1982年，日本政府提出了一項(xiàng)雄心勃勃十年規(guī)劃。

在那個(gè)PC只有幾十K內(nèi)存，10M Hz的CPU，普遍使用軟盤的年代，日本計(jì)劃投入5億美元，用10年時(shí)間，制造出劃時(shí)代的計(jì)算機(jī)，跨越式進(jìn)入“會(huì)推理、會(huì)聊天、會(huì)寫程序”的人工智能時(shí)代。

規(guī)劃一出，歐美決策者被“嚇了個(gè)半死”：這是要在IT領(lǐng)域全面超越美國(guó)，當(dāng)世界老大啊。

有些美國(guó)激進(jìn)分子直接喊：這不就是“邪惡”的日本人在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域搞的“珍珠港事件”嗎？

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第五代計(jì)算機(jī)

日本敢這么“狂”，也不是完全沒(méi)有底氣的。

七八十年代，日本消費(fèi)電子和汽車工業(yè)已經(jīng)殺瘋了，在全世界攻城略地。

半導(dǎo)體領(lǐng)域更猛，他們搞了個(gè)“半導(dǎo)體協(xié)會(huì)”，短短幾年就把美國(guó)公司按在地上摩擦，拿下了全球DRAM市場(chǎng)70%的份額。

Intel被打得被迫放棄DRAM，轉(zhuǎn)行去做微型處理器（因此因禍得福，暫時(shí)按下不表）。

總之，日本覺(jué)得：我們已經(jīng)進(jìn)入無(wú)人區(qū)了，不能再跟著美國(guó)屁股后面跑了，得變道超車！

考慮到前四代計(jì)算機(jī)都是馮·諾依曼架構(gòu)，用來(lái)做商業(yè)運(yùn)算和信息處理，日本想：這玩意兒太老了，我們要搞個(gè)全新的！

要有新架構(gòu)、新存儲(chǔ)器、新編程語(yǔ)言、新操作方式，總之，第五代計(jì)算機(jī)得是“人工智能計(jì)算機(jī)”。

這個(gè)目標(biāo)很宏大：

1.會(huì)推理：機(jī)器自己根據(jù)存儲(chǔ)的知識(shí)得出結(jié)論

2.會(huì)管理知識(shí)：把知識(shí)組織得像圖書館一樣規(guī)整

3.會(huì)聊天：能看懂自然語(yǔ)言、圖像，還能回答你

4.會(huì)寫程序：你說(shuō)個(gè)需求，它自己把代碼寫了

等等，這個(gè)目標(biāo)看起來(lái)是否有點(diǎn)眼熟？

今天的大模型巨頭們不就在做這樣的事情嗎？

日本人要是在80年代搞定了，還不通吃全世界？

當(dāng)然，日本人不可能未卜先知，走到大模型這條路上來(lái)。

在80年代，沒(méi)有Transformer架構(gòu)、沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，至于GPU，90年代才出現(xiàn)。

所以日本為這個(gè)宏大的計(jì)劃選了另外一條路：Prolog加并行硬件，硬編碼邏輯規(guī)則。

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走入死胡同

日本人選擇并行邏輯推理并不是腦袋一熱決定的，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候，AI領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)很流行。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)給DEC公司做了一個(gè)叫XCON的專家系統(tǒng)，六年幫DEC省了4000萬(wàn)美元。

其他公司一看：哇塞，這是寶貝啊！趕緊跟上，開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)。

人工智能領(lǐng)域當(dāng)時(shí)有兩門語(yǔ)言：Lisp和Prolog。

Lisp是美國(guó)人的心頭好，為了加快它的運(yùn)行速度，有人還專門設(shè)計(jì)了跑Lisp的硬件——“Lisp機(jī)器”。

Prolog是歐洲人發(fā)明的，專門用來(lái)做邏輯推理。比如：

“所有人都會(huì)死，蘇格拉底是人，所以蘇格拉底會(huì)死”

日本選了Prolog，有人說(shuō)是因?yàn)椴幌敫绹?guó)跑，非要選個(gè)歐洲的。

但更可能的原因是：Prolog正好符合他們的構(gòu)想——建一個(gè)巨大的知識(shí)庫(kù)，里面裝滿了規(guī)則，然后用Prolog瘋狂推理。目標(biāo)是每秒推理1億到10億次，比當(dāng)時(shí)最快的機(jī)器快幾十萬(wàn)倍。

為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，他們還要搞并行的推理機(jī)器、并行的操作系統(tǒng)、把Prolog改造成并行版本……

現(xiàn)在回頭看，這種簡(jiǎn)單的推理方式，面對(duì)復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)世界、面對(duì)模糊又充滿歧義的自然語(yǔ)言，根本不夠用。

