變革的重要里程碑。
痛點破解：打通現場智能應用最后一公里
油氣田、鉆井平臺、集輸站等核心作業區域多地處偏遠，普遍存在網絡不穩、帶寬不足、電力受限等問題，同時運營技術與信息技術體系相互隔離，傳統云端 AI 推理模式難以滿足現場高實時性作業需求。雙方合作聚焦這一行業短板，推動 AI 系統轉型為可在設備端獨立運行的代理型 AI，三大核心價值凸顯。首先是突破時效瓶頸，高通低功耗邊緣計算、AI 處理技術結合斯倫貝謝 Agora?邊緣 AI 與物聯網平臺，實現數據采集、分析、決策在設備端毫秒級完成，可第一時間響應壓力異常、設備振動等風險，提升安全處置效率，完美適配工業場景低功耗、弱聯網、實時運行的嚴苛要求。其次是強化作業韌性，在沙漠、深海、極地等網絡薄弱區域，邊緣 AI 可保障系統斷網后依舊維持智能管控能力，網絡恢復后再同步數據，大幅提升無人值守場站運行穩定性，打造云邊協同的可靠運行體系。最后是筑牢安全防線，數據本地化處理減少云端傳輸頻次，有效縮小網絡攻擊范圍、規避數據泄露風險，助力企業在改造老舊運維體系的同時，強化工控網絡安全能力。在商業層面，該方案能夠降低衛星通信、專線網絡的投入成本，借助實時優化手段提升油氣產量、減少能耗與非計劃停機。對斯倫貝謝而言，合作完善了 Agora?平臺的算力與硬件生態；對高通來說，則是工業物聯網布局在能源領域的關鍵突破，催生出全新邊緣智能應用場景。
價值升級：驅動油氣生產邁向認知型自主化
油氣行業自動化發展已久，但傳統系統依賴固定預設邏輯，難以適配動態多變的生產環境。邊緣 AI 及代理型 AI 的落地，讓生產系統具備自主學習、動態適配、預判決策能力，推動行業從可編程自動化邁入認知型自主化新階段。該變革將帶來四大深遠影響：一是加速場站無人化進程，AI 可實時解析傳感器、設備、環境數據，自主完成閥門調節、注水優化等操作，降低現場人員安全風險與運營成本，高度適配頁巖油氣、深水開發等資產密集型項目。二是構建全域實時優化閉環，依托邊緣節點部署數字孿生與優化模型，單井、管線、設備可實現分鐘級動態調整，各單元聯動協同，持續提升油氣采收率、壓縮生產成本。三是盤活老舊資產潛力，全球大量服役超 20 年的老舊設施，借助輕量化邊緣智能節點即可完成智能化升級，無需大規模改造基礎設施，挖掘存量設備價值。四是創新數字化服務模式，油服企業可轉變經營思路，從售賣軟件、平臺服務，升級為按增產、節能效果計費的成果型服務，同時催生自主巡檢、自適應壓裂等創新應用。當然，技術落地仍面臨諸多挑戰，代理型 AI 模型運維、跨站點統一管理、云邊協同機制、老舊系統接口適配等問題亟待解決，且油氣行業對穩定性的高要求，也決定新技術必須經過嚴苛的現場驗證。整體來看，本次合作讓 AI 真正扎根油氣生產一線，實現感知、計算、執行的深度融合，徹底重塑行業運營邏輯。
CSGS觀點
斯倫貝謝與高通的跨界合作，精準解決了油氣現場 AI 應用的各類痛點，推動行業從自動化走向自主化。邊緣 AI 技術的落地應用，不僅能降本增效、保障安全，還將激活存量資產、創新商業模式，為全球油氣數字化轉型樹立全新標桿。
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