那些曾經(jīng)成功的專家系統(tǒng)，維護(hù)成本高得離譜，不能更新、不能學(xué)習(xí)，脆得跟紙一樣。

用戶輸入稍微不按套路出牌，它們就能犯出各種神奇的錯(cuò)誤。

日本人的計(jì)劃是：用三年時(shí)間進(jìn)行初始研發(fā)，四年用于構(gòu)建各種子系統(tǒng)，最后三年用于完成一個(gè)可運(yùn)行的原型系統(tǒng)。

到了1992年，這個(gè)項(xiàng)目最終制造出了五臺(tái)可運(yùn)行的并行推理機(jī) （PIM）：PIM/m、PIM/p、PIM/i、PIM/k、PIM/c。

也還開(kāi)發(fā)了可在這些系統(tǒng)上運(yùn)行的應(yīng)用程序，例如并行數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) Kappa、 法律推理系統(tǒng) HELIC-II 和自動(dòng)定理證明器 MGTP ，以及生物信息學(xué)應(yīng)用程序。

但是早期設(shè)想的通用智能目標(biāo)并未實(shí)現(xiàn)，也沒(méi)有形成預(yù)期中的產(chǎn)業(yè)革命，第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目終止。

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忽悠全球

但日本這一“忽悠”，全球都跟著跳坑了。

美國(guó)嚇壞了，1983年DARPA趕緊啟動(dòng)“戰(zhàn)略計(jì)算計(jì)劃”資助AI研究。

英國(guó)1984年搞了Alvey計(jì)劃，要做大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)、支持知識(shí)工程研究。

德國(guó)西門子、法國(guó)Bull、英國(guó)ICL干脆聯(lián)合成立了歐洲計(jì)算機(jī)研究中心。

中國(guó)也差點(diǎn)上了賊船，1990年，中科院計(jì)算所設(shè)立了“智能中心”。當(dāng)時(shí)日本五代機(jī)已經(jīng)進(jìn)入尾聲，汪成為、李國(guó)杰等老師去日本考察，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)大秘密：那個(gè)實(shí)驗(yàn)室自己都不用自己研制的機(jī)器！

他們當(dāng)場(chǎng)清醒了，回國(guó)后頂住壓力，重新定位，果斷轉(zhuǎn)向高性能計(jì)算機(jī)——后來(lái)搞出了“曙光”系列。

我剛到計(jì)算所工作時(shí)，看到“智能中心”的牌子時(shí)還納悶：明明是研究高性能計(jì)算機(jī)的，怎么叫智能中心？

不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，那時(shí)候誰(shuí)沒(méi)被日本忽悠過(guò)呢？

日本在80年代如日中天，經(jīng)濟(jì)總量一度要超越美國(guó)，索尼、東芝、日立、NEC個(gè)個(gè)都是全球巨頭，在全世界享有盛名。

它說(shuō)要搞什么，全世界都覺(jué)得“日本人的東西一定能成”。

事實(shí)證明，看上去再美的夢(mèng)，方向錯(cuò)了，也是噩夢(mèng)。

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故事的結(jié)局

在日本“失去的十年”里，劇情來(lái)了個(gè)180度大反轉(zhuǎn)。

當(dāng)日本還在死磕那些永遠(yuǎn)寫不完的邏輯規(guī)則、試圖用Prolog推理全世界的時(shí)候，美國(guó)主導(dǎo)的PC和工作站大爆發(fā)了。

CPU在摩爾定律加持下，每18個(gè)月性能翻一番。

圖形用戶界面（GUI）開(kāi)始流行，性能越來(lái)越強(qiáng)的PC進(jìn)入千家萬(wàn)戶。

微軟、蘋果、Intel、Sun、康柏……一堆公司在殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中殺了出來(lái)。

到了90年代，互聯(lián)網(wǎng)革命又美國(guó)爆發(fā)，雅虎、思科、Google、亞馬遜一個(gè)個(gè)成了巨頭。

日本徹底追不上了。

回頭看，日本第五代計(jì)算機(jī)最大的失敗，是低估了現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性，超前于時(shí)代，步子邁得太大了......

不過(guò)，它提出的問(wèn)題并沒(méi)有消失：機(jī)器能否真正理解語(yǔ)言、推理世界、自動(dòng)創(chuàng)造？

四十年后，人類換了一條路線重新出發(fā)：從“把規(guī)則寫進(jìn)機(jī)器”，變成“讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)”。

幾千億美元又砸進(jìn)去了，訓(xùn)練一個(gè)大模型動(dòng)輒需要幾萬(wàn)張GPU，全世界都在卷。

但“暴力計(jì)算”真的能通向通用人工智能嗎？

誰(shuí)也不知道答案